Генеральний директор DeepMind засмучений швидким комерціалізацією ШІ: якби залишили лабораторії ще кілька років, людство, можливо, вже подолало б рак

Голова Google DeepMind Хасібіс зітхає, що конкуренція в галузі штучного інтелекту відбувається занадто поспішно, і якби технології мали більше часу для досліджень у лабораторіях, можливо, людство вже подолало б рак.

ШІ швидко змінює людство: кожні кілька тижнів або навіть днів з’являються нові технології та інструменти, але один із ключових гравців цієї хвилі — генеральний директор Google DeepMind і лауреат Нобелівської премії з хімії 2024 року Деміс Хасібіс — вважає, що темпи конкуренції в галузі ШІ занадто швидкі, і якби він міг керувати, ШІ міг би більше років розвиватися у лабораторіях, і можливо, людство вже подолало б рак.

Хасібіс розкрив цю думку у подкасті відеожурналіста Клео Абрам. У минулому він у інтерв’ю для журналу «Тайм» позиціонував себе як науковця, наголошуючи, що дослідження ШІ — це пошук знань і розуміння світу.

Він зазначив, що його початковою мотивацією для входу в галузь ШІ було не створення чат-ботів, а прискорення наукових відкриттів. Найвідомішим їхнім досягненням є AlphaFold — система, яка вирішила 50-річну проблему згортання білка, що залишалася невирішеною у біології. Хасібіс підкреслив, що це принесло користь понад трьом мільйонам учених у світі, особливо у дослідженнях хвороб, таких як малярія, де ШІ надає безкоштовну базу структурних даних, дозволяючи дослідникам пропустити базові експерименти і перейти безпосередньо до розробки ліків.

Джерело зображення: Youtube. Результати досліджень AlphaFold зробили Хасібіса одним із лауреатів Нобелівської премії.

Він вважає, що якби ШІ міг більше років залишатися у лабораторіях, зосереджуючись на таких ключових питаннях, людство, можливо, вже зробило б більш визначальні прориви у лікуванні раку або у матеріалознавстві.

Передові технології потрапляють до масового споживача за кілька місяців, але це призводить до втрати ресурсів для вирішення важливих проблем

Хасібіс у інтерв’ю намалював ідеальний сценарій розвитку ШІ — так званий «модель CERN». Він сподівається, що процес створення універсального штучного інтелекту має бути схожим на роботу Великого адронного колайдеру (CERN): з обережністю, ретельністю і науковим підходом, щоб рухатися вперед лише після повного розуміння кожного кроку.

Однак реальність відхилилася від цього ідеалу: наприкінці 2022 року популярність ChatGPT і прориви у генеративному ШІ спричинили хаос у світовому бізнесі. Він зізнається, що це прискорило впровадження технологій, і передові рішення за кілька місяців потрапляють до масового користування, але водночас — втрачається ресурс для вирішення найважливіших проблем.

Щоб здобути перевагу на ринку і технологічне лідерство, темпи розробки змушені прискорюватися. Хасібіс зізнається, що вони вже не можуть розвивати технології так обережно і філософськи, як він мріяв багато років тому, оцінюючи кожен наступний крок.

Хоча чат-боти корисні для підсумків і мозкових штурмів, вони мають недоліки, зокрема галюцинації, але бізнесовий тиск змушує швидко виводити ці експериментальні продукти на ринок. Це спричиняє перерозподіл ресурсів і уваги у бік створення універсальних моделей, що відповідають масовому попиту.

Щоб знайти баланс між реальністю і ідеалом, Хасібіс більш прагматичний: він керує розробкою споживчих AI-проектів, таких як Gemini у Google, і одночасно інвестує у прикладний AI (Narrow AI). Він вважає, що чекати появи універсального штучного інтелекту не потрібно — системи, як AlphaFold, вже здатні вирішувати конкретні задачі і приносять користь у енергетиці, матеріалознавстві та медицині.

AlphaGo — рука Бога, що відкрила можливість перевершення людського мислення

Впевненість Хасібіса у ШІ значною мірою базується на 2016 році, коли AlphaGo у поєдинку з корейським гросмейстером Лі Седоль здивувала світ. У цій грі AlphaGo зробила знаменитий хід «37-й», який спершу критикували за незвичайність, але зрештою він привів до перемоги системи.

Джерело зображення: gogameguru.com. Хід AlphaGo, який, за словами Хасібіса, міг порушити людські уявлення про гру і стати проривом у розумінні штучного інтелекту.

З цього сигналу він зрозумів, що ШІ вже здатен виходити за межі людського досвіду і шукати нові рішення. Він прагне застосувати цю здатність у науці.

AlphaFold — найкращий приклад такої думки. Традиційно для розв’язання структури білка потрібно витратити сотні тисяч доларів і кілька років. AlphaFold 2 вже передбачила майже 200 мільйонів структур білків, відомих науці.

Зараз Хасібіс веде команду у глибше дослідження розробки ліків: традиційний процес займає близько 10 років і має лише 10% шансів на успіх. Він заснував компанію Isomorphic Labs, яка використовує AlphaFold 3 і наступні моделі для «віртуального відбору»: за допомогою ШІ можна за кілька хвилин змоделювати сотні тисяч сполук і їхню взаємодію з білками, а також перевірити токсичність для понад 20 тисяч білків, щоб на етапі комп’ютерного моделювання відсіяти більшість невдалих кандидатів і залишити лише найперспективніші.

Обережність щодо ризиків ШІ

Однак із посиленням технологій і входженням у еру ШІ-агентів, Хасібіс дедалі більше турбується про майбутнє. Він класифікує ризики у дві категорії: перша — «злочинці» (Bad Actors), які можуть зловживати технологіями, створеними для лікування або нових матеріалів, у злочинних цілях.

Друга — більш фантастична, але реальна загроза — «збій ШІ» (Going rogue). Коли системи стають надзвичайно розумними і мають високу автономію, важко гарантувати, що вони точно виконають людські цілі і не обійдуть системи безпеки — це дуже складне технічне завдання.

У відповідь на ці виклики Хасібіс закликає провідні дослідницькі інститути, уряди і академічні кола створити міжнародні механізми співпраці, наголошуючи, що на останньому кілометрі до AGI (загального штучного інтелекту) потрібно більше досліджень безпеки.

Хоча шкодує, що ШІ не залишився у лабораторіях ще кілька років, Хасібіс залишається оптимістом на 50 років уперед. Він вірить, що ШІ допоможе людству у розв’язанні ядерного синтезу, відкритті кімнатної сверхпровідності і зниженні вартості космічних подорожей. Для нього ШІ — це не просто технологія, а збільшувальне скло для пошуку істини у світі, і незалежно від відповідей, він прагне дізнатися правду.

• Цей матеріал опубліковано з дозволу: «Цифрова епоха»
• Оригінальна назва: «Лауреат Нобелівської премії скаржиться: «Комерціалізація ШІ занадто швидка»: якщо б залишили лабораторії ще кілька років, людство вже подолало б рак!»
• Автор оригіналу: Чень Цзяньцзюнь