Chainalysis 正在扩展其用于加密货币调查的工具箱，推出一类新工具，称为“区块链智能代理”。这些在纽约 Chainalysis Links 会议上揭晓的、由 AI 驱动的代理，被宣传为对通用语言模型 AI 更具专业性的替代方案；该公司将其描述为“以机器速度工作的、经验丰富的分析师”。
该公司计划在今年夏天推出首批代理，重点在于加快调查进度并强化合规工作流程。在一篇博客文章中，联合创始人兼 CEO Jonathan Levin 强调，初期重点体现了不法分子最可能滥用 AI 的领域，以及机构最能产生显著影响的地方：调查与监管合规。“随着不法分子越来越多地利用 AI 来扩大全规模运作，至关重要的是，阻止他们的人也必须做到同样的速度，”他写道。
Chainalysis 已在早期开发阶段测试过这些代理，用于类似的调查任务和情报收集，这表明加密货证据（crypto forensics）的开展方式可能正在向规模化转变。这一做法与整个行业走向“AI 辅助调查工具”的大趋势相一致；近期竞争对手 TRM Labs 也宣布推出其面向加密货币调查的 AI 方案。
要点速览
Chainalysis 推出区块链智能代理，旨在增强调查与合规能力，并计划于今年夏天推出。
这些新代理被定位为专业化的 AI 工具，以经验丰富分析师的速度与判断力运行。
TRM Labs 已推出一款竞争性的 AI 调查助理，凸显加密货币取证领域对 AI 的采用正在加速。
Chainalysis 表示其已在早期开发中在调查中使用 AI 代理，这表明正从概念走向可落地的工作流程集成。
勒索软件活动仍是令人担忧的议题：2025 年数据显示攻击次数增多，但付款金额下降，凸显加密犯罪与执法风险格局的演变。
AI 驱动取证：Chainalysis 正在改变什么
这些新的区块链智能代理旨在通过在规模化范围内提供结构化的调查推理来补充现有工具。根据该公司说法，这些代理不同于标准 AI 工具，它们提供有针对性的分析能力——例如在调查与监管场景中追踪资金、关联主体、绘制资金流向。对“调查与合规”的强调，表明了一项帮助组织履行法律义务、满足审计员要求、并更高效地回应执法询问的战略努力。
Chainalysis 将这些代理定位为应对不法行为者加速使用 AI 的更广泛行动的一部分。该公司计划通过部署可在海量数据集与复杂链路分析中运行的 AI 驱动代理，让团队在保持对结果的审视与治理的同时，更快地处理更多案件。Levin 的这篇博客文章重申了公司的观点：这些工具将帮助防御方在快速演变的威胁环境中扩展其作战能力。
行业动能：来自竞争对手的反向观点
Chainalysis 并非唯一追求 AI 辅助调查的公司。就在此次宣布前几天，TRM Labs 公布了其自家 AI 调查助理的上线，该助理面向加密货币调查、资金追踪以及审计进行营销。市场在早期向 AI 支持的取证迈进，既反映了机构对更快、更可靠洞察的需求，也反映了展示在真实调查中带来实际价值的竞争压力。
尽管 TRM 方案的具体能力与覆盖范围有所不同，但平行的公告强化了一个更广泛的行业趋势：AI 辅助工作流正从试点项目走向加密合规与执法作战手册的核心组成部分。随着这些工具不断成熟，用户将期待与既有风险与合规项目更紧密的集成、清晰的治理机制，以及适用于监管审查的可追溯输出。
与 AI 取证同步的勒索软件趋势
推动 AI 增强型取证的同时，背景是加密犯罪活动的上升。Chainalysis 报告称：2025 年勒索软件攻击增加了约 50%。然而，与这些事件相关的付款金额同比下降了 8%，从 2024 年的 8.92 亿美元降至 2025 年的约 8.20 亿美元。数据显示出一种悖论：事件更多，但可能对攻击者而言更不“划算”——这或许是由于执法力度提升、公共部门与私营部门更好的协同合作，以及 AI 工具所能提供并促成的增强追踪能力。
对于投资者与用户而言，这一趋势凸显了一个更具活力的风险环境：分析工具与情报能力越来越决定调查推进的速度与有效性；同时，合法、合规的活动与非法行为之间的界限正受到更严密的审视。
这对投资者、用户与构建者意味着什么
区块链智能代理的引入，标志着加密安全与监管合规的应对方式出现了显著变化。对机构而言，这项技术有望在不按比例增加人员编制的情况下扩展调查能力，从而可能降低追踪资金、评估风险以及应对事件所需的成本与时间。对开发者而言，AI 代理的出现意味着需要在治理、透明度与可审计性方面进行投入——确保在审查之下，AI 辅助得出的结论能够被独立验证并进行辩护。
监管机构大概率会审查这些工具如何部署、结果如何被验证，以及敏感数据如何被处理。随着 AI 被深度嵌入执法工作流，市场参与者应预期会就标准、互操作性以及防止过度依赖自动化分析的保障措施持续展开沟通。竞争态势——Chainalysis 与像 TRM Labs 这样的对手之间——可能会加速功能开发并促进共享最佳实践，但同时也引发了关于在关键合规流程中可能出现碎片化与供应商锁定的问题。
展望未来，观察者应关注这些新代理将以多快的速度从试点走向日常工作流；企业将如何把它们集成到现有风险系统中；以及审计师与监管机构将如何回应基于 AI 生成的发现。随着 AI 辅助取证变得越来越主流，效率提升可能会很显著，但要实现广泛采用，仍将取决于信任、治理，以及在真实调查中展示出的准确性。
读者应继续关注这些代理在实际运行中的更多演示，并随着今年夏天的推出进程，观察其对案件吞吐量、准确性与监管结果所带来的具体影响措施。
本文最初发表于 Crypto Breaking News 的“Chainalysis Bolsters Platform with Blockchain Intelligence Agents（Chainalysis 用区块链智能代理增强平台）”——这是你可信赖的加密新闻来源，涵盖加密货币新闻、比特币新闻以及区块链更新。
