Quang học và bộ nhớ vẫn còn một chặng đường dài phía trước

Điều gì sắp tới?
Đó chính là AI vật lý
AI đã bắt đầu chiếm lĩnh hàng nghìn công việc, nhưng vẫn còn giới hạn trong các tác vụ kỹ thuật số
Xe tự lái vẫn còn là lĩnh vực ngách, tài xế taxi vẫn còn tồn tại, xe tải vẫn do con người điều khiển, và thậm chí hầu hết các đoàn tàu vẫn có người vận hành
Nó vượt ra ngoài lĩnh vực vận chuyển
Tự động hóa dây chuyền sản xuất là phần dễ dàng. Các cánh tay robot đã làm nhiệm vụ đó. Tuy nhiên, khi muốn tự động hóa trên quy mô lớn, bạn cần thích nghi máy móc với môi trường, chứ không phải môi trường thích nghi với máy móc
Đó là lý do tại sao humanoid là phương pháp chính thống
Tuy nhiên, phần cứng vẫn còn những điểm chưa hoàn thiện, và phần mềm cần nhiều đào tạo hơn nữa
Đó là lý do tại sao nó vẫn còn ở giai đoạn rất sơ khai khi so sánh với xu hướng hiện tại. Tuy nhiên, điều đó sẽ thay đổi một cách mạnh mẽ trong hai năm tới, và đó chính là lý do tại sao nó sẽ trở thành xu hướng nóng nhất tiếp theo
Nhớ lại cách Jensen Huang từ việc thúc đẩy robot học chuyển sang tập trung vào các tác nhân AI. Các tác nhân AI chỉ là bước đi trước trong quá trình tự động hóa ảnh hưởng đến nhiều hơn cả các công việc của nhà phát triển, hành chính và marketing, mà còn thay thế công nhân nhà máy, người hái quả, nhân viên an ninh, làm cho việc dọn dẹp nhà cửa trở nên hợp lý hơn, biến công nhân nhà máy thành quá khứ, và thay thế barista của bạn bằng một robot mà thay vì tốn 2.500 đô la mỗi tháng, thì chỉ cần 5.000 đô la để mua