Anthropic 與 Allen Institute 及 HHMI 攜手合作，開發具有代理能力的科學工具，以推動人工智慧在科學研究中的應用，促進創新與突破。

簡要概述

Anthropic 正與 HHMI 和艾倫研究所合作，開發能增強人類科學決策、加速研究流程的 AI 代理人和多代理系統，並確保輸出保持透明、可解釋且基於證據。

Anthropic 是一家專注於 AI 安全與研究的公司，宣布與艾倫研究所和霍華德·休斯醫學研究所（Howard Hughes Medical Institute）建立新合作，將其 Claude 模型用作研究助手，並開發專為科學工作量身定制的代理工具。

在這些合作中，兩個機構將作為創始生命科學合作夥伴，擴展 Claude 在先進生物學和生物醫學研究中的角色，並支持協調的團隊科學工作流程。這些計畫結合了 Anthropic 在大規模基礎模型、代理系統設計與可解釋性方面的研究，以及兩個主要科學機構的研究計畫，旨在解決生物學中的互補挑戰。合作旨在將 Claude 直接融入實驗環境，建立一個框架，使研究人員能利用該系統支持實驗的規劃、執行與評估。

合作的核心目標是推動人工智慧在科學中的透明且可驗證的應用。參與的組織強調，科學 AI 不僅要提供準確的結果，還必須揭示推理過程，讓研究人員能檢查、驗證並擴展。

在此框架下，Claude 被定位為一個旨在增強人類科學決策的系統，確保 AI 協助得出的結論仍然是基於證據且對依賴它的科學家具有可解釋性。

在霍華德·休斯醫學研究所，該合作是 AI@HHMI 更廣泛計畫的一部分，並以 Janelia 研究園區為基地。Janelia 在過去二十多年中，開發了重塑實驗神經科學和細胞生物學的技術，包括基因編碼的鈣離子指示劑和先進的電子顯微鏡系統，用於繪製大腦結構。這一技術與科學基礎為探索人工智慧如何融入實驗室流程和實驗設計提供了良好的環境。

Anthropic 計畫開發專門的 AI 代理人與多代理系統，以加速生命科學研究

與 Anthropic 的聯合計畫包括在現有模型部署和新能力持續開發方面的密切協調，使工具能根據日常實驗需求不斷演進。自 2024 年 AI@HHMI 啟動以來，該研究所已啟動多個應用 AI 解決長期研究問題的項目，包括計算蛋白質工程和認知神經基礎的研究。透過新合作，重點將轉向創建結合累積實驗知識與現代儀器和數據分析流程的專門實驗室代理人，旨在加快整體發現速度。

同時，艾倫研究所將與 Anthropic 合作，開發用於跨研究計畫的大規模多模態數據分析的多代理系統。該努力重點在於協調多個專門的 AI 代理，負責多組學數據整合、知識圖譜整理、時間生物過程建模以及實驗設計支援。目標是建立能協助研究人員完成科學調查全生命周期的代理工作流程。

合作夥伴表示，這些系統旨在縮短分析工作量，從數月縮短到更短時間，同時揭示手動分析難以察覺的關係與模式。設計理念強調放大科學洞察，而非自動化科學判斷，研究人員仍可掌控假設、優先事項與解釋，而 AI 系統則負責計算與數據整合的複雜性。

對 Anthropic 來說，與艾倫研究所的合作能提供來自實驗室現場的持續反饋，確保可靠性、可解釋性與人類監督。日常科學流程的曝光預計將揭示在更受限制的測試環境中可能未出現的可用性限制與操作風險。

兩個合作產生的見解預計將促進 Claude 在生命科學領域能力的全面發展，並指導代理 AI 系統如何融入不同科學領域的研究流程。Anthropic 表示，這些計畫將在一個重視科學嚴謹、透明推理與研究者自主權的框架下進行。