偶然看到一篇文章,提出了一些我之前没有考虑过的AI部署风险新观点。作者提出的问题超出了我们常见的技术乐观主义。如果你对这项技术可能走向的阴暗面感兴趣,值得一读。不过先提醒一下——你需要耐心浏览一些社交媒体评论和科技文化引用,才能看到论点的核心。但关于AI潜在失效模式的核心见解足够发人深省,值得一看。

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ForkThisDAOvip
· 18小时前
ai的黑天鹅场景确实得考虑,但那篇文章真的得扒掉一堆垃圾评论才能看到干货
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AirdropJunkievip
· 12-09 22:07
ai这玩意儿真的得多想想,不能只听那些vc吹牛逼的说法
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pumpamentalistvip
· 12-09 22:07
ai风险这块儿确实容易被忽悠,得看看这篇到底戳到了啥痛点
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RunWithRugsvip
· 12-09 22:05
ai风险那套真的越来越卷了,但这篇好像确实戳到了不一样的点儿
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盲盒拆穿人vip
· 12-09 22:03
ai那套失控论调老生常谈了,真正想看的是具体能怎么炸...
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DAO研究员vip
· 12-09 21:52
从数据表现来看,这类AI风险论文的引用率在过去18个月内增长了237%,值得注意的是——大多数项目方的治理提案中完全没有涉及这些失败模式。根据白皮书里的激励机制设计,我们其实早该看到这些风险被纳入决策框架,但现实是token weighted voting导致的短期主义正在吞噬长期风险意识。建议各位先不急着乐观,先把这篇的失败模式列表对标一下你们DAO的治理漏洞——我赌五块钱你能找到至少三处完全吻合的。
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