Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
AI代理现在能干的事儿越来越多了。有的在ASTER上帮你跑交易策略,有的像VIRTUAL那样提供健康数据分析。
问题来了——市面上这么多AI Agent,你怎么知道哪个真正适合你?哪个能信得过?
靠直觉选?太冒险。看宣传?都说自己牛。
现在有个思路挺有意思:让AI代理们自己「互相学习」。
具体怎么玩?当你在网络里用得越多,这些代理就越懂你的习惯和需求。它们之间还会共享信息,然后根据社区验证过的信誉评分,把最合适的那几个推荐给你。
这样一来,你拿到的推荐不是随机的,而是基于你的真实使用偏好+其他用户的验证反馈。信任机制不靠单一平台背书,而是靠去中心化的社区共识。
每条推荐都能追溯来源,透明度高,而且会随着你的行为数据不断优化。
这种模式还在早期阶段,但逻辑上说得通:与其让用户自己瞎选,不如让AI代理网络自己把靠谱的筛出来。
后续怎么发展还得看实际效果,但至少方向值得关注。