Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
在大多数AI项目中,人们过于关注计算能力——GPU集群、处理速度、优化。但实际上阻碍发展的关键在于:数据的质量和可用性。瓶颈不在于运行模型的硬件,而在于训练模型的数据。
Perceptron NTWK通过双管齐下的方法应对这一挑战。首先,从分布式网络中众包经过验证的训练数据,而不是依赖集中式数据集。其次,全部通过去中心化的基础设施进行处理,而不是依赖仓库式服务器。你同时在解决供应链和执行层的问题。
该系统基于Mindo AI框架构建,消除了传统限制,这些限制让大多数项目陷入扩展困境。当你的数据管道和计算基础设施都是去中心化的,数学规则就会发生变化。你不再等待瓶颈的解决,而是在设计时就将其消除。