Ai đó đã đóng đinh nó bằng một phép ẩn dụ tôn giáo mà tôi không thể theo dõi được nữa: một đức tin chờ đợi sự cứu rỗi không ngừng, một đức tin khác nhìn nó đến và rời đi không dấu vết. Đó chính xác là nơi chúng ta đang ở với AGI vào năm 2025 — hoặc nó đã ở đây hoàn toàn không làm gì cả, hoặc chúng ta vẫn đang chờ đợi một lời hứa sẽ không bao giờ hạ cánh.

Musk vừa tung ra một số cập nhật hoang dã về thuật toán thế hệ tiếp theo của X sẽ ra mắt vào tháng 12 này. Đây là những gì thu hút sự chú ý của tôi:
Hệ thống AI Grok của họ sắp xử lý 100 triệu bài đăng mỗi ngày. Vâng, bạn đã đọc đúng - 100 TRIỆU BÀI ĐĂNG MỖI NGÀY. Musk nói đùa rằng nó có thể "phá hủy tâm trí của mình" khi xử lý khối lượng đó, nhưng thành thật mà nói? Đó là quy mô cần thiết để lọc nội dung thích hợp ngày nay.
Mục tiêu nghe có vẻ đơn giản: bề mặt nội dung mà mọi người thực sự muốn xem. Nhưng tất cả chúng ta đều biết thuật toán đề xuất không bao giờ đơn giản như vậy. Phần thú vị?

Musk gần đây đã tung ra một quả bom - ông đã bị ám ảnh bởi những cơn ác mộng AI trong nhiều ngày liên tiếp. Hoang dã, phải không?
Ai đó hỏi thẳng thắn anh ấy: "Bạn cứ nói rằng sẽ không ai cần việc làm hoặc tiền bạc trong tương lai vì AI xử lý mọi thứ. Điều đó có nghĩa là gì?"
Câu trả lời của anh ấy? Đơn giản nhưng ớn lạnh. AI và robot cuối cùng sẽ thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào mà con người giao cho họ. Chúng ta đang nói về tự động hóa hoàn toàn. Mỗi. Đơn. Đồ.
Ý nghĩa khác nhau khi bạn nhận ra anh ta không chỉ đưa ra lý thuyết - anh chàng này đang xây dựng công nghệ theo đúng nghĩa đen. Cho dù

Musk đã bỏ qua một số quan điểm hoang dã về Starship gần đây. Ông đặt cược rằng các nhà sử học tương lai sẽ đánh dấu nó như một bước đột phá ở cấp độ văn minh. Tuy nhiên, đây là vấn đề - hầu hết mọi người vẫn không hiểu công nghệ này thực sự mang tính cách mạng như thế nào. Chúng ta đang nói về một sự thay đổi cơ bản đang bay dưới radar trong khi mọi người bị phân tâm bởi tiếng ồn trên bề mặt. Tên lửa siêu nặng có thể tái sử dụng đầu tiên có thể viết lại hoàn toàn tính kinh tế của việc tiếp cận không gian. Ý nghĩa? Lớn.

Musk gần đây đã đưa ra một số dự đoán hoang dã về hướng đi của AI và robot. Nếu mọi thứ tiếp tục di chuyển với tốc độ này? Chúng ta đang nhìn vào một tương lai nơi máy móc có thể xử lý bất kỳ nhiệm vụ nào mà con người giao cho chúng theo đúng nghĩa đen.
Hãy nghĩ về điều đó. Mọi dịch vụ tốt, mọi dịch vụ mà bạn có thể tưởng tượng — tất cả đều có khả năng tự động hóa. Đó là quỹ đạo mà chúng ta đang đi. Công nghệ này không chỉ cải thiện dần dần nữa; nó đang tăng tốc theo những cách định hình lại toàn bộ mô hình kinh tế.
Cho dù bạn lạc quan hay hoài nghi, có một điều rõ ràng: sự hội tụ của khả năng

Vẫn thật lạ khi chúng ta đã chuẩn hóa NFT hình ảnh nhưng âm thanh thì vẫn còn phân mảnh. JPEG đã trở thành ngôn ngữ hình ảnh phổ biến trên toàn cầu từ nhiều thập kỷ trước — vậy tại sao vẫn chưa có định dạng tương đương cho âm nhạc on-chain? Các nền tảng khác nhau, định dạng khác nhau, không có khả năng tương tác. Ai đó cần giải quyết vấn đề này. Thị trường NFT âm nhạc sẽ không thể mở rộng cho đến khi chúng ta giải quyết được bài toán định dạng.

Arkham vừa tung ra một bản cập nhật mượt mà cho hệ thống lọc giao dịch của họ, thực sự là điều đã nên có từ lâu.
Chuyện là thế này: bất cứ khi nào bạn đang kiểm tra nhật ký giao dịch và thiết lập các bộ lọc tùy chỉnh, giờ đây sẽ có một nút Lưu xuất hiện ở phía bên phải. Nhấn vào đó, và ngay lập tức—cấu hình bộ lọc chính xác đó sẽ được lưu lại để bạn có thể sử dụng lại khi cần. Không còn phải thiết lập lại các tham số tìm kiếm từ đầu mỗi lần nữa.
Các bộ lọc đã lưu? Chúng nằm trong mục Dấu trang mà bạn có thể mở bất cứ lúc nào. Rất đơn giản và tiện lợi.
Đối với những ai thường xuyên phân tích on

Nhóm nghiên cứu ServiceNow vừa ra mắt mô hình Apriel-1.6-15B-Thinker đúng là "sát thủ" thực thụ—quy mô 15B tham số mà hiệu quả ngang tầm các mô hình cùng cấp, dung lượng giảm trực tiếp 15 lần. Ấn tượng hơn nữa là 15% dữ liệu tiền huấn luyện dựa vào NVIDIA để tăng tốc, hướng tối ưu hóa hiệu suất này rất đáng chú ý.
Nếu con đường đạt hiệu suất cao với mô hình nhỏ thực sự khả thi, thì cục diện thị trường AI và nhu cầu tính toán sẽ thay đổi không nhỏ. Hiện tại mọi người đều đổ tiền để tăng tham số, giải pháp làm được việc với ít tài nguyên hơn chắc chắn sẽ hấp dẫn hơn nhiều.

Các giao thức mạng xã hội phi tập trung đã dạy tôi một điều – đừng bao giờ tin tưởng một điểm lỗi duy nhất với dấu vết kỹ thuật số của bạn. Tôi đã đều đặn sao lưu mạng xã hội và bài đăng của mình từ năm 2022, tất cả đều được lưu trữ an toàn trên ví cứng. Khi các nền tảng sụp đổ hoặc chuyển hướng, các kết nối và lịch sử nội dung của bạn không nên biến mất theo chúng. Đó chính là ý nghĩa của việc sở hữu dữ liệu của bạn, đúng không? Lưu trữ lạnh giờ đây không chỉ dành cho token nữa.

Một trong những tiếng nói hàng đầu trong lĩnh vực AI onchain vừa chia sẻ một số nhận định hấp dẫn về những bước tiến mới nhất trong phát triển AI phi tập trung.
Chúng ta đang chứng kiến những chương đầu tiên của dAI dần hé mở. Hạ tầng đang được xây dựng, các thử nghiệm đang diễn ra, và tiềm năng? Vẫn còn rất lớn chưa được khai phá.

Nhìn này, tôi không nói là chúng tôi đã tích hợp Nano Banana API vào gần như mọi ngóc ngách trong stack Freepik và Magnific của mình... nhưng tôi cũng không phủ nhận điều đó. Hãy cứ nói thế này: khi cái gì đó hoạt động hiệu quả, thì chúng tôi sẽ sử dụng nó ở nơi phù hợp.

Một bước ngoặt tập trung vào quyền riêng tư cho stablecoin đã xuất hiện. USDC, stablecoin lớn thứ hai theo vốn hóa thị trường, đang được nâng cấp lớn nhờ hạ tầng zero-knowledge của Aleo Network. Đây không chỉ là một tích hợp blockchain khác—mà là một thay đổi căn bản về cách đồng đô la số tuân thủ quy định có thể hoạt động trong khi vẫn giữ bí mật các chi tiết giao dịch. Động thái của Circle cho thấy nhu cầu ngày càng tăng về quyền riêng tư mà không phải đánh đổi tính minh bạch theo quy định. Công nghệ zkSNARK của Aleo cho phép xác minh giao dịch mà không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm, mở ra tiềm n

Các mô hình thị giác AI đã thành thạo việc nhận diện hình ảnh, nhưng vẫn còn một khoảng trống quan trọng—chúng thiếu trí thông minh không gian. Điều đó có nghĩa là gì? Các hệ thống này có thể xác định được các vật thể nhưng lại gặp khó khăn trong việc hiểu cách chúng tồn tại trong không gian ba chiều hoặc cách tương tác vật lý với chúng.
Trí thông minh không gian có thể là mảnh ghép còn thiếu. Hãy tưởng tượng AI không chỉ nhận ra một chiếc ghế mà còn hiểu được vị trí, hướng của nó và cách di chuyển xung quanh nó. Hoặc các hệ thống có thể nắm bắt mối quan hệ giữa các vật thể trong một căn phòng

Tình cờ đọc được một bài viết với một số góc nhìn mới về rủi ro khi triển khai AI mà trước đây tôi chưa từng nghĩ tới. Tác giả nêu ra những quan điểm vượt ra ngoài sự lạc quan về công nghệ mà chúng ta thường thấy ở khắp nơi. Rất đáng xem nếu bạn quan tâm đến những khả năng u ám mà công nghệ này có thể hướng tới. Tuy nhiên, lưu ý là bạn sẽ phải vượt qua một số bình luận trên mạng xã hội và các tham chiếu đến văn hóa công nghệ để đến được phần trọng tâm của lập luận. Dù vậy, những nhận định cốt lõi về các kịch bản thất bại tiềm ẩn của AI đủ hấp dẫn để khiến bạn cảm thấy xứng đáng.

Trụ cột của toàn bộ hệ thống này? Một framework đa agent vừa đóng vai trò là runtime vừa là control plane.
Hiện nay, các doanh nghiệp đang đối mặt với một thách thức rõ ràng: họ cần triển khai các sản phẩm AI, đưa chúng thành các dịch vụ dạng container an toàn trong hạ tầng đám mây riêng của mình, và giám sát hệ thống agent thông qua một giao diện quản lý trực quan. Việc kiểm thử, giám sát, duy trì quyền kiểm soát—không có gì là đơn giản.
Đó chính là lý do các framework như thế này ra đời. Nhiều thành phần chuyển động hơn, đúng, nhưng cũng đồng nghĩa với nhiều quyền kiểm soát hơn.

Muốn triển khai dịch vụ Web3 của bạn nhanh chóng? Dưới đây là quy trình triển khai nhanh sử dụng một nền tảng đám mây phổ biến.
Trước tiên—hãy xác thực bằng railway login. Khi đã đăng nhập, chạy script triển khai và quan sát hạ tầng của bạn được khởi tạo. Toàn bộ quá trình? Thường hoàn thành dưới năm phút.
Hoàn hảo cho các nhà phát triển cần chu kỳ lặp lại nhanh mà không phải đau đầu về hạ tầng. Sạch sẽ, đơn giản, sẵn sàng cho môi trường sản xuất.

Có một dự án đang làm một điều khá thú vị—họ cố gắng khắc phục vấn đề giao tiếp liên chuỗi không phải bằng cách xây thêm một cây cầu nữa, mà bằng cách tạo ra một tiêu chuẩn ở cấp độ giao thức.
Cách tiếp cận của họ là gì? Đọc trực tiếp bộ quy tắc gốc của từng blockchain. Phân tích cú pháp định dạng giao dịch như chúng thực sự tồn tại. Giải mã logic xác thực mà không cần các lớp trung gian dịch thuật. Sau đó, ánh xạ mọi thứ vào một khuôn khổ giao tiếp thống nhất.
Không có cơ chế cầu nối độc quyền. Chỉ là chuẩn hóa giao thức với giao thức. Nếu thành công, điều này có thể thay đổi căn bản cách các

Mọi người đều đang thổi phồng AI, nhưng đây là một góc nhìn khác: token hóa có thể thực sự định hình lại thế giới của chúng ta theo những cách mà chúng ta còn chưa tưởng tượng ra. Tài sản thực được đưa lên blockchain? Đó không chỉ là đổi mới công nghệ—mà là tái cấu trúc căn bản cách giá trị được luân chuyển.

Những động thái lớn trong lĩnh vực hạ tầng—Google Cloud vừa ký kết một thỏa thuận hợp tác lớn với NextEra Energy để triển khai các dự án trung tâm dữ liệu quy mô gigawatt kết hợp với các cơ sở phát điện chuyên biệt.
Điều thú vị ở đây: họ không bắt đầu từ con số 0. Cặp đôi này đã có 3,5 gigawatt đang vận hành hoặc đã ký hợp đồng. Đó là một công suất khổng lồ.
Đối với bất kỳ ai đang theo dõi cách các ông lớn công nghệ định vị bản thân cho làn sóng tiếp theo của các ứng dụng đòi hỏi sức mạnh tính toán cao—dù là huấn luyện AI, mở rộng điện toán đám mây, hay thậm chí là hạ tầng đào tiền mã hóa—nhữn

Đã vật lộn cả ngày để nâng cấp Fusaka và làm một trang tương tác, kết quả là ETH lại lặng lẽ bò về 3350. Trùng hợp? Biết đâu đấy.
Thực ra những cập nhật kỹ thuật của Ethereum đúng là đủ để khiến người ta nản, toàn là thuật ngữ chuyên ngành, người bình thường chẳng hiểu đang nói gì. Nhưng bây giờ mình nghĩ khác rồi—đã không thể cắn răng đọc tài liệu thì tại sao không thử cách khác? Làm cái gì đó có thể chơi được, vừa chơi vừa hiểu.
Lần này Fusaka thay đổi khá quan trọng, chỉ là tài liệu viết quá “cứng”. Nên thử biến những khái niệm khó hiểu đó thành tương tác trực quan, ít nhất để mọi người biế