Claude 展示太空中的人工智能自主性，為未來的月球和深空任務鋪平道路

簡要摘要

NASA 已透露其毅力號探測車在去年12月完成了史上首次由人工智慧規劃的火星行駛，成功穿越火星表面400米的路線，該路線由 Anthropic 的 Claude 協助繪製。

人工智慧研究與安全公司 Anthropic 揭示，NASA 的毅力號探測車最近完成了史上首次由人工智慧規劃的火星行駛，Anthropic 的 Claude 協助繪製了一條穿越火星表面的400米路線，該探測車在12月成功導航。

毅力號是一台車大小的機器人，配備攝像頭和科學儀器，自2021年2月起一直在探索火星，分析 Jezero 火山口的地質和氣候，該地點因其古水證據和潛在的古微生物生命而被選中。

在火星上駕駛是一項複雜的任務，因為探測車必須避開滑倒、傾覆或卡住等危險。傳統上，人類操作員會根據軌道和探測車圖像規劃每次行駛，並傳送指令，跨越地球與火星之間的3.62億公里距離。即使有幫助毅力號避開障礙的 AutoNav 系統，規劃仍然繁瑣且預見性有限。

NASA 的噴氣推進實驗室（JPL）測試了 Claude，以協助規劃。利用多年來的探測車操作數據，Claude 生成了 Rover Markup Language 指令，設計了第1707和1709日的路徑點。該 AI 反覆優化路線，然後通過毅力號的模擬進行驗證，模擬超過50萬個變數以確保安全。工程師僅根據地面圖像做了微調，探測車成功完成了由 AI 規劃的路線。

JPL 預估，使用 Claude 可以將路線規劃時間縮短一半，同時提升一致性，使操作員能安排更多次行駛、收集更多數據，並增加科學產出。這項實驗也展現了 AI 在未來太空探索中的潛力，因為自主系統能理解複雜環境、撰寫操作代碼並做出適應性決策，將成為更長、更危險任務的關鍵。

火星自主AI引領NASA阿耳忒弥斯月球任務與深空探索的未來

展望未來，NASA 的阿耳忒弥斯計畫旨在讓人類重返月球，並在月球南極建立基地。像 Claude 這樣的自主 AI 助手可以支援這些任務，通過繪製月球地形、監控生命維持系統以及高效管理複雜任務。在更遠的未來，這些 AI 系統甚至能讓探測器獨立探索外太陽系，穿越極端條件和通訊延遲，調查如 Europa 或 Titan 這樣的衛星。

Claude 在火星上的400米行駛展現了一個未來：自主機器能快速做出適應性決策，將人類的觸角延伸到更深的太陽系，而不再依賴地球的控制。

AI 已經從協助日常辦公任務（如撰寫電子郵件和除錯程式碼）快速演進到挑戰曾被認為只有人類才能完成的任務，例如規劃和導航火星探測車。Claude 成功完成的這次400米行駛，距離地球超過1.4億英里，彰顯了現代 AI 不僅可靠，更在自主性、複雜決策和即時問題解決方面的能力日益提升。在極端環境中展現出來的這些能力，預示著 AI 在探索、科學和技術創新中將扮演不可或缺的角色。