我一直在研究如何通過人工智能曝光來真正建立財富，說實話，大多數人都走錯了路。每個人都在追逐現在熱門的AI故事，但這裡才是真正長期有效的方法。

在2023年，晨星做了一個有趣的研究顯示，專注於AI的狹隘主題投資正在被打擊。投資者在短短幾天內投入了約2.32億美元到AI相關的交易所交易基金（ETF），但接下來呢？論點很簡單——如果你在挑選個別AI贏家，那就是在賭博。真正的贏家並不總是那些顯而易見的公司。這也是為什麼更廣泛的科技共同基金開始對認真的投資者更有吸引力。

我開始深入研究哪些人工智能共同基金真正具有持久力，結果發現有三個在每次討論中都會出現。第一個引起我注意的是貝萊德的科技基金。他們由Tony Kim和Reid Menge管理——這兩位合計有大約50年的經驗。幾乎他們的前十名持倉都是與AI相關的公司。軟件、半導體、硬件——他們涵蓋了整個生態系統。該基金管理資產為15.7億美元，主要是美國具有實際市值的公司。自2000年成立以來，他們經歷過多個周期。

接著是富達於1981年推出的科技專注基金。這只基金一直在悄悄地表現出色——目前資產達到111億美元。Adam Benjamin自2022年起管理它。讓我印象深刻的是——他們持有微軟、蘋果和英偉達，這三家公司就佔了幾乎一半的投資組合。在2023年第二季度，這只基金的回報率為17.5%，而指數則遠遠落後。英偉達單季度漲了52%。這種表現的累積效果在多年後會非常可觀。

第三個引起我注意的是哥倫比亞賽利格曼的科技基金。這個基金採取不同的策略——他們尋找那些被低估、尚未被充分理解的科技公司。六位經理人，平均有28年的經驗。如果你在2013年投資了1萬美元，到了2023年就會增長到超過6萬1千美元。晨星給予五顆星的評價，表現位於數百只基金的前8%。他們並不追逐炒作——而是關注Lam Research和半導體基礎設施公司。

這三個基金的共同點是，它們並沒有將所有資金押在AI故事上。它們持有整個科技生態系統。哥倫比亞的基金經理在2023年的評論中說得很聰明——他們對AI帶來的生產力提升感到興奮，但也在謹慎觀察，因為早期贏家未必是長期贏家。

對於任何想投資最佳人工智能共同基金的人來說，這種更廣泛的策略比試圖挑選下一個英偉達要有效得多。無論你是在印度看國際選擇，還是其他地方，原則都是一樣的。你需要有經驗的經理、合理的費用，以及對整個科技堆棧的曝光，而不僅僅是其中的一部分。