Медичний центр Mayo Clinic стверджує, що штучний інтелект може виявляти рак підшлункової залози за кілька років до людських лікарів

Коротко

• Модель штучного інтелекту REDMOD від Mayo Clinic досягла 73% рівня виявлення раку підшлункової залози на рутинних КТ-сканах за медіанним терміном 16 місяців до клінічного діагностування.
• ШІ проаналізувала майже 2000 КТ-сканів, спочатку інтерпретованих як нормальні, включаючи скани пацієнтів, пізніше діагностованих з раком підшлункової залози.
• Можливості виявлення REDMOD майже вдвічі перевищують ці можливості у фахівців, які переглядали ті самі скани — 39% для радіологів проти 73% для ШІ.

Майо Клінік розробила модель штучного інтелекту, яка може виявляти рак підшлункової залози до трьох років до клінічного діагностування, визначаючи тонкі зміни у рутинних КТ-сканах, згідно з результатами валідаційного дослідження, опублікованого у журналі Gut. Модель ШІ, названа REDMOD, виявила рак підшлункової залози в середньому за 475 днів до клінічного діагнозу з точністю 88%. Система правильно ідентифікувала пацієнтів, у яких не було раку, одночасно виявляючи те, що дослідники описали як «невидимий» підпис передклінічного панкреатичного протокового аденокарциноми. «Найбільшим бар’єром для порятунку життів від раку підшлункової залози була наша неспроможність побачити хворобу, коли її ще можна вилікувати», — сказав радіолог і спеціаліст з ядерної медицини Mayo Clinic Аджит Гоенка, M.D., головний автор дослідження. «Цей ШІ тепер може ідентифікувати підпис раку з нормального вигляду підшлункової залози, і робить це надійно з часом і в різних клінічних умовах.»

Для випадків, виявлених більш ніж за два роки до клінічного діагнозу, REDMOD був майже у три рази точнішим за радіологів, досягаючи 68% точності проти 23% у людських фахівців, що переглядали ті самі зображення.  Прорив Mayo з’являється на тлі ширших досягнень у галузі ШІ у виявленні раку підшлункової залози. PanDx, рамкова система ШІ для аналізу контрастно-усилених КТ-сканів, нещодавно здобула перше місце у виклику PANORAMA з AUROC 0.9263. Дослідники Mayo Clinic наразі проводять AI-PACED, перспективне клінічне дослідження, яке оцінює, як клініцисти можуть інтегрувати виявлення, кероване ШІ, у догляд за пацієнтами з підвищеним ризиком. Мета дослідження — перенести успіхи REDMOD із лабораторії у реальні клінічні застосування.

Раннє виявлення залишається ключовим для раку підшлункової залози, який, за прогнозами, стане другою за частотою причиною смертності від раку в США до 2030 року. Летальність цієї хвороби зумовлена її пізнім виявленням — понад 85% пацієнтів отримують діагноз після того, як рак вже поширився, зазначено у тому ж звіті. Очікується, що у 2026 році у США буде діагностовано близько 67 530 випадків раку підшлункової залози. Поточні варіанти лікування залишаються обмеженими, коли хвороба прогресує за межі підшлункової залози. REDMOD виник у рамках ініціативи Mayo Clinic Precure, програми, спрямованої на прогнозування та запобігання захворюванням шляхом виявлення найраніших біологічних змін до появи симптомів.