这波AI项目热潮下,仔细看会发现明显的分化。有的项目猛砸算力、追求效果数字好看,还有一类走的是另一条路——重新组织智能体的运作方式。



以OpenMind AGI为例,它的打法就很不一样。没急着秀那些炫目的成果,反而在钻一个看似不起眼但关键的问题:AI在复杂环境里怎样才能源源不断地做出一致、可解释的决策?

听起来不像什么大新闻,但这恰恰是问题所在。一旦AI能在决策的可解释性和一致性上有真正的突破,那才是质变。
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Ser_APY_2000vip
· 01-13 09:29
可解释性这块确实被卷进去的项目们忽视了,都在拼算力秀数据,OpenMind这个思路我赞
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RektButStillHerevip
· 01-13 06:28
啊这,又是一堆吹概念的项目,真正能落地的没几个
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NFT资深考古学家vip
· 01-11 18:20
可解释性和一致性...这两个词放在一起,有点像在给AI装上"思想的X光片"。不急功近利的项目确实少见。
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光速退群大师vip
· 01-10 15:59
真的,比起那些天天吹参数有多大的,我反而更想看谁真的解决了可解释性这个死穴
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UnluckyMinervip
· 01-10 15:58
这才是搞事情啊,可解释性确实是卡脖子的地方,那些堆算力秀数字的早晚得翻车
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喝茶看盘侠vip
· 01-10 15:58
卷算力这套早就过时了,真正的赛道在可解释性这块儿
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智能钱包vip
· 01-10 15:55
又是可解释性那套,听着高大上,实际融资数据怎么样?我看大多数这类项目就是没有足够资金去砸算力,反而把技术瓶颈包装成"另辟蹊径"罢了。
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Rekt_Recordervip
· 01-10 15:53
可解释性这事儿说得好听,但真正能落地的项目寥寥无几...
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NFT梦游者vip
· 01-10 15:44
可解释性这块确实卡脖子,但老实说OpenMind怎么落地我还是有点疑虑的
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