Tác giả: Nghiên cứu chưa hoàn thành của Qiming Venture Partners
Khuyến nghị về ngựa đen AI:
Trước đây, chúng tôi đã chia sẻ các báo cáo nghiên cứu của Đại học Thanh Hoa và Viện Nghiên cứu Tencent (xem các bài viết trước). Báo cáo được chia sẻ lần này đến từ Qiming Venture Partners. Báo cáo trí tuệ nhân tạo này đã làm rõ ChatGPT, Gen-AI, mô hình lớn, đa phương thức...
一| Năm 2022, ChatGPT ra đời và tạo nên bước đột phá trong việc ứng dụng các mô hình phổ biến, năm nay còn được gọi là năm của trí tuệ nhân tạo sáng tạo.
二| Vào năm 2023, mô hình lớn sẽ đạt đến đỉnh cao và trí tuệ nhân tạo tổng hợp sẽ bước vào giai đoạn ứng dụng đổi mới trí tuệ nhân tạo nói chung.
三| Vào năm 2024, Trung Quốc sẽ có mô hình đa ngôn ngữ có mục đích chung tương đương với GPT-4.
四| Trước năm 2025, các phương thức như Video và 3D sẽ mở ra các mô hình quan trọng, cải thiện đáng kể hiệu ứng tạo ra.
五| Hệ sinh thái của trí tuệ nhân tạo tổng hợp bao gồm lớp cơ sở hạ tầng, lớp mô hình và lớp ứng dụng. Sự đổi mới được bắt đầu ở mỗi cấp độ và sự cạnh tranh cũng được phát động giữa những gã khổng lồ công nghệ, những người dẫn đầu ngành và các công ty khởi nghiệp. Trước cuộc cách mạng công nghệ này, dù chủ động hay thụ động, các doanh nghiệp đều tham gia. Cho dù đó là người đương nhiệm về công nghệ, người đổi mới hay người áp dụng, mô hình kinh doanh sẽ thay đổi, từ đó sẽ ảnh hưởng đến sự phát triển của doanh nghiệp.
Lu| Hiện tại, AI thế hệ vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển công nghệ, cơ sở hạ tầng và công nghệ cốt lõi còn non nớt; các gã khổng lồ công nghệ đang bận phát triển các mô hình lớn và chưa tính đến chiều sâu của các kịch bản ứng dụng cụ thể . Nhưng khi các gã khổng lồ bổ sung thêm chức năng tương tự thì luôn là thanh gươm Damocles treo trên đầu các startup, và việc mở rộng ranh giới năng lực mô hình quy mô lớn cũng có thể lấn át không gian phát triển của các startup trong tương lai. đại dương xanh cũng có những rạn san hô ẩn hiện trên con đường phát triển.
百| Mô hình lớn không chỉ được sử dụng để tạo ra các bài viết và hình ảnh mà còn có thể được sử dụng như một tác nhân thông minh giúp quản lý và thực hiện các tác vụ phức tạp hơn. Mô hình nguồn mở thực hiện đào tạo chuyên nghiệp, thu nhỏ và chi phí thấp, đồng thời cạnh tranh và bổ sung cho mô hình cơ bản nguồn đóng, cùng nhau thúc đẩy ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo tổng hợp và đẩy nhanh việc triển khai các mô hình đến thiết bị đầu cuối di động và biên.
八| Các mô hình lớn về trí tuệ nhân tạo tổng quát đang ngày càng phát triển theo hướng đa phương thức, và trí tuệ thể hiện cũng đã trở thành một hướng nghiên cứu quan trọng, giúp trí tuệ nhân tạo tổng quát hiểu rõ hơn và đối phó với sự phức tạp và đa dạng của thế giới thực.
九| Trước khi xuất hiện một mô hình ngôn ngữ lớn hứa hẹn hơn, để đạt được kết quả tốt hơn trong lĩnh vực dọc, ba phương pháp sau sẽ cùng tồn tại: 1) Sử dụng dữ liệu tổng quát hơn cho đào tạo trước mô hình quy mô lớn chung không có phần giới thiệu đặc biệt về dữ liệu ngành; 2) Sử dụng dữ liệu cụ thể của ngành để tinh chỉnh (Tinh chỉnh) các mô hình quy mô lớn chung; 3) Sử dụng các tập dữ liệu có tỷ lệ dữ liệu ngành cao hơn để đào tạo trước mô hình dọc.
** Nhặt | ** AI thể hiện do PALM-E đại diện cho thấy tiềm năng to lớn trong việc nhận thức, hiểu biết và ra quyết định của robot, nhưng có những thách thức lớn trong quá trình đào tạo và độ tin cậy hiện tại. Trong ngắn hạn, Transformer đang trở thành cấu trúc mạng chủ đạo của nhiều phương thức, nhưng một phương pháp chung để nén toàn bộ thế giới kỹ thuật số vẫn chưa xuất hiện và Transformer không phải là dấu chấm hết của công nghệ trí tuệ nhân tạo. Thị trường AI tổng quát hiện nay đang ở giai đoạn đầu thống trị công nghệ và có nhiều cơ hội cho các công ty nền tảng có giá trị thị trường hàng trăm tỷ đô la.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Báo cáo nghiên cứu AI này đã nhanh chóng tìm ra ChatGPT, Gen-AI, các mô hình lớn, đa phương thức...
Nguồn: Ngựa đen AI
Tác giả: Nghiên cứu chưa hoàn thành của Qiming Venture Partners
Khuyến nghị về ngựa đen AI:
Trước đây, chúng tôi đã chia sẻ các báo cáo nghiên cứu của Đại học Thanh Hoa và Viện Nghiên cứu Tencent (xem các bài viết trước). Báo cáo được chia sẻ lần này đến từ Qiming Venture Partners. Báo cáo trí tuệ nhân tạo này đã làm rõ ChatGPT, Gen-AI, mô hình lớn, đa phương thức...
一| Năm 2022, ChatGPT ra đời và tạo nên bước đột phá trong việc ứng dụng các mô hình phổ biến, năm nay còn được gọi là năm của trí tuệ nhân tạo sáng tạo.
二| Vào năm 2023, mô hình lớn sẽ đạt đến đỉnh cao và trí tuệ nhân tạo tổng hợp sẽ bước vào giai đoạn ứng dụng đổi mới trí tuệ nhân tạo nói chung.
三| Vào năm 2024, Trung Quốc sẽ có mô hình đa ngôn ngữ có mục đích chung tương đương với GPT-4.
四| Trước năm 2025, các phương thức như Video và 3D sẽ mở ra các mô hình quan trọng, cải thiện đáng kể hiệu ứng tạo ra.
五| Hệ sinh thái của trí tuệ nhân tạo tổng hợp bao gồm lớp cơ sở hạ tầng, lớp mô hình và lớp ứng dụng. Sự đổi mới được bắt đầu ở mỗi cấp độ và sự cạnh tranh cũng được phát động giữa những gã khổng lồ công nghệ, những người dẫn đầu ngành và các công ty khởi nghiệp. Trước cuộc cách mạng công nghệ này, dù chủ động hay thụ động, các doanh nghiệp đều tham gia. Cho dù đó là người đương nhiệm về công nghệ, người đổi mới hay người áp dụng, mô hình kinh doanh sẽ thay đổi, từ đó sẽ ảnh hưởng đến sự phát triển của doanh nghiệp.
Lu| Hiện tại, AI thế hệ vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển công nghệ, cơ sở hạ tầng và công nghệ cốt lõi còn non nớt; các gã khổng lồ công nghệ đang bận phát triển các mô hình lớn và chưa tính đến chiều sâu của các kịch bản ứng dụng cụ thể . Nhưng khi các gã khổng lồ bổ sung thêm chức năng tương tự thì luôn là thanh gươm Damocles treo trên đầu các startup, và việc mở rộng ranh giới năng lực mô hình quy mô lớn cũng có thể lấn át không gian phát triển của các startup trong tương lai. đại dương xanh cũng có những rạn san hô ẩn hiện trên con đường phát triển.
百| Mô hình lớn không chỉ được sử dụng để tạo ra các bài viết và hình ảnh mà còn có thể được sử dụng như một tác nhân thông minh giúp quản lý và thực hiện các tác vụ phức tạp hơn. Mô hình nguồn mở thực hiện đào tạo chuyên nghiệp, thu nhỏ và chi phí thấp, đồng thời cạnh tranh và bổ sung cho mô hình cơ bản nguồn đóng, cùng nhau thúc đẩy ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo tổng hợp và đẩy nhanh việc triển khai các mô hình đến thiết bị đầu cuối di động và biên.
八| Các mô hình lớn về trí tuệ nhân tạo tổng quát đang ngày càng phát triển theo hướng đa phương thức, và trí tuệ thể hiện cũng đã trở thành một hướng nghiên cứu quan trọng, giúp trí tuệ nhân tạo tổng quát hiểu rõ hơn và đối phó với sự phức tạp và đa dạng của thế giới thực.
九| Trước khi xuất hiện một mô hình ngôn ngữ lớn hứa hẹn hơn, để đạt được kết quả tốt hơn trong lĩnh vực dọc, ba phương pháp sau sẽ cùng tồn tại: 1) Sử dụng dữ liệu tổng quát hơn cho đào tạo trước mô hình quy mô lớn chung không có phần giới thiệu đặc biệt về dữ liệu ngành; 2) Sử dụng dữ liệu cụ thể của ngành để tinh chỉnh (Tinh chỉnh) các mô hình quy mô lớn chung; 3) Sử dụng các tập dữ liệu có tỷ lệ dữ liệu ngành cao hơn để đào tạo trước mô hình dọc.
** Nhặt | ** AI thể hiện do PALM-E đại diện cho thấy tiềm năng to lớn trong việc nhận thức, hiểu biết và ra quyết định của robot, nhưng có những thách thức lớn trong quá trình đào tạo và độ tin cậy hiện tại. Trong ngắn hạn, Transformer đang trở thành cấu trúc mạng chủ đạo của nhiều phương thức, nhưng một phương pháp chung để nén toàn bộ thế giới kỹ thuật số vẫn chưa xuất hiện và Transformer không phải là dấu chấm hết của công nghệ trí tuệ nhân tạo. Thị trường AI tổng quát hiện nay đang ở giai đoạn đầu thống trị công nghệ và có nhiều cơ hội cho các công ty nền tảng có giá trị thị trường hàng trăm tỷ đô la.