1. O que é DIN

O DIN é o primeiro agente de blockchain de IA. Com base na Rede de Inteligência de Dados, visa fornecer soluções abrangentes e infraestrutura para agentes de IA e aplicações de IA descentralizadas (aplicações dAI).

1.1 Rede blockchain de dados de próxima geração e inteligência artificial

À medida que a tecnologia de inteligência artificial continua a desenvolver-se, identificamos duas tendências-chave. Primeiro, os agentes de IA irão mudar fundamentalmente a forma como os utilizadores interagem com o software, substituindo múltiplas aplicações ou aplicações descentralizadas (dApps) para formar um assistente pessoal unificado. Este assistente comunica com os utilizadores em linguagem natural, interpreta a intenção do utilizador, traduz essas intenções em código executável e executa-as utilizando as melhores estratégias. Em segundo lugar, para melhorar continuamente as capacidades dos agentes de IA, é necessária uma grande quantidade de dados para o treino de IA. Estes dados incluem dados de utilizadores públicos e privados. Uma grande quantidade de dados públicos limpos é crucial para que os agentes de IA tomem decisões precisas; da mesma forma, quanto mais dados pessoais os agentes de IA puderem aceder, melhor poderão satisfazer com precisão as necessidades personalizadas dos utilizadores (não exploramos aqui as potenciais questões de privacidade relacionadas com a autorização de dados).

1,2 visão de longo prazo da DIN

Construir a infraestrutura para agentes de IA e aplicações descentralizadas de IA (AI-dApps). A proposta de valor da DIN é construir uma rede de inteligência de dados com base na colaboração de humanos, dados e IA. Ao usar a Blockchain como camada de registo e liquidação, pretendemos estabelecer uma camada de dados primária para recolher, verificar, vetorizar e incentivar dados on-chain e off-chain.

No futuro, acreditamos que os agentes de IA irão mudar fundamentalmente a forma como os utilizadores acedem à informação e interagem com a Blockchain. Os agentes de IA com várias capacidades irão fornecer aos utilizadores informações totalmente personalizadas e assistir os utilizadores na execução de operações complexas. A melhoria iterativa das capacidades de IA requer que todos contribuam com dados de alto valor. Com o aumento contínuo de dados, os agentes de IA serão capazes de aceder a mais e mais informações, tornando a rede mais inteligente. Uma rede mais inteligente, por sua vez, ajudará os humanos a resolver problemas cada vez mais complexos, beneficiando os contribuintes de dados e os desenvolvedores. Os três elementos principais de dados, pessoas e inteligência artificial irão colaborar, promover-se mutuamente, impulsionar a iteração positiva da rede inteligente de dados e aumentar continuamente o valor da rede. Vamos abraçar juntos esta nova era moldada pela inteligência artificial e tecnologia de encriptação, que é construída coletivamente por todos e beneficia a todos. Então, está pronto para a nova era da inteligência artificial e da revolução dos dados?

2. Visão geral das tendências e mercados atuais de IA

O rápido desenvolvimento da tecnologia de Inteligência Artificial (IA) integrou-se perfeitamente nas nossas vidas diárias, mudando fundamentalmente a forma como interagimos com o mundo. A DIN está na vanguarda desta revolução, com o objetivo de construir uma rede inteligente impulsionada por dados e agentes de IA. Nas secções seguintes, vamos passar as fases gerais de IA e discutir diretamente os Modelos de Linguagem Grande (LLM) e agentes de IA. A razão é simples: quer na academia ou na indústria, o desenvolvimento da IA apontará inevitavelmente para uma direção - agentes de IA. A humanidade entrou numa nova era - a era dos agentes de IA. Nesta era, a IA transcende o seu papel como ferramenta ou fornecedora de serviços no passado, desenvolvendo-se ainda mais em agentes inteligentes capazes de aprendizagem ativa, adaptabilidade e realização autónoma de tarefas complexas.

2.1 As lacunas e oportunidades no mercado

Na indústria de dados e seus derivados (incluindo indexação, armazenamento e análise de dados), é amplamente acreditado na indústria que ainda existe um enorme potencial inexplorado no campo das criptomoedas. Com a popularidade de várias soluções de Camada 2 e arquiteturas de blockchain modulares, esse potencial é particularmente evidente, prometendo enriquecer o ecossistema de aplicações construído sobre essas arquiteturas. Além disso, o avanço da tecnologia de IA aumentará significativamente a demanda por dados, especialmente dados estruturados e demanda de agentes de IA. O uso de dados em cenários de IA é esperado que se torne cada vez mais complexo, manifestando-se principalmente em dois aspectos:

1. A crescente integração com os mercados financeiros tradicionais: A aprovação do BTC ETF significa que confiar apenas em dados on-chain já não é suficiente para uma análise abrangente de dados. As finanças tradicionais, os mercados de ações, obrigações e até mesmo as políticas a nível nacional estão cada vez mais ligadas ao campo das criptomoedas. A informação e os dados são multidimensionais, exigindo alinhamento e análise com base em carimbos de tempo para revelar potenciais sinais escondidos em diferentes fontes de dados.
2. A melhoria dos agentes de IA: A potência de computação dos agentes de IA atingiu o nível em que podem analisar dados altamente complexos, e os parâmetros de grandes modelos atingiram agora os triliões. Agora, as tarefas de análise de dados que ultrapassam as capacidades humanas entraram no domínio da IA.

Isso levanta uma questão-chave: existe uma vasta base de dados para corresponder às capacidades analíticas da IA? Se os dados existem, existem agentes de IA que podem reunir várias fontes de dados conforme necessário, permitindo aos desenvolvedores escrever prompts para diferentes cenários? Estas questões desencadearam uma discussão mais ampla sobre as lacunas e oportunidades existentes no campo das criptomoedas e das indústrias tradicionais nos setores de dados e IA.

1. Silos de dados e monopólios: Embora muitas empresas de serviços de dados, como Dune Analytics, Nansen, Chainbase e Alchemy, tenham indexado dados de quase todas as blockchains, esses dados ainda estão centralizados. Dados que poderiam ser indexados uma vez e tornados universalmente disponíveis são repetidamente indexados, faltando interoperabilidade entre diferentes entidades, resultando em baixa eficiência de utilização de dados na indústria. Além disso, os dados off-chain da plataforma X (anteriormente Twitter) estão gradualmente sendo monopolizados, violando os princípios de descentralização e confiança. Como resultado, muitos projetos de dados foram rotulados como Web2.5, falhando em abraçar plenamente os conceitos nativos de criptografia.
2. Falta de métodos e padrões unificados de coleta de dados: Embora existam muitos frameworks de código aberto para processamento de dados ETL on-chain, não há consenso sobre a definição de dados, resultando em grandes diferenças nos resultados da análise entre plataformas. Por exemplo, a definição de "usuário ativo" na blockchain pode variar significativamente dependendo dos critérios escolhidos pelos analistas, destacando a natureza subjetiva da interpretação de dados. Este problema é agravado pela falta de ferramentas para coletar e organizar sistematicamente dados da Plataforma X.
3. Dados injustamente avaliados: Plataformas como Dune e Footprint hospedam painéis de análise de dados criados pela comunidade que centralizam os dados e insights gerados. No entanto, os analistas e desenvolvedores que fornecem esses insights muitas vezes não colhem os benefícios financeiros reais, talvez apenas a reputação. Além disso, as altas taxas de uso da API da plataforma X e o controle monopolista dos dados dificultam a abertura dos dados. Se a Plataforma X restringir o acesso à API, efetivamente monopolizará os dados, forçando todos os utilizadores a suportar custos elevados.
4. A maioria dos projetos de proxy ignora as necessidades de dados: Embora muitos projetos afirmem construir plataformas de proxy, as construções de proxy são baseadas em grandes quantidades de dados. Sem dados, esses esforços serão em vão. Os dados definem o limite máximo das capacidades de IA, e a IA determina a eficiência com que os dados são utilizados. Nesta fase, é crucial construir barreiras e ferramentas de dados, lembrando que os algoritmos, o poder de computação e os dados são a trindade imutável da indústria de IA.
5. Agentes de IA como a próxima geração de ativos: Uma infraestrutura abrangente que inclui a camada de dados, AgentOps, camada de serviço e camada de aplicação é crucial para os agentes de IA. Cada camada oferece oportunidades tremendas, enfatizando a necessidade de desenvolver ativos de próxima geração no ecossistema de IA e criptomoedas.

3. A arquitetura técnica do DIN

A arquitetura da blockchain DIN consiste em quatro níveis: camada de consenso, camada de dados, camada de serviço e camada de aplicação, que avançam gradualmente da tecnologia básica para aplicações upstream.

• Camada de Consenso: Os agentes de IA precisam ter credibilidade e transparência nos processos de tomada de decisão e raciocínio. A blockchain DIN fornece segurança descentralizada através da sua camada de consenso, baseada em OP Stack e utilizando a segurança da cadeia BNB. Esta camada garante operações e decisões transparentes e à prova de adulteração, proporcionando um ambiente de execução fiável para os agentes de IA.

• Camada de dados: Os agentes de IA precisam de dados escaláveis e de alta qualidade para treinamento e tomada de decisão. A camada de dados da blockchain DIN permite o processamento eficiente de dados on-chain e off-chain, facilitando o desenvolvimento de aplicações descentralizadas de IA (dApps) e agentes de IA. Um componente chave desse processo é o nó Chipper da DIN, que desempenha um papel crucial de ligação no processo de pré-processamento de dados.

Como licenciante de validadores de dados e vetorizadores, os nós do DIN Chipper são responsáveis por validar, categorizar, limpar e aprimorar dados brutos. Esses nós estão equipados com pequenos modelos de classificação de idiomas treinados usando fastText, permitindo o processamento rápido e preciso de textos multilíngues. Essa capacidade garante que os dados sejam preparados de forma eficaz para atender aos altos padrões para que os agentes de IA possam atuar em diversas aplicações.

• Camada de Serviço: A camada de serviço fornece as ferramentas necessárias para criar e implementar agentes de IA. Inclui o LLMOps, um framework abrangente que cobre a implementação, monitorização e otimização de grandes modelos linguísticos, garantindo que os agentes de IA consigam lidar eficientemente com tarefas computacionais complexas. Através do Prompt as a Service e do Agentic Workflow, a camada de serviço simplifica o processo de criação e implementação de agentes de IA, permitindo-lhes executar eficientemente tarefas complexas.

Além disso, a camada de serviço da blockchain DIN suporta colaboração multiagente através do RAG (Recuperação Aumentada por Geração) e do Fluxo de Trabalho Agente. O RAG fornece uma pesquisa eficiente de conhecimento, indexação e recuperação, promovendo a partilha de dados e colaboração entre diferentes agentes de IA; O Fluxo de Trabalho Agente oferece uma interface de fluxo de trabalho visual para ajudar na construção e gestão de tarefas complexas de colaboração multiagente, apoiando a cooperação contínua entre agentes.

• Camada de Aplicação: A camada de aplicação da Blockchain DIN demonstrou seu forte potencial através de várias aplicações descentralizadas auto-desenvolvidas (dApps), incluindo Analytix, Reiki e xData, que fornecem um grande valor para casos de uso de negócios na BNB Chain. Analytix é uma plataforma de análise de dados on-chain confiável por grandes clientes como BNB Chain, Moonbeam e Manta Network para ajudar os usuários a criar painéis detalhados para analisar a atividade on-chain. Combinando IA com conteúdo gerado pelo usuário (UGC) para fornecer aos criadores capacidades personalizadas de agência de IA e gerenciamento de conjuntos de dados, Reiki tem sido um sucesso notável no Product Hunt, conquistando o primeiro lugar em Produto do Dia e Produto do Mês, e o terceiro lugar no ranking de final de ano de 2024. Ao mesmo tempo, xData é uma ferramenta revolucionária de coleta de dados de IA que atraiu mais de 30 milhões de usuários registrados, e se associou à AISpeech para fornecer serviços de anotação de dados de voz multilíngue para a indústria automotiva usando tecnologia blockchain, promovendo ainda mais sua aplicação comercial no campo de voz de IA. Essas conquistas dApp demonstram plenamente as poderosas capacidades e extensa influência da camada de aplicação da Blockchain DIN.

A blockchain DIN tem vantagens naturais na prestação de apoio de dados poderosos aos agentes de IA, um ambiente de execução confiável, poder computacional eficiente e capacidades de colaboração multi-agente. Além disso, a blockchain DIN promove o crescimento ativo do ecossistema, introduzindo o token nativo $DIN como taxa de gás, enquanto fornece um ambiente de operação de baixo custo para utilizadores e desenvolvedores. Através de incentivos económicos, a blockchain DIN fornece um caminho de receita claro para desenvolvedores e utilizadores, atrai mais desenvolvedores para participar e promove a aplicação generalizada da tecnologia de agentes de IA.

3.1 Camada de Dados: Tudo para Dados

“Todo cientista de dados deve passar 80% do seu tempo no pré-processamento de dados e 20% do seu tempo na análise.” Como mostrado na Figura 1, os dados desempenham um papel crucial em todo o fluxo de trabalho de IA e são a base da blockchain de IA - todas as aplicações dAI dependem de dados de alta qualidade. Nós projetamos e implementamos o protocolo DIN, que garante que a rede possa obter dados de alta qualidade adotando mecanismos de incentivo. Este capítulo explicará como o protocolo DIN funciona para os participantes da rede e como eles podem ser recompensados ao participar das atividades de dados.

3.2 Camada de Serviço: Toolkit de Agente de IA

Na camada de serviço, é fornecida uma plataforma de desenvolvimento que combina os conceitos de Backend-as-a-Service e LLMOps, permitindo que os desenvolvedores de aplicações dAI construam rapidamente aplicações generativas de grau de produção. Até mesmo pessoal não técnico pode participar na definição de aplicações de IA e operações de dados.

Ao integrar as pilhas de tecnologia chave necessárias para construir aplicações LLM, incluindo suporte para centenas de modelos, uma interface de orquestração intuitiva Prompt, um mecanismo RAG de alta qualidade e um framework de Agente flexível, com um conjunto de interfaces e APIs fáceis de usar, a plataforma poupa aos desenvolvedores muito tempo e reinventa a roda, permitindo-lhes focar na inovação e nas necessidades de negócio.

O foco desta camada é definir e melhorar continuamente o desenvolvimento de aplicações dAI, com vantagens incluindo:

• Integrar LLM no negócio existente - melhorar as capacidades das aplicações atuais ao introduzir LLM. Aceda a APIs REST prontas a usar para desacoplar Prompts da lógica de negócio. A interface de gestão controla dados, custos e utilização, enquanto melhora continuamente o desempenho.

• Infraestrutura LLM - servindo como um gateway interno LLM para acelerar a adoção da tecnologia GenAI.

• Explore as capacidades da LLM - realizar facilmente práticas de engenharia Prompt e tecnologia de Agent através de diferentes LLMs e integrá-las com outros conhecimentos externos em tempo real.

3.3 Camada de Aplicação: Ecossistema e Produtos

DIN é uma rede de incentivos baseada em tokens que incentiva os utilizadores a participar em todo o ciclo de processamento de dados. Os utilizadores são recompensados por participar em diversas atividades, o que impulsiona a participação ativa e promove uma comunidade vibrante.

Introduzimos a Analyix e a xData como camadas de coleta de dados dedicadas para aprimorar o processo de coleta de dados. A Analyix concentra-se em dados estruturados em tempo real na cadeia, fornecendo informações e insights valiosos. Já a xData, por outro lado, concentra-se na coleta de dados fora da cadeia para garantir a abrangência e diversidade do conjunto de dados.

Web3Go DIN prioriza a qualidade dos dados através de um mecanismo de verificação rigoroso. Este mecanismo transforma dados objetivos e subjetivos em informações confiáveis e credíveis. Ao validar dados, o Web3Go DIN garante que os dados consumidos por aplicações e cenários sejam da mais alta qualidade.

Uma aplicação-chave no Web3Go DIN é Reiki, uma aplicação inovadora de consumo de dados. O Reiki aproveita a tecnologia avançada de IA para desbloquear o potencial dos dados coletados. O Reiki gera insights valiosos através de suas capacidades de IA, oferecendo uma ampla gama de casos de uso em cenários do mundo real.

Com suas redes de incentivo baseadas em token, Analyix, xData e Reiki, o DIN mudará fundamentalmente a forma como os dados são processados e consumidos. Ao capacitar os usuários a participar e fornecer dados de alta qualidade, o DIN abre novas possibilidades para outras aplicações inovadoras e transformadoras.

4. Economia de Tokens DIN

4.1 Distribuição de Tokens DIN

O fornecimento total de $DIN está limitado a 100.000.000 tokens, alocados da seguinte forma:

1. Comunidade

Para incentivar os contribuintes a vários produtos na cadeia DIN, incluindo nós DIN Chipper e xData, uma parte dos tokens $DIN será distribuída à comunidade:

• Desbloqueio inicial: 10% da alocação da comunidade será desbloqueada no TGE.

• Airdrop: Os participantes elegíveis receberão airdrops de token na Binance Smart Chain (BSC). Os detentores de nós do 2º ao 10º nível ativos receberão recompensas adicionais de airdrop.

• Alocação futura: Os tokens restantes da comunidade serão alocados de forma linear ao longo de 48 meses para garantir um crescimento consistente com DIN e benefícios a longo prazo.

2. Ecossistema

Esta alocação apoia a sustentabilidade e inovação do desenvolvimento da DIN ao financiar os seguintes projetos:

• Plano: Investigação e desenvolvimento, atividades de marketing, desenvolvimento e manutenção on-chain, gestão de operadores de nós e outros projetos na cadeia DIN.

• Distribuição:

◦ 15% da alocação do ecossistema será desbloqueada no TGE.

◦ Os tokens restantes serão investidos linearmente ao longo de 30 meses.

3. Investidores

Para recompensar os primeiros apoiadores:

• Desbloqueio inicial: 5,47% da alocação será desbloqueada no TGE.

• Cronograma de vesting: Um plano de vesting de 24 meses com um período de carência de 3 meses para a primeira tranche.

4. Equipa e Consultores

Para recompensar as contribuições da equipa DIN e dos consultores:

• Cronograma de aquisição: 6 meses de período de carência, seguidos por 30 meses de aquisição linear.

5. Criação de mercado e liquidez

Para apoiar os esforços de liquidez e criação de mercado do $DIN:

• Distribuição: 5% do fornecimento total.

• Desbloquear: 100% desta alocação será desbloqueada no TGE.

O token DIN será listado na área de negociação à vista da plataforma Gate.io às 20:00:00 de 14/02/2025 (UTC+8), por favor, mantenha-se atento!

4.2 Cenários de aplicação dos tokens DIN no ecossistema

Conclusão

DIN é uma rede blockchain descentralizada projetada para fornecer aos agentes de IA suporte de dados confiável, um ambiente de execução seguro e poder de computação eficiente. DIN impulsiona a inovação em dados e inteligência artificial (IA) ao adotar tecnologia blockchain avançada, capacidades de IA e um ecossistema descentralizado.