Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
数据压缩这事儿说起来简单,实际操作时坑不少。想在保证数据完整性的同时降低存储和传输成本,压缩是个必要手段。但这里有个关键点——你的压缩算法必须支持随机访问,这样才能高效进行抽样验证,不能为了追求高压缩率就把这个能力搞丢了。
实际上压缩率和解压开销之间存在明显的权衡。压缩得太狠了,解压时的计算开销会成倍增加,反而拖累节点的验证效率。特别是在分布式存储场景下,这个平衡点更难把握。还需要考虑网络传输、磁盘I/O等多个维度,过度优化某个环节往往会牺牲整体性能。所以关键是找到那个最优的临界点。