灰度引用谷歌的量子人工智能论文，敦促区块链加速后量子密码学

灰度（Grayscale）这家数字资产管理机构在2026年4月6日表示，谷歌量子AI（Google Quantum AI）的一篇新研究论文认为后量子密码学应当成为公共区块链的迫切优先事项，因为量子进展可能以“离散跃迁”的方式到来，而非线性步骤推进，这可能只需要1,200到1,450个逻辑量子比特就能破解经典密码学。

灰度强调，后量子密码学工具已经存在，并已用于互联网安全；Solana和XRP Ledger已经在尝试此类系统，而比特币面临一个关于如何处理丢失或无法访问的私钥资金的社会治理挑战。

谷歌量子AI论文估计：量子阈值或许比想象中更接近

谷歌量子AI白皮书（Grayscale所述为一份详尽的技术性总结）估计，能够在规模化条件下运行Shor算法的量子计算机可能只需要1,200到1,450个逻辑量子比特——这是对计算能力的衡量。灰度指出，这使得“终点线”比许多人所认为的更近；并且由于进展可能以突然的跳跃而非循序渐进的改进出现，继续等待进一步创新可能存在风险。

灰度认为该论证有说服力，并支持加速推进量子就绪准备工作。该公司指出，尽管今天不存在能够在规模化条件下运行Shor算法的量子计算机，但区块链社区在工程实现、共识建设以及应对二阶效应（例如潜在更低的交易吞吐量）方面仍有大量工作要做。

这篇谷歌论文在紧迫性与乐观之间保持了平衡，描述前进路径为“在技术上清晰可行”。区块链需要采用后量子密码学；灰度将其描述为一种“成熟的密码学规范”，其工具已经被提出、审查、实现并部署。这些系统已经在保障互联网流量以及某些区块链交易的安全。

灰度称：量子风险在不同区块链之间有所差异

灰度指出，高级量子计算机可能带来的潜在安全漏洞取决于多种因素：区块链是否采用UTXO模型（如比特币）或账户模型（如以太坊）；共识是来源于工作量证明还是权益证明；是否存在智能合约；是否有预先的设置流程；以及出块时间。

从严格的工程角度，灰度表示，比特币的风险低于其他加密货币，因为它使用UTXO模型和工作量证明共识；没有原生智能合约；并且某些地址类型在花费后未被复用的情况下不易受到量子威胁。Solana和XRP Ledger已经在尝试后量子密码学，表明测试已超越理论。

比特币面临关于丢失资金的社会治理挑战

灰度强调，比特币的挑战更多是社会性的而非技术性的。比特币社区必须决定如何处理那些其私钥已丢失或在其他情况下无法访问的币。选项包括销毁这些币、什么也不做，或通过限制从易受攻击地址的支出速率来有意放慢其释放。所有选项在概念上都可行，但难点在于达成决定。

灰度指出，比特币社区在围绕协议变更的激烈争论方面有历史，包括围绕存储在区块中的图像数据的争议。与拥有首席技术官（CTO）且可直接下令实施变更的集中化组织不同，公共区块链是由共识治理的全球性社区，因此决策过程更为复杂。

把后量子迁移视为去中心化韧性的机遇

使用经典密码学的每个组织——包括银行、科技公司和政府——都需要为后量子未来做准备。然而，灰度指出，集中化实体拥有自上而下治理的便利条件：CTO可以直接下令把工作做起来。公共区块链没有CTO；它们是由共识治理的全球性社区。

（来源：GrayScale）
因此，来自量子计算的潜在威胁既带来挑战，也带来机遇。区块链社区需要围绕解决方案进行组织，并将其落实到代码实现中。灰度认为，当这一步完成后，要彻底否认去中心化金融技术的自适应韧性将变得更加困难。

灰度最后表示，投资者不必担忧：就今天而言，量子计算机并不会对公共区块链构成安全威胁。然而，现在应当加速为后量子未来做准备的努力，并在此过程中展示去中心化技术的韧性。

常见问题（FAQ）

谷歌量子AI估计的量子计算阈值是多少？

谷歌量子AI估计，能够在规模化条件下运行Shor算法的量子计算机可能只需要多达1,200到1,450个逻辑量子比特，并且这一数值低于许多此前的估计。灰度指出，这使得潜在威胁比许多人想象的更接近。

哪些区块链已经在尝试后量子密码学？

根据灰度的说法，Solana和XRP Ledger都已在尝试后量子密码学工具。这些努力表明，测试已从理论走向实际部署。

关于量子就绪，比特币的主要挑战是什么？

灰度表示，比特币的挑战更偏向社会层面而非技术层面。社区必须决定如何处理那些私钥已丢失或无法访问的币——是销毁它们、让它们保持不动，还是放慢其释放速度。鉴于比特币在围绕协议变更的激烈争论方面的历史，这一问题的共识达成是首要障碍。