如果真正阻碍RWA增长的瓶颈不是技术本身,而是计算开销,那会怎样?这正是一些团队目前正着手解决的问题——特别关注缩短证明时间和降低内存需求。



经过深入技术细节的分析,变得清楚的是,使AI推理更具成本效益的推动不仅仅是锦上添花,而是基础。当你减少计算负担时,就能实现更快的结算时间和更低的链上系统运营成本。

白皮书的分析显示了一种稳健的方法:优化证明机制,减少内存占用,突然间你就拥有了一个更高效的流程。这种渐进但关键的工作很少成为头条,但它从根本上改变了RWA领域的经济可行性。
RWA6%
查看原文
此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见声明
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
评论
0/400
暂无评论
交易,随时随地
qrCode
扫码下载 Gate App
社群列表
简体中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)