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Gate 广场创作者新春激励正式开启，发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与：
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活动时间：2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00（UTC+8）
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📌 如何参与？
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3️⃣ 创作内容表达使用感受、建议等不限
3️⃣ 帖子内容 不少于 30 字，且仅带本活动话题标签
GateAI上线详情：https://www.gate.com/announcements/article/49070
活动截止时间：2026/01/15 18:00（UTC+8）
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详情：https://www.gate.com/announcements/article/48693
前天跟朋友聊天，他半玩笑地丢出一个问题：现在这么多大模型，谁敢说里面没有你我的照片和碎碎念？
"数据怎么来的？爬。征得同意了吗？没。"
听起来像段子，但想想就后怕。咱们每天的聊天记录、短视频、订单信息，全在暗地里被挖掘、倒手、分析。号称"匿名处理"？在足够多的数据维度面前，这就是个笑话——去年就有学术论文证实过，把行为数据和公开信息一拼，重新锁定某个人的成功率比你想象的要高得多。
这早就超出了"单纯的隐私泄露"的范畴，而是你的数字身份在被商业化运用，但你压根没有知情权。
后来我就在想，如果数据流动的时候本身就携带"隐私条款"呢？比如说，你同意自己的医疗数据用于某种AI模型训练，但要求不能追踪回个人身份；或者你上传的原创设计，允许被有限次数调用，但每次都要在链上留下记录——这才叫真正的数据主权。
这个思路让我对Walrus这个协议产生了兴趣。它不像常规云存储那样只管存放、不管后续，而是在存储层面内置了可编程的隐私框架。你上传一个大型AI训练集，可以直接配置：哪些部分允许公开验证、哪些必须加密封存、什么身份在什么条件才能调用。这套规则由智能合约自动执行，而不是靠人工审批——真正让用户掌握数据的使用权。