Nvidia 擴展 Earth-2 套件，推出三款全新開源模型，用於先進的天氣與氣候模擬

簡要介紹

Nvidia 已在其 Earth-2 系列中新增三個開源模型，提供天氣預報、資料同化與氣候模擬的工具。

科技公司 NVIDIA 宣布在其 Earth-2 家族中推出三個新的開源模型，旨在簡化天氣預報應用的開發流程，涵蓋資料同化、預測、即時預報、尺度縮放及相關任務。

開發者可以利用 NVIDIA 的開源軟體，例如用於建立推論管道的 Earth2Studio 和用於模型訓練的 Physics Nemo，快速構建天氣與氣候模擬。

Earth-2 系列整合了一系列加速工具與模型，將傳統分散於天氣與氣候 AI 領域的能力集中起來。其完全開放的框架允許開發者根據自身需求自訂與優化模擬，並利用專有資料與基礎設施，產生自主管理的天氣與氣候預測。

透過此方式，Earth-2 提供一套領先的開源天氣與氣候模型，並配備易於存取的軟體生態系統，促使用戶能打造量身定制、完全掌控的預報能力。

NVIDIA 在 Hugging Face 擴展 Earth-2 天氣 AI 套件，加入 StormScope、Atlas 與 HealDA 模型

在 Hugging Face 上推出的 Earth-2 Nowcasting 引入了名為 StormScope 的模型架構，利用生成式 AI 產生高解析度的短期預報。該系統能提前六小時產生公里尺度的局部風暴與危險天氣預測，並在數分鐘內提供結果。

透過直接模擬風暴動力學並預測衛星與雷達輸出，Earth-2 Nowcasting 在短期降水預測方面有望超越傳統的物理模型。目前版本以美國本土的地球同步衛星觀測資料為訓練基礎，但此方法亦可調整應用於其他具有類似衛星覆蓋範圍的地區。

同時，Earth-2 Medium Range 也已在平台上推出，基於新型 Atlas 模型架構，專為中期預測（最多15天）而設。系統預測超過七十個大氣變數，包括溫度、風速、氣壓與濕度，採用潛在擴散變換器架構，模擬大氣的漸進變化，以保持結構連貫性並降低誤差。基準測試顯示，Earth-2 Medium Range 在常用行業變數方面，超越了包括 GenCast 在內的其他開源預測模型。

此外，即將在 Hugging Face 推出的 Earth-2 Global Data Assimilation，將採用 HealDA 架構，能在全球數千個地點快速產生初始大氣狀況，包括溫度、風速、濕度與氣壓。利用 GPU 在數秒內完成這些快照，而非傳統超級電腦數小時，HealDA 使預報的初始化更快速、更精確。結合 Earth-2 Medium Range，形成一個完全由 AI 驅動的流程，能在大規模範圍內提供高度準確的預測。

這些新增模型擴展了 NVIDIA 現有的開源天氣與氣候模型套件，包括 FourcastNet3、CorrDiff、cBottle 與 DLESym。為支援此生態系統，NVIDIA Earth2Studio 提供一個開源的 Python 框架，方便快速建立 AI 天氣與氣候模擬，並提供推論工具與新模型檢查點的整合。