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Gate 广场创作者新春激励正式开启，发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与：
报名活动表单：https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具，搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览：
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Top 发帖奖励：发帖与互动越多，排名越高，赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
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活动时间：2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/49112来Gate广场发帖分享你的GateAI 使用感受，赢丰厚奖励！
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📌 如何参与？
1️⃣ 关注 Gate 广场_Official
2️⃣ 在广场发帖，带上话题 #我的GateAI使用体验，帖文需附上使用GateAI页面的截图
3️⃣ 创作内容表达使用感受、建议等不限
3️⃣ 帖子内容 不少于 30 字，且仅带本活动话题标签
GateAI上线详情：https://www.gate.com/announcements/article/49070
活动截止时间：2026/01/15 18:00（UTC+8）
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投票截止：1 月 20 日 10:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/48693
不少AI项目热衷于展示Demo效果，而Inference Labs走的是另一条路——他们在打造底层技术架构。
你会发现一个有趣的现象：他们很少蹭热点，反而在技术社群里频繁现身。真正关心的问题其实很硬核——推理结果怎样才能被验证？如何让其他协议直接调用这些能力？万一失败或作弊了，系统如何自动识别？
这些问题听起来没那么性感，但一旦做到规模化应用，每一个都成了无法妥协的硬约束。从社区反馈的角度看，这种工程理性的态度往往更能构建长期的生态信任。