在@Polymarket上找到了真正的Cooper Flagg打印机，它不是人类。

大多数人只看到了一次幸运的投注。
这一次展示的是一个系统。

这很重要，因为它揭示了预测市场中边际优势的实际提取方式。

什么看起来不寻常(以及为什么重要)：

一个交易者在Cooper Flagg的草稿市场上持续“打印”，不是通过预测他会去哪个队，而是将整个市场变成一个数学问题。

简介：

对Cooper Flagg的痴迷：
这个交易者押注Cooper Flagg会被每支NBA球队选中。

入场价格：
~0.4¢ → 每个结果12¢

回报：
每个成功的环节192%到801%

仅这个价格区间就令人侧目。

策略(这是关键)：

他不是在预测哪个球队会选中Cooper。

他押注的是：

Cooper Flagg会被某个球队选中。

操作机制：

1. 以超低赔率购买每个球队的结果(0.5¢–6¢)
2. 必须有一个结果确定为“是”
3. 在其他结果归零的同时领取奖金

这属于确定性套利，而非预测。

为什么这看起来像自动化：

多个信号同时出现：

总预测数：26,047
各结果的入场区间完全一致
市场一开就立即下单
没有主观判断，没有延迟，没有偏差

要么这是Polymarket上最有纪律的人类…
要么是一个在流动性出现的瞬间扫低赔率确定性事件的机器人。

时间点看起来像算法，行为看起来系统化。

数字不会说谎：

总利润约$777,000
仅来自一名交易者(Cooper Flagg)的利润就达$6,756

而Cooper并不是重点。

这只是更广泛策略中的一个垂直领域：
体育选秀、选举、必然性市场。

任何随着时间推移概率接近~100%的场景。

这意味着(不保证)：
预测市场不再只是关于信息优势。

它们还关乎：

速度
覆盖
自动化
资本效率

人类辩论叙事。
机器人追求确定性。

反驳点：

- 可能是一个极其有纪律的手动交易者
- 也可能是辅助工具，而非完全自动化

但用这种一致性进行26,000笔交易……不太可能只是人类操作。

底线：

Polymarket的优势正在转变。

从：
“谁知道得多？”

到：
“谁能更系统地更快捕捉必然性？”

如果PM是InfoFi 2.0，这就是早期提取的样子。

你认为Polymarket会打击这种行为，还是这只是自然的演变？

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