Trong hầu hết các dự án AI, mọi người đều đắm chìm vào sức mạnh tính toán—các cụm GPU, tốc độ xử lý, tối ưu hóa. Nhưng đây mới là điều thực sự cản trở: chất lượng và khả năng truy cập dữ liệu. Choke point không phải là những gì chạy các mô hình, mà là những gì đào tạo chúng.



Perceptron NTWK giải quyết vấn đề này trực tiếp bằng một phương pháp hai chiều. Thứ nhất, huy động dữ liệu đào tạo đã được kiểm duyệt từ một mạng lưới phân tán thay vì dựa vào các bộ dữ liệu tập trung. Thứ hai, xử lý tất cả qua một hạ tầng phi tập trung thay vì các máy chủ lưu trữ trung tâm. Bạn đang sửa chữa chuỗi cung ứng và lớp thực thi cùng lúc.

Xây dựng dựa trên khung công tác Mindo AI, hệ thống này loại bỏ các hạn chế truyền thống đã khiến hầu hết các dự án rơi vào bẫy mở rộng. Khi pipeline dữ liệu và hạ tầng tính toán của bạn đều phi tập trung, đột nhiên toán học thay đổi. Bạn không còn chờ đợi các nút thắt cổ chai được giải quyết—bạn đang kiến trúc chúng đi.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 6
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
degenwhisperervip
· 01-12 07:02
Trời ơi, cuối cùng cũng có người nói ra rồi, dữ liệu mới là thực sự điểm nghẽn Ý tưởng này tôi thích, hệ thống dữ liệu phi tập trung trực tiếp giải quyết vấn đề, đáng tin cậy hơn nhiều so với việc chỉ tập trung vào GPU Cảm giác phần lớn dự án thực sự đang giả vờ tối ưu hóa, chỉ chăm chăm vào phần cứng thì vô dụng
Xem bản gốcTrả lời0
NftRegretMachinevip
· 01-11 15:55
Cuối cùng cũng có người nói ra, dữ liệu mới là mỏ vàng thực sự, những người ngày ngày khoe GPU thật sự nên suy nghĩ lại Cách tiếp cận phi tập trung này thực sự mới mẻ, nhưng xin hỏi làm thế nào để đảm bảo chất lượng dữ liệu? Những thứ được crowdsource ra có đáng tin cậy không? Nếu Perceptron thật sự có thể giải quyết được vấn đề tắc nghẽn dữ liệu, thì đó thật sự là một bước đổi mới quy tắc chơi... nhưng tôi vẫn muốn xem hiệu quả thực tế Thiết kế từ nguồn cung ứng để tránh khó khăn mở rộng sau này, tôi đồng ý với logic này Nói hay, quan trọng là thực hiện, đừng lại trở thành một dự án PPT khác
Xem bản gốcTrả lời0
OnChainDetectivevip
· 01-11 15:55
Đợi đã, điểm nghẽn về chất lượng dữ liệu trước đây tôi chưa từng chú ý đến, có vẻ như các nhà lớn đang tích trữ dữ liệu trong bóng tối... Ý tưởng phi tập trung của Perceptron thực sự đã kiểm soát được các hoạt động hộp đen của kho trung tâm, nhưng tôi vẫn muốn xem dòng chảy vốn trên chuỗi của họ...
Xem bản gốcTrả lời0
CoinBasedThinkingvip
· 01-11 15:51
Nói trắng ra là dữ liệu là vua, phần cứng chỉ là phụ trợ thôi Thực sự điểm nghẽn đã sớm hiện ra, chỉ còn chờ ai nghĩ ra trước Hệ thống dữ liệu phi tập trung nghe có vẻ hay, nhưng thực tế chạy có được không Trong giai đoạn thiết kế đã loại bỏ điểm nghẽn chưa? Nghe giống như từ ngữ marketing... Ý tưởng xác thực dữ liệu phân tán thực sự có chút ý nghĩa Có vẻ như Perceptron đang muốn hợp tác với Mindo để cùng nhau chống rét Chìa khóa vẫn là chất lượng dữ liệu, hiện tại ai cũng khoe khoang quá mức
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoSurvivorvip
· 01-11 15:48
Dữ liệu mới là mỏ vàng thực sự, bộ GPU đó đã lỗi thời từ lâu rồi
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-c802f0e8vip
· 01-11 15:41
Thật lòng mà nói, chất lượng dữ liệu thực sự bị đánh giá thấp một cách nghiêm trọng, mọi người đều chỉ tập trung vào xếp GPU là xong. Hệ thống dữ liệu phi tập trung nghe có vẻ hay, chỉ là không biết thực tế triển khai có thể sẽ phản bác lại hay không. Ý tưởng kết hợp hai phương pháp này tôi nghĩ là đáng tin cậy, nhưng làm thế nào để đảm bảo xác thực dữ liệu crowdsourcing không bị ô nhiễm? Vừa phi tập trung vừa loại bỏ điểm nghẽn, tôi đã nghe câu chuyện này ở bao nhiêu dự án rồi haha. Nếu tối ưu toán học của khung Mindo thực sự thần kỳ như vậy, thì vấn đề đã sớm được giải quyết rồi chứ? Cảm giác giống như dự án tôi từng theo đuổi theo phong trào trước đây, đều nói rất mạnh mẽ. Chuỗi cung ứng dữ liệu thực sự là điểm yếu, không sai, chỉ còn chờ xem ai có thể thực sự giải quyết được.
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim