· Một số từ gợi ý của AI sẽ làm ô nhiễm lẫn nhau, chẳng hạn như "cô bé đang ăn kẹo mút và có những con gà trên bãi cỏ ở phía sau", hình ảnh được tạo ra là "cô bé đang ăn gà rán". Ô nhiễm như thế này hơi khó điều chỉnh, đến lúc bỏ công chỉnh chữ thì có lẽ đã vẽ xong rồi.
·Đồng nghiệp của tôi đã phụ thuộc rất nhiều vào sự trợ giúp của ChatGPT mỗi ngày, một ngày trước đó, cô ấy không thể sử dụng ChatGPT do sự cố mạng khiến cô ấy rất lo lắng.
Vào tháng 8 năm 2022, một tác phẩm có tên "Nhà hát Opera Không gian" đã giành được giải thưởng "Nghệ thuật Kỹ thuật số" trong một cuộc thi nghệ thuật.
"Lứa đầu tiên mất việc vì AI đã xuất hiện", "Một số công ty sa thải họa sĩ gốc"... Thời gian gần đây, tin tức về công việc thiết kế đồ họa bị trí tuệ nhân tạo "tấn công dữ dội" nối tiếp nhau xuất hiện, để lại cho người ta ấn tượng: các học viên ngành nghệ thuật đang run lên trong không khí sắp có mưa.
"Những gì một công ty game cần có thể chỉ là một người làm những việc lặp đi lặp lại ở một vị trí nhất định, không phải ai cũng có thể tạo nên một bức tranh hoàn chỉnh. Vì vậy, khi một công nghệ như vậy được tung ra, khả năng có người bị thay thế là rất cao", Ban Ban, một chuyên gia cho biết. họa sĩ minh họa, nói với The Paper (mặc dù người ngoài luôn sử dụng AI để tạo ra các bức tranh để cười nhạo các họa sĩ chuyên nghiệp, nhưng những người trong cuộc sẽ đấu tranh với nhau và cảm thấy rằng thật đáng xấu hổ khi sử dụng AI để tạo ra các bức tranh. "Bức tranh được tạo ra Nó vẫn còn một chút khái niệm, giống như một khuôn mẫu, bạn luôn cảm thấy rằng bạn đã nhìn thấy nó ở đâu đó, bạn không thể nói nó là của riêng bạn và bạn có thể bị người khác chỉ trích nếu bạn gửi nó đi.
Wang Xiaomi, một nhà thiết kế trực quan hóa dữ liệu 29 tuổi, thẳng thắn nói rằng cô ấy đã sử dụng Midjourney, một ứng dụng vẽ AI nổi tiếng, để tạo ra hơn 1.000 bức tranh vào tháng trước. Với khoảng cách 5 tuổi, cô và đồng nghiệp có những bất đồng về cách sử dụng công nghệ mới.
Người kể chuyện: Illustrator Banban, 26 tuổi
Hiện tượng "xác chết tranh giành" xuất hiện, và mọi người sẽ hơi "lấy bạo lực kiềm chế"
Vòng tròn minh họa đã chống lại AI ngay từ đầu.
Một mặt, những người bên ngoài sẽ trực tiếp sử dụng những bức tranh do AI tạo ra để cười nhạo những họa sĩ chuyên nghiệp vẽ kém cỏi đó. Có thể những người khác chỉ đăng những gì họ đã tạo ra để bày tỏ cảm xúc, nhưng một số người sẽ chế giễu rằng không có AI để vẽ tốt. Điều này xảy ra rất nhiều.
Mặt khác, cũng có một số người lấy ảnh của một số cao thủ để "pad" (pad ảnh, tức là dùng ảnh tham khảo để tạo ảnh mình muốn), hoặc trực tiếp dùng ảnh của người khác để tạo ảnh, và sau đó nói rằng nó là của riêng họ, và thậm chí còn coi đó là thương mại. Tôi nghe có người mô tả hành vi này là "tranh giành xác chết", tức là sử dụng tất cả các bức tranh trong cơ sở dữ liệu làm tài nguyên của mình, sau đó ghép thành một bức tranh, nhưng trên thực tế bức tranh này không phải là tác phẩm của người này.
Một điều rất nổi tiếng trong giới lúc bấy giờ. Một họa sĩ kỳ cựu nhìn thấy quá nhiều người trên Internet cười nhạo người khác hoặc thấy những người mất việc và hả hê với người khác, vì vậy anh ấy đã đăng một bản phác thảo trình diễn Elden's Valkyrie của cùng một người lên Internet, thông báo rằng 30 phút sau Gửi sản phẩm cuối cùng một lần nữa. Trong 30 phút này, mọi người có thể sử dụng AI để tinh chỉnh bản nháp này và cuối cùng so sánh bản vẽ được tạo với bản vẽ của họa sĩ. Rõ ràng, bản vẽ của anh ấy tốt hơn nhiều so với bản vẽ do AI tạo ra.
Anh ấy đang đấu tranh cho những người bị chế giễu, và tôi đồng ý với một số điều anh ấy nói. Ông nói rằng AI là một công cụ rất mới và vấn đề vi phạm cũng nghiêm trọng, chúng tôi cũng đang tiếp tục quan sát và cộng đồng quốc tế cũng đang suy nghĩ về cách luật hóa và điều chỉnh nó. Trong giai đoạn này, việc sử dụng và sử dụng là điều bình thường nghiên cứu vì tò mò hoặc yêu cầu công việc. Nhưng điều mà anh ấy phản đối là phóng đại vai trò của AI, sau đó sử dụng một số từ khóa để giải thể hình ảnh để tạo ra một số hình ảnh mát mẻ có độ chính xác cao nhằm tạo ra sự lo lắng.
Vào thời điểm đó, bầu không khí chung không tốt, và mọi người sẽ có một chút "kiểm soát bạo lực bằng bạo lực". Một số người sẽ nói rằng vì bạn sử dụng AI để lạm dụng hình ảnh của người khác, nên những bức ảnh bạn tạo ra không có bản quyền và tôi có thể sử dụng những bức ảnh bạn tạo ra để tạo ra những bức ảnh mới. Cũng có người lợi dụng tranh của người khác để "độn" ra một bức ưng ý hơn và nói rằng nó có bản quyền vì mình đã dày công nghĩ ra.
Bản thân tôi bây giờ cũng có tâm lý muốn sử dụng AI chứ không hề có cảm giác “đồ thị sinh ra là của mình”. Và ngay cả khi tôi tạo ra một bức tranh đẹp hơn, tôi sẽ không có cảm giác thành tựu, thậm chí tôi sẽ cảm thấy hơi tội lỗi ngay từ đầu. Đến bây giờ, tôi không muốn “độ” tranh của các danh họa, thích một số tranh của các hãng độc lập nhưng vẫn không cho vào, vì thấy tội nghiệp người khác.
Tôi biết tiến bộ công nghệ là xu thế chung nên tôi cũng hiểu việc học, hiện nay mỗi ngày tôi dành hơn một tiếng cho việc học. Cảm nhận của riêng tôi sau khi sử dụng nó là nó có thể cung cấp một số tài liệu tham khảo, nhưng nó không thực sự hữu ích để hoàn thành một nhiệm vụ. Ví dụ, để tham khảo, tôi đã vẽ một nhóm các bức tranh có chủ đề về tuổi trẻ trước đó, sau đó tôi thêm một bức tranh của riêng mình, bảo nó tạo ra một loạt tranh có cùng phong cách. Sau đó, mô tả ngắn gọn hiệu ứng tôi muốn. Kết quả tạo ra của nó là một phong cách rất khuôn mẫu, nhưng một số màu sắc và bố cục là tốt, bạn có thể tham khảo nó.
Nhưng đúng là tôi không thể sử dụng nó trực tiếp, ngoại trừ sự xấu hổ của bản thân, tôi nghĩ có một số lý do. Một là nghĩ ra những từ gợi ý, tôi thực sự không hiểu lắm về một số từ vựng nhiếp ảnh. Một số từ cũng sẽ làm ô nhiễm lẫn nhau, chẳng hạn như "cô bé đang ăn kẹo mút, phía sau có đàn gà trên bãi cỏ", bức tranh được tạo ra là "cô bé đang ăn gà rán". Ô nhiễm như thế này hơi khó điều chỉnh, đến lúc bỏ công chỉnh chữ thì có lẽ đã vẽ xong rồi. Mặc dù tôi không giỏi lắm, nhưng tôi cảm thấy rằng tôi có thể vẽ một mình nhanh hơn vào lúc này. Ngoài ra, hướng phát sinh không ổn định, chưa xác định được các quy định pháp lý liên quan đến bản quyền. Ngoài ra, các bức ảnh được tạo ra vẫn còn một chút khái niệm, giống như các mẫu, bạn sẽ luôn cảm thấy rằng mình đã nhìn thấy nó ở đâu đó, không có cách nào để nói rằng đây là đồ của riêng bạn và nó có thể bị người khác chỉ trích khi bạn gửi nó ra.
Tôi vẫn còn hoang mang như vậy và không biết phải đối mặt với công nghệ này như thế nào. Nguyên tắc trong lòng tôi là không thể sử dụng quá nhiều, bởi vì nó cơ bản là hình ảnh của người khác. Nhưng nếu tôi phải sử dụng nó trong công việc, tôi sẽ hơi bối rối. Đôi khi tôi cũng lo lắng về việc liệu người khác có nghĩ rằng bản vẽ của tôi không được tạo ra tốt hay hiệu quả của tôi không cao bằng AI.
Có một sự khác biệt giữa việc vẽ một bức tranh và tạo ra một bức tranh. Vẽ là một cảm giác của mắt và với trí nhớ cơ bắp, bạn nhanh chóng nắm bắt được vấn đề ở đâu và màu nào cần được sử dụng. Để tạo ra một bức tranh, cần phải diễn đạt rõ ràng cảm giác mà mắt nhìn thấy bằng lời, đây dường như là một khả năng khác để rèn luyện. Khi tôi đang học, tôi cũng cảm thấy rằng nó thực sự giúp làm sáng tỏ suy nghĩ của tôi và tôi sẽ phân tích hợp lý hơn về loại ảnh mà tôi muốn.
Nhưng cá nhân mình vẫn thích vẽ trực tiếp hơn, để khi chuyển thành chữ sẽ không có cảm giác đang vẽ, có vẻ vẽ tay sẽ có cảm xúc hơn. Tôi cũng thích điều một người bạn nói, cô ấy nói rằng dù công nghệ có phát triển đến đâu thì cuối cùng thì ren thủ công vẫn phải đắt nhất. Các công cụ có thể được chơi và chạm vào, và bạn cũng có thể tuân theo các nguyên tắc của riêng mình và không sử dụng hình ảnh của người khác. Điều quan trọng là đừng quên rằng bạn nên cải thiện bản thân vì sự xuất hiện của công nghệ.
Đối với sự cải tiến này, tôi nghĩ một mặt, nó giống như việc ghi nhớ các công thức toán học để học các từ gợi ý, bao gồm một số kiến thức cơ bản, chẳng hạn như phối cảnh. Vì nó chú trọng nhiều vào các từ chuyên môn, nếu gõ không đúng từ thì máy có thể không hiểu, dùng thuật ngữ chuyên môn có thể nhanh hơn gõ một đoạn mô tả dài. Mặt khác, nó là cơ sở lý luận của nghệ thuật, trong đó có mỹ học, có thể hồi còn đi học tôi không được nghe học lịch sử mỹ thuật.
Tôi sẽ không từ bỏ việc vẽ tranh bằng chính đôi tay của mình, và tôi rất tiếc rằng mình đã không học được điều gì đó ở trường đại học, và bây giờ tôi đang cố gắng học càng nhiều càng tốt. Nhưng đôi khi tôi cũng cảm thấy mình không thể học được một chút nào, khi sử dụng AI, tôi sẽ luôn chú ý đến những từ nhắc nhở sẽ sử dụng. Đây cũng là nguồn gốc của lo lắng, muốn đề cao thì không biết tập trung sức lực vào đâu, lo cả hai đầu thì cuối cùng có thể chỉ là xoàng xĩnh, rồi lại càng thêm lo lắng.
Một số bạn bè của tôi lo lắng, và một số hoàn toàn từ chối kỹ thuật này. Như một người bạn là thợ xăm, anh tính hoa hồng dựa trên hình vẽ hoàn toàn thủ công và mang phong cách riêng của anh. Vì vậy, khi nhìn thấy ai đó trong studio bên cạnh sử dụng AI để sản xuất hàng loạt hình xăm, anh ấy sẽ rất lo lắng, một mặt thì người khác sẽ kiếm được nhiều tiền hơn, mặt khác, anh ấy tự hỏi liệu mình có thua không công việc của mình do sự phát triển công nghệ trong tương lai.
Một người bạn khác là một nghệ nhân chính gốc, cũng là người bạn mà tôi vừa đề cập đến từ "ren thủ công", cô ấy hoàn toàn từ chối sử dụng công nghệ này. Nhưng cô ấy không phải là một nghệ sĩ gốc trong ngành trò chơi, mặc dù tôi không biết ai bị sa thải, nhưng tôi nghe nói rằng rất nhiều người trong ngành trò chơi đã bị sa thải. Trên thực tế, điều mà một công ty game cần có thể chỉ là một người làm những công việc lặp đi lặp lại ở một vị trí nhất định, không phải ai cũng có thể tạo nên một bức tranh hoàn chỉnh. Ví dụ, trong một cảnh lớn, có người vẽ nền, có người vẽ người chính, có người vẽ những vật nhỏ, v.v. Vì vậy, khi một công nghệ như vậy xuất hiện, khả năng con người bị thay thế là rất cao.
Nhà truyền miệng: Wang Xiaomi, nhà thiết kế trực quan hóa dữ liệu, 29 tuổi
Chênh lệch tuổi tác là 5 tuổi và cách tiếp nhận công nghệ mới cũng khác
Có lẽ vì loại công việc của tôi tương đối nhỏ nên tôi không nghĩ rằng AI có tác động đặc biệt lớn đến tôi ở thời điểm hiện tại.
Nội dung công việc của tôi chủ yếu là tìm một số dữ liệu liên quan sau khi biên tập viên xác định chủ đề, sau đó tạo biểu đồ và trực quan hóa cho những dữ liệu này hoặc thiết kế web cho các dự án tương tác. Trên thực tế, năm hoặc sáu năm trước, đã có nhiều trang web tạo biểu đồ trực tuyến, nhưng trong nhiều năm, việc thiết kế và bố cục vẫn được yêu cầu phải có sự tham gia thủ công.
Hiện mình đang dùng ChatGPT là phiên bản nâng cấp của Google, ví dụ mình học phần mềm dựng mô hình 3D thì có thể hỏi một số câu hỏi gặp phải trong quá trình học. Nhưng vì phần mềm tôi đang học là phần mềm mã nguồn mở, nó nâng cấp rất nhanh và nền tảng kiến thức về ChatGPT vẫn là năm ngoái, khiến tôi mất động lực để trò chuyện với nó. Tuy nhiên, có một đồng nghiệp cùng loại công việc với tôi, cô ấy vẫn đang trong giai đoạn đầu học ngôn ngữ lập trình. Cô ấy cảm thấy rằng trải nghiệm người dùng đặc biệt tốt và cô ấy đã dựa rất nhiều vào sự trợ giúp của ChatGPT cho việc học hàng ngày của mình. Trước đó 1 ngày chị không sử dụng được ChatGPT do mạng trục trặc khiến chị rất lo lắng.
Nhóm mình đa phần là những người có tinh thần tự giác học tập cao nên đối mặt với ChatGPT cũng giống như đối mặt với một phần mềm mới ra mắt, ai cũng nên học miễn là tự giải đáp được thắc mắc của mình hoặc tiến bộ là được. Tôi cũng đã sử dụng Midjourney để tạo ra một bức tranh ngày hôm qua và tôi đã không nói với đồng nghiệp của mình rằng nó được tạo ra bởi AI, sau đó họ khen ngợi và bình luận, và cuối cùng nói với họ rằng họ đã bị lừa.
Cách đây một thời gian, Midjourney đã ra mắt chế độ dễ thương, chế độ tiếng Nhật, v.v. và chế độ dễ thương còn có các chế độ khác và sẽ được cập nhật vài ngày một lần. Đôi khi, như đồng nghiệp của tôi đã nói, tôi không thể học nó nhanh như cập nhật. Tuy nhiên, thật khó để nói nó sẽ mang lại sự trợ giúp trực tiếp nào cho công việc của tôi, nhưng có vẻ như nó sẽ mở rộng tầm nhìn của tôi và sử dụng trí tưởng tượng của tôi để tạo ra thứ gì đó khác. Ví dụ mình có thể dùng nó để làm poster, như trước đây mình phải lên thư viện tài liệu online để tìm tài liệu làm poster, giờ mình dùng trực tiếp để tạo và đôi khi phản hồi nhanh hơn. Tôi đã mua tư cách thành viên hàng tháng của Midjourney với một đồng nghiệp. Tháng trước, tôi đã sử dụng nó để tạo ra hơn 1.000 hình ảnh và tháng này tôi đã sử dụng hơn 300 hình ảnh trong tám hoặc chín ngày. Chúng tôi sử dụng nó như điên mỗi ngày vì nó cập nhật rất nhanh.
Điều này cũng có một số tác động tiêu cực, ví dụ như tôi đã từng học phần mềm mô hình 3D, vì vậy tôi đã học nó từng bước theo định mức. Sau khi công nghệ này ra mắt, nó sẽ làm gián đoạn tốc độ của bạn ở một mức độ nào đó. Vì đôi khi nó thực sự tốt, bạn sẽ nghĩ rằng nó đã được thực hiện tốt như vậy, tôi có nên tiếp tục học hỏi không.
Nhưng tôi nghĩ cái được tạo không giống với cái tôi đã tạo. Tôi cũng thường vẽ, dù là trên iPad hay trên giấy, cảm giác mà điều này mang lại không thể thay thế bằng cách tạo trực tiếp. Đặc biệt là khi bạn hoàn thành một bức tranh, ngay cả khi bức tranh không chuyên nghiệp lắm, nhưng cảm giác màu sắc xuất hiện trên giấy sẽ cho bạn phản hồi tốt, tôi nghĩ điều này là khác nhau.
Về con đường phát triển của khả năng kỹ thuật, nó không giống như trước đây. Nhà thiết kế cùng loại với tôi sinh năm 1999, còn tôi sinh năm 1994, chênh lệch 5 tuổi. Cách học code cũng vậy, mình chỉ học theo sách và các bài hướng dẫn theo cách học rất truyền thống, và code theo. Nhưng con đường học tập hiện tại của anh ấy là biết tôi muốn tạo loại biểu đồ nào, sau đó cho ChatGPT biết dữ liệu hoặc bản trình bày cuối cùng của biểu đồ và để nó tạo mã. Khi ChatGPT cho anh ta biết mã, nó cũng sẽ để lại nhận xét trên từng dòng hoặc phần, chẳng hạn như bước này để làm gì. Thông qua phương pháp này, kết quả tốt cũng đã thu được.
Chỉ là tôi và bạn tôi có một số xung đột, cách học của tôi vững chắc hơn, nhưng có thể mất nhiều thời gian hơn. Những người khác không có bất kỳ nền tảng mã nào và có thể sử dụng ChatGPT để tạo một số hiệu ứng, nhưng họ có thể bối rối về lý do tại sao một bộ phận nào đó lại làm điều này và sẽ có câu hỏi liệu đây có phải là thành quả của chính họ hay không. Ví dụ, tôi nghĩ rằng sử dụng mã để viết ra cách tôi nghĩ từng bước, và cuối cùng tạo ra kết quả, đây là của tôi. Nếu nó được tạo ra trực tiếp cho tôi, tôi sẽ cảm thấy ít thực tế hơn và tôi sẽ không coi đó là tác phẩm của mình và cảm giác độc đáo sẽ bị mất đi.
(Theo yêu cầu của người được phỏng vấn, các nhân vật trong bài viết đều là bút danh)
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Đọc chính tả｜Họa sĩ chuyên nghiệp ôm AI vào thế vướng víu: nhắc chữ khó như ghi nhớ công thức toán học
Nguồn: The Paper
Phóng viên Thiệu Văn
· Một số từ gợi ý của AI sẽ làm ô nhiễm lẫn nhau, chẳng hạn như "cô bé đang ăn kẹo mút và có những con gà trên bãi cỏ ở phía sau", hình ảnh được tạo ra là "cô bé đang ăn gà rán". Ô nhiễm như thế này hơi khó điều chỉnh, đến lúc bỏ công chỉnh chữ thì có lẽ đã vẽ xong rồi.
·Đồng nghiệp của tôi đã phụ thuộc rất nhiều vào sự trợ giúp của ChatGPT mỗi ngày, một ngày trước đó, cô ấy không thể sử dụng ChatGPT do sự cố mạng khiến cô ấy rất lo lắng.
"Lứa đầu tiên mất việc vì AI đã xuất hiện", "Một số công ty sa thải họa sĩ gốc"... Thời gian gần đây, tin tức về công việc thiết kế đồ họa bị trí tuệ nhân tạo "tấn công dữ dội" nối tiếp nhau xuất hiện, để lại cho người ta ấn tượng: các học viên ngành nghệ thuật đang run lên trong không khí sắp có mưa.
"Những gì một công ty game cần có thể chỉ là một người làm những việc lặp đi lặp lại ở một vị trí nhất định, không phải ai cũng có thể tạo nên một bức tranh hoàn chỉnh. Vì vậy, khi một công nghệ như vậy được tung ra, khả năng có người bị thay thế là rất cao", Ban Ban, một chuyên gia cho biết. họa sĩ minh họa, nói với The Paper (mặc dù người ngoài luôn sử dụng AI để tạo ra các bức tranh để cười nhạo các họa sĩ chuyên nghiệp, nhưng những người trong cuộc sẽ đấu tranh với nhau và cảm thấy rằng thật đáng xấu hổ khi sử dụng AI để tạo ra các bức tranh. "Bức tranh được tạo ra Nó vẫn còn một chút khái niệm, giống như một khuôn mẫu, bạn luôn cảm thấy rằng bạn đã nhìn thấy nó ở đâu đó, bạn không thể nói nó là của riêng bạn và bạn có thể bị người khác chỉ trích nếu bạn gửi nó đi.
Wang Xiaomi, một nhà thiết kế trực quan hóa dữ liệu 29 tuổi, thẳng thắn nói rằng cô ấy đã sử dụng Midjourney, một ứng dụng vẽ AI nổi tiếng, để tạo ra hơn 1.000 bức tranh vào tháng trước. Với khoảng cách 5 tuổi, cô và đồng nghiệp có những bất đồng về cách sử dụng công nghệ mới.
Người kể chuyện: Illustrator Banban, 26 tuổi
Hiện tượng "xác chết tranh giành" xuất hiện, và mọi người sẽ hơi "lấy bạo lực kiềm chế"
Vòng tròn minh họa đã chống lại AI ngay từ đầu.
Một mặt, những người bên ngoài sẽ trực tiếp sử dụng những bức tranh do AI tạo ra để cười nhạo những họa sĩ chuyên nghiệp vẽ kém cỏi đó. Có thể những người khác chỉ đăng những gì họ đã tạo ra để bày tỏ cảm xúc, nhưng một số người sẽ chế giễu rằng không có AI để vẽ tốt. Điều này xảy ra rất nhiều.
Mặt khác, cũng có một số người lấy ảnh của một số cao thủ để "pad" (pad ảnh, tức là dùng ảnh tham khảo để tạo ảnh mình muốn), hoặc trực tiếp dùng ảnh của người khác để tạo ảnh, và sau đó nói rằng nó là của riêng họ, và thậm chí còn coi đó là thương mại. Tôi nghe có người mô tả hành vi này là "tranh giành xác chết", tức là sử dụng tất cả các bức tranh trong cơ sở dữ liệu làm tài nguyên của mình, sau đó ghép thành một bức tranh, nhưng trên thực tế bức tranh này không phải là tác phẩm của người này.
Một điều rất nổi tiếng trong giới lúc bấy giờ. Một họa sĩ kỳ cựu nhìn thấy quá nhiều người trên Internet cười nhạo người khác hoặc thấy những người mất việc và hả hê với người khác, vì vậy anh ấy đã đăng một bản phác thảo trình diễn Elden's Valkyrie của cùng một người lên Internet, thông báo rằng 30 phút sau Gửi sản phẩm cuối cùng một lần nữa. Trong 30 phút này, mọi người có thể sử dụng AI để tinh chỉnh bản nháp này và cuối cùng so sánh bản vẽ được tạo với bản vẽ của họa sĩ. Rõ ràng, bản vẽ của anh ấy tốt hơn nhiều so với bản vẽ do AI tạo ra.
Anh ấy đang đấu tranh cho những người bị chế giễu, và tôi đồng ý với một số điều anh ấy nói. Ông nói rằng AI là một công cụ rất mới và vấn đề vi phạm cũng nghiêm trọng, chúng tôi cũng đang tiếp tục quan sát và cộng đồng quốc tế cũng đang suy nghĩ về cách luật hóa và điều chỉnh nó. Trong giai đoạn này, việc sử dụng và sử dụng là điều bình thường nghiên cứu vì tò mò hoặc yêu cầu công việc. Nhưng điều mà anh ấy phản đối là phóng đại vai trò của AI, sau đó sử dụng một số từ khóa để giải thể hình ảnh để tạo ra một số hình ảnh mát mẻ có độ chính xác cao nhằm tạo ra sự lo lắng.
Vào thời điểm đó, bầu không khí chung không tốt, và mọi người sẽ có một chút "kiểm soát bạo lực bằng bạo lực". Một số người sẽ nói rằng vì bạn sử dụng AI để lạm dụng hình ảnh của người khác, nên những bức ảnh bạn tạo ra không có bản quyền và tôi có thể sử dụng những bức ảnh bạn tạo ra để tạo ra những bức ảnh mới. Cũng có người lợi dụng tranh của người khác để "độn" ra một bức ưng ý hơn và nói rằng nó có bản quyền vì mình đã dày công nghĩ ra.
Bản thân tôi bây giờ cũng có tâm lý muốn sử dụng AI chứ không hề có cảm giác “đồ thị sinh ra là của mình”. Và ngay cả khi tôi tạo ra một bức tranh đẹp hơn, tôi sẽ không có cảm giác thành tựu, thậm chí tôi sẽ cảm thấy hơi tội lỗi ngay từ đầu. Đến bây giờ, tôi không muốn “độ” tranh của các danh họa, thích một số tranh của các hãng độc lập nhưng vẫn không cho vào, vì thấy tội nghiệp người khác.
Tôi biết tiến bộ công nghệ là xu thế chung nên tôi cũng hiểu việc học, hiện nay mỗi ngày tôi dành hơn một tiếng cho việc học. Cảm nhận của riêng tôi sau khi sử dụng nó là nó có thể cung cấp một số tài liệu tham khảo, nhưng nó không thực sự hữu ích để hoàn thành một nhiệm vụ. Ví dụ, để tham khảo, tôi đã vẽ một nhóm các bức tranh có chủ đề về tuổi trẻ trước đó, sau đó tôi thêm một bức tranh của riêng mình, bảo nó tạo ra một loạt tranh có cùng phong cách. Sau đó, mô tả ngắn gọn hiệu ứng tôi muốn. Kết quả tạo ra của nó là một phong cách rất khuôn mẫu, nhưng một số màu sắc và bố cục là tốt, bạn có thể tham khảo nó.
Nhưng đúng là tôi không thể sử dụng nó trực tiếp, ngoại trừ sự xấu hổ của bản thân, tôi nghĩ có một số lý do. Một là nghĩ ra những từ gợi ý, tôi thực sự không hiểu lắm về một số từ vựng nhiếp ảnh. Một số từ cũng sẽ làm ô nhiễm lẫn nhau, chẳng hạn như "cô bé đang ăn kẹo mút, phía sau có đàn gà trên bãi cỏ", bức tranh được tạo ra là "cô bé đang ăn gà rán". Ô nhiễm như thế này hơi khó điều chỉnh, đến lúc bỏ công chỉnh chữ thì có lẽ đã vẽ xong rồi. Mặc dù tôi không giỏi lắm, nhưng tôi cảm thấy rằng tôi có thể vẽ một mình nhanh hơn vào lúc này. Ngoài ra, hướng phát sinh không ổn định, chưa xác định được các quy định pháp lý liên quan đến bản quyền. Ngoài ra, các bức ảnh được tạo ra vẫn còn một chút khái niệm, giống như các mẫu, bạn sẽ luôn cảm thấy rằng mình đã nhìn thấy nó ở đâu đó, không có cách nào để nói rằng đây là đồ của riêng bạn và nó có thể bị người khác chỉ trích khi bạn gửi nó ra.
Tôi vẫn còn hoang mang như vậy và không biết phải đối mặt với công nghệ này như thế nào. Nguyên tắc trong lòng tôi là không thể sử dụng quá nhiều, bởi vì nó cơ bản là hình ảnh của người khác. Nhưng nếu tôi phải sử dụng nó trong công việc, tôi sẽ hơi bối rối. Đôi khi tôi cũng lo lắng về việc liệu người khác có nghĩ rằng bản vẽ của tôi không được tạo ra tốt hay hiệu quả của tôi không cao bằng AI.
Có một sự khác biệt giữa việc vẽ một bức tranh và tạo ra một bức tranh. Vẽ là một cảm giác của mắt và với trí nhớ cơ bắp, bạn nhanh chóng nắm bắt được vấn đề ở đâu và màu nào cần được sử dụng. Để tạo ra một bức tranh, cần phải diễn đạt rõ ràng cảm giác mà mắt nhìn thấy bằng lời, đây dường như là một khả năng khác để rèn luyện. Khi tôi đang học, tôi cũng cảm thấy rằng nó thực sự giúp làm sáng tỏ suy nghĩ của tôi và tôi sẽ phân tích hợp lý hơn về loại ảnh mà tôi muốn.
Nhưng cá nhân mình vẫn thích vẽ trực tiếp hơn, để khi chuyển thành chữ sẽ không có cảm giác đang vẽ, có vẻ vẽ tay sẽ có cảm xúc hơn. Tôi cũng thích điều một người bạn nói, cô ấy nói rằng dù công nghệ có phát triển đến đâu thì cuối cùng thì ren thủ công vẫn phải đắt nhất. Các công cụ có thể được chơi và chạm vào, và bạn cũng có thể tuân theo các nguyên tắc của riêng mình và không sử dụng hình ảnh của người khác. Điều quan trọng là đừng quên rằng bạn nên cải thiện bản thân vì sự xuất hiện của công nghệ.
Đối với sự cải tiến này, tôi nghĩ một mặt, nó giống như việc ghi nhớ các công thức toán học để học các từ gợi ý, bao gồm một số kiến thức cơ bản, chẳng hạn như phối cảnh. Vì nó chú trọng nhiều vào các từ chuyên môn, nếu gõ không đúng từ thì máy có thể không hiểu, dùng thuật ngữ chuyên môn có thể nhanh hơn gõ một đoạn mô tả dài. Mặt khác, nó là cơ sở lý luận của nghệ thuật, trong đó có mỹ học, có thể hồi còn đi học tôi không được nghe học lịch sử mỹ thuật.
Tôi sẽ không từ bỏ việc vẽ tranh bằng chính đôi tay của mình, và tôi rất tiếc rằng mình đã không học được điều gì đó ở trường đại học, và bây giờ tôi đang cố gắng học càng nhiều càng tốt. Nhưng đôi khi tôi cũng cảm thấy mình không thể học được một chút nào, khi sử dụng AI, tôi sẽ luôn chú ý đến những từ nhắc nhở sẽ sử dụng. Đây cũng là nguồn gốc của lo lắng, muốn đề cao thì không biết tập trung sức lực vào đâu, lo cả hai đầu thì cuối cùng có thể chỉ là xoàng xĩnh, rồi lại càng thêm lo lắng.
Một số bạn bè của tôi lo lắng, và một số hoàn toàn từ chối kỹ thuật này. Như một người bạn là thợ xăm, anh tính hoa hồng dựa trên hình vẽ hoàn toàn thủ công và mang phong cách riêng của anh. Vì vậy, khi nhìn thấy ai đó trong studio bên cạnh sử dụng AI để sản xuất hàng loạt hình xăm, anh ấy sẽ rất lo lắng, một mặt thì người khác sẽ kiếm được nhiều tiền hơn, mặt khác, anh ấy tự hỏi liệu mình có thua không công việc của mình do sự phát triển công nghệ trong tương lai.
Một người bạn khác là một nghệ nhân chính gốc, cũng là người bạn mà tôi vừa đề cập đến từ "ren thủ công", cô ấy hoàn toàn từ chối sử dụng công nghệ này. Nhưng cô ấy không phải là một nghệ sĩ gốc trong ngành trò chơi, mặc dù tôi không biết ai bị sa thải, nhưng tôi nghe nói rằng rất nhiều người trong ngành trò chơi đã bị sa thải. Trên thực tế, điều mà một công ty game cần có thể chỉ là một người làm những công việc lặp đi lặp lại ở một vị trí nhất định, không phải ai cũng có thể tạo nên một bức tranh hoàn chỉnh. Ví dụ, trong một cảnh lớn, có người vẽ nền, có người vẽ người chính, có người vẽ những vật nhỏ, v.v. Vì vậy, khi một công nghệ như vậy xuất hiện, khả năng con người bị thay thế là rất cao.
Nhà truyền miệng: Wang Xiaomi, nhà thiết kế trực quan hóa dữ liệu, 29 tuổi
Chênh lệch tuổi tác là 5 tuổi và cách tiếp nhận công nghệ mới cũng khác
Có lẽ vì loại công việc của tôi tương đối nhỏ nên tôi không nghĩ rằng AI có tác động đặc biệt lớn đến tôi ở thời điểm hiện tại.
Nội dung công việc của tôi chủ yếu là tìm một số dữ liệu liên quan sau khi biên tập viên xác định chủ đề, sau đó tạo biểu đồ và trực quan hóa cho những dữ liệu này hoặc thiết kế web cho các dự án tương tác. Trên thực tế, năm hoặc sáu năm trước, đã có nhiều trang web tạo biểu đồ trực tuyến, nhưng trong nhiều năm, việc thiết kế và bố cục vẫn được yêu cầu phải có sự tham gia thủ công.
Hiện mình đang dùng ChatGPT là phiên bản nâng cấp của Google, ví dụ mình học phần mềm dựng mô hình 3D thì có thể hỏi một số câu hỏi gặp phải trong quá trình học. Nhưng vì phần mềm tôi đang học là phần mềm mã nguồn mở, nó nâng cấp rất nhanh và nền tảng kiến thức về ChatGPT vẫn là năm ngoái, khiến tôi mất động lực để trò chuyện với nó. Tuy nhiên, có một đồng nghiệp cùng loại công việc với tôi, cô ấy vẫn đang trong giai đoạn đầu học ngôn ngữ lập trình. Cô ấy cảm thấy rằng trải nghiệm người dùng đặc biệt tốt và cô ấy đã dựa rất nhiều vào sự trợ giúp của ChatGPT cho việc học hàng ngày của mình. Trước đó 1 ngày chị không sử dụng được ChatGPT do mạng trục trặc khiến chị rất lo lắng.
Nhóm mình đa phần là những người có tinh thần tự giác học tập cao nên đối mặt với ChatGPT cũng giống như đối mặt với một phần mềm mới ra mắt, ai cũng nên học miễn là tự giải đáp được thắc mắc của mình hoặc tiến bộ là được. Tôi cũng đã sử dụng Midjourney để tạo ra một bức tranh ngày hôm qua và tôi đã không nói với đồng nghiệp của mình rằng nó được tạo ra bởi AI, sau đó họ khen ngợi và bình luận, và cuối cùng nói với họ rằng họ đã bị lừa.
Cách đây một thời gian, Midjourney đã ra mắt chế độ dễ thương, chế độ tiếng Nhật, v.v. và chế độ dễ thương còn có các chế độ khác và sẽ được cập nhật vài ngày một lần. Đôi khi, như đồng nghiệp của tôi đã nói, tôi không thể học nó nhanh như cập nhật. Tuy nhiên, thật khó để nói nó sẽ mang lại sự trợ giúp trực tiếp nào cho công việc của tôi, nhưng có vẻ như nó sẽ mở rộng tầm nhìn của tôi và sử dụng trí tưởng tượng của tôi để tạo ra thứ gì đó khác. Ví dụ mình có thể dùng nó để làm poster, như trước đây mình phải lên thư viện tài liệu online để tìm tài liệu làm poster, giờ mình dùng trực tiếp để tạo và đôi khi phản hồi nhanh hơn. Tôi đã mua tư cách thành viên hàng tháng của Midjourney với một đồng nghiệp. Tháng trước, tôi đã sử dụng nó để tạo ra hơn 1.000 hình ảnh và tháng này tôi đã sử dụng hơn 300 hình ảnh trong tám hoặc chín ngày. Chúng tôi sử dụng nó như điên mỗi ngày vì nó cập nhật rất nhanh.
Điều này cũng có một số tác động tiêu cực, ví dụ như tôi đã từng học phần mềm mô hình 3D, vì vậy tôi đã học nó từng bước theo định mức. Sau khi công nghệ này ra mắt, nó sẽ làm gián đoạn tốc độ của bạn ở một mức độ nào đó. Vì đôi khi nó thực sự tốt, bạn sẽ nghĩ rằng nó đã được thực hiện tốt như vậy, tôi có nên tiếp tục học hỏi không.
Nhưng tôi nghĩ cái được tạo không giống với cái tôi đã tạo. Tôi cũng thường vẽ, dù là trên iPad hay trên giấy, cảm giác mà điều này mang lại không thể thay thế bằng cách tạo trực tiếp. Đặc biệt là khi bạn hoàn thành một bức tranh, ngay cả khi bức tranh không chuyên nghiệp lắm, nhưng cảm giác màu sắc xuất hiện trên giấy sẽ cho bạn phản hồi tốt, tôi nghĩ điều này là khác nhau.
Về con đường phát triển của khả năng kỹ thuật, nó không giống như trước đây. Nhà thiết kế cùng loại với tôi sinh năm 1999, còn tôi sinh năm 1994, chênh lệch 5 tuổi. Cách học code cũng vậy, mình chỉ học theo sách và các bài hướng dẫn theo cách học rất truyền thống, và code theo. Nhưng con đường học tập hiện tại của anh ấy là biết tôi muốn tạo loại biểu đồ nào, sau đó cho ChatGPT biết dữ liệu hoặc bản trình bày cuối cùng của biểu đồ và để nó tạo mã. Khi ChatGPT cho anh ta biết mã, nó cũng sẽ để lại nhận xét trên từng dòng hoặc phần, chẳng hạn như bước này để làm gì. Thông qua phương pháp này, kết quả tốt cũng đã thu được.
Chỉ là tôi và bạn tôi có một số xung đột, cách học của tôi vững chắc hơn, nhưng có thể mất nhiều thời gian hơn. Những người khác không có bất kỳ nền tảng mã nào và có thể sử dụng ChatGPT để tạo một số hiệu ứng, nhưng họ có thể bối rối về lý do tại sao một bộ phận nào đó lại làm điều này và sẽ có câu hỏi liệu đây có phải là thành quả của chính họ hay không. Ví dụ, tôi nghĩ rằng sử dụng mã để viết ra cách tôi nghĩ từng bước, và cuối cùng tạo ra kết quả, đây là của tôi. Nếu nó được tạo ra trực tiếp cho tôi, tôi sẽ cảm thấy ít thực tế hơn và tôi sẽ không coi đó là tác phẩm của mình và cảm giác độc đáo sẽ bị mất đi.
(Theo yêu cầu của người được phỏng vấn, các nhân vật trong bài viết đều là bút danh)