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16分鐘前
Gate推出GateClaw,一個提供市場洞察、個性化交易工具及跨平台整合的人工智慧代理平台
Gate 已推出 GateClaw,一個免費的 AI 平台,提供市場洞察、個人化交易工具以及跨平台整合,以提升數位資產服務。它配備智能代理,用於市場分析和用戶引導,旨在打造更高效的體驗。
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4小時前
Aave 創始人呼籲進行 DAO 治理改革,以加強 DeFi 的發展
簡要摘要
Stani Kulechov 提出了對 DAO 治理的改革建議,以加快決策速度,並使 Aave 在去中心化金融(DeFi)領域擴展,超越目前的市場規模,為更廣泛的增長做好準備。
去中心化金融協議 Aave 的創始人 Stani Kulechov,已提出改革建議
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20小時前
2026 年 EthCC 周期間在 Cannes 舉行的頂級機構與 Web3 活動參加指南
簡要摘要
戛納將在今年春季的 EthCC 周期間舉辦一系列高規格的機構和 Web3 活動,匯聚創始人、投資者、監管機構和行業領袖,共同探討區塊鏈採用、代幣化、穩定幣以及傳統與新興技術的交匯點
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23小時前
Galaxy Digital 與 Invesco 探討機構對數字資產的準備情況,於 HSC 資產管理在香港的爐邊對話
簡要摘要
香港HSC資產管理公司舉辦了一場與Galaxy Digital和Invesco的座談會,討論數字資產如何符合機構標準以吸引萬億美元資金。
2月12日,HSC資產管理在香港舉辦了最新活動,匯聚了各界人士,共同探討數字資產的未來發展與機構投資的可能性。
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03-10 11:06
Kodiak 整合 Orbs 的 dSLTP 以在 Berachain 上實現去中心化的止損和止盈訂單
簡要介紹
Orbs 的 dSLTP 協議使 Kodiak Finance 能夠在 Berachain 上提供完全去中心化的止損和獲利了結訂單,實現自動化風險管理並增強交易控制。
層-3 基礎設施提供商 Orbs 宣布 Kodiak Finance 已整合其 dSLTP 協議。
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03-09 14:46
Luma 推出 Uni-1,其首款結合推理與圖像生成的模型
Luma 推出 Uni-1,一款結合推理與圖像生成的模型,標誌著其從專注於視頻的起點向多模態智能的邁進。此外,Luma 還推出了 Luma Agents,利用這一統一架構來簡化各種格式的創意製作。
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03-09 12:14
比特幣超越美元?研究人員發現AI模型傾向於以加密貨幣為基礎的貨幣
簡要內容
一項研究發現,人工智慧系統壓倒性地偏好比特幣和穩定幣,而非法幣,比特幣被偏好作為長期價值儲存,而穩定幣則用於交易。
根據一項新研究,調查人工智慧系統如何做出決策
BTC
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03-09 12:08
Brickken 加入 UNE–ISO 委員會,制定全球機構代幣化標準
簡要介紹
Brickken 已加入聯合國(UNE)的國家標準化委員會,協助制定並推動基於 ERC-7943 等框架的全球公認機構級代幣化標準。
機構級代幣化基礎設施供應商 Brickken 宣布其加入聯合國
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03-09 07:32
Zenith 作為 Canton Network 的 EVM 層正式上線,將以太坊開發者工具與機構區塊鏈基礎設施整合,正式啟用。
簡要介紹
Zenith 已公開推出一個與 Canton Network 整合的以太坊執行環境,讓 Solidity 應用能夠與機構區塊鏈基礎設施進行原子交互,同時將以太坊的開發者生態系統與受監管市場連結起來。
EVM 和 SVM 執行環境
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03-09 05:54
Gate 引入 AI 量化工作空間,簡化策略生成與實時交易執行
簡要介紹
Gate 已推出 AI 量化工作空間,這是一個讓用戶能夠使用自然語言生成、回測和部署量化交易策略的平台,無需任何程式設計知識。
作為領先的數字資產交易平台,Gate 推出這一平台旨在讓用戶更方便地進行量化交易。
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03-06 14:25
為何主動資本在加密市場中優於被動流動性
簡要介紹
活躍資本正逐漸成為加密貨幣中的一個關鍵趨勢,投資者越來越認為動態策略和生態系統參與的表現優於被動流動性,而這兩種方法的結合則有助於加強市場的穩定性和增長。
活躍資本正逐漸成為一個趨勢 i
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03-06 12:28
當USDT並非表面所見:偵測與防範穩定幣詐騙
簡要說明
假冒的USDT在加密貨幣中成為日益嚴重的威脅,騙徒製作偽造的穩定幣,外觀逼真,除非用戶驗證智能合約和錢包餘額,否則可能造成財務損失。
加密貨幣的興起伴隨著越來越高級的詐騙手法
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03-06 08:23
Polygon 推出統一工具包,讓 AI 代理能自主管理資金並建立鏈上聲譽
簡要介紹
Polygon 已推出 Polygon Agent CLI,一款多合一工具包,讓 AI 代理能在 Polygon 網路上自主運作,同時安全管理錢包、轉移穩定幣、跨鏈資產橋接及建立鏈上身份。
Polygon,作為一個 Layer 2 擴展解決方案,為
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03-05 14:49
Physical Intelligence 引入 MEM 架構,賦予機器人執行現實世界任務所需的記憶能力
簡要介紹
研究人員開發了多尺度具身記憶(Multi-Scale Embodied Memory),這是一套讓機器人擁有短期和長期記憶的系統,讓它們能夠追蹤進展並完成複雜任務,而不僅僅是執行孤立的動作
多年間,真正有用的家庭機器人夢想一直令人迷惑
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