Google Cloud оголосила про запуск AI-агента «Інтеграційної платформи»… безпека та управління стають ключовими аспектами

Google Cloud випустила інтеграційну платформу під назвою «Gemini Enterprise Agent Platform», яка об’єднує розробку та операційні функції штучного інтелекту(AI)агентів. Цей крок фактично є реорганізацією існуючого Vertex AI, перетворюючи його на новий центральний вузол, спрямований на те, щоб підприємства могли керувати всім процесом створення, розгортання та контролю AI-агентів на одній платформі.

Цю презентацію було оголошено на заході «Google Cloud Next 2026», що проходив у Лас-Вегасі, США. Нова платформа не лише інтегрує вибір моделей, розробку та побудову агентів, але й поєднує функції інтеграції, оркестрації, DevOps та безпеки. Google Cloud заявила, що за допомогою цієї платформи технічні команди після розробки AI-агента зможуть природно надавати його співробітникам через новий додаток «Gemini Enterprise». Мета — автоматизація роботи всієї організації.

Віце-президент з управління продуктами Google Cloud Майкл Герштенгабер у блозі зазначив: «Якщо спочатку Vertex AI був створений для підтримки масштабних інженерних робіт у ранню епоху генеративного AI, то тепер ми увійшли в етап, коли потрібно керувати складністю агентів, що працюють у кількох системах». Він особливо підкреслив, що без механізмів безпеки та управління поширення агентів ускладнить довіру до них у підприємствах.

“Agent Studio” для звичайних співробітників та ADK для розробників посилюють можливості створення AI-агентів

Google посилила функції побудови AI-агентів навколо «Agent Studio» та «Agent Development Kit (ADK)». Agent Studio пропонує низькокодний візуальний інтерфейс, доступний навіть для непрофесіоналів, що дозволяє проектувати логіку агентів за допомогою перетягування елементів.

Для професійних розробників ADK зосереджений на більш складних завданнях. Google, надаючи доступ до моделей з високою продуктивністю розуміння, також представила нову графічну платформу, яка може з’єднувати кілька підагентів для обробки складних задач. Це робить можливим створення «команд з кількох агентів», а не одного.

Крім того, підключення внутрішніх даних стало простішим. Google заявила, що ADK за замовчуванням підтримує інтеграцію з екосистемою без необхідності додаткового налаштування каналів, що дозволяє підключати внутрішні корпоративні дані. За допомогою інтеграції з платформами даних, такими як BigQuery, Pub/Sub, агенти можуть обробляти масштабні асинхронні завдання, наприклад, оцінку контенту або аналіз даних.

Додані функції «Runtime» та «Memory» для реального обслуговування

Google Cloud також оновила «Agent Runtime», щоб підтримувати запуск AI-агентів у реальних робочих умовах, що виходять за межі концептуальних прототипів. Новий Runtime спрощує розгортання агентів і підтримує тривалі робочі процеси тривалістю кілька днів. Він також включає оркестраційні функції, що дозволяють агентам делегувати завдання один одному, забезпечуючи виконання складних задач кількома спеціалізованими агентами.

Ключова функція «контекстуального збереження» у масштабних операціях також посилена. Створено «Agent Memory Bank», що дозволяє динамічно створювати та керувати довготривалими пам’яттю на основі діалогів. Також додано «Memory Profile», що дозволяє агентам швидко перезавантажувати потрібну інформацію. Для підприємств це може стати механізмом зменшення втрат контексту та підвищення точності повторюваних завдань.

Повна безпека та управління… кожному агенту — унікальна ідентичність

Особливу увагу під час запуску платформи було приділено безпеці та контролю. Google заявила, що застосовано архітектуру «безпечної інтеграції», яка дозволяє застосовувати однакові корпоративні політики до агентів, створених клієнтами або залучених із партнерської екосистеми.

Головним є «ідентифікація агентів». Як і кожна людина має свою ідентичність, кожен AI-агент отримує унікальний зашифрований ID, що дозволяє залишати аудитуємі записи про всі його дії. Ці записи можна пов’язати з попередньо визначеними політиками доступу, що сприятиме дотриманню внутрішніх правил і відповідальності.

Також додано «Agent Registry» для централізованого управління авторизованими інструментами та агентами, а також «Agent Gateway» для моніторингу загального стану роботи агентів. Google заявила, що за допомогою цих інструментів адміністратори зможуть швидко отримати огляд системи та застосовувати єдині політики безпеки. Функції захисту від атак і моніторингу поведінки в реальному часі реалізовано через панель «Agent Security».

Підтримка всього циклу — від тестування перед розгортанням до оптимізації роботи

Google Cloud також пропонує функції попередньої валідації продуктивності AI-агентів і їх постійного вдосконалення під час роботи. «Agent Simulation» дозволяє користувачам тестувати агентів у контрольованому середовищі за допомогою віртуальних інструментів і синтетичних навантажень. Після запуску — оцінювати результати за допомогою «Agent Evaluation».

Крім того, передбачено глибоку діагностику проблем. «Agent Observability» дозволяє візуалізувати шлях складних логічних висновків агентів для пошуку збоїв і помилок. Якщо продуктивність не відповідає очікуванням, «Agent Optimizer» автоматично коригує системні інструкції для підвищення точності, допомагаючи вдосконалювати систему.

Засновано на моделях Google, але підтримує понад 200 сторонніх моделей

Хоча Google ймовірно активно просуватиме власну модель Gemini, з оприлюдненої інформації видно, що стратегія відкритої екосистеми залишається. Компанія заявила, що користувачі матимуть «пріоритетний доступ» до понад 200 моделей, зокрема Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash, відкриту модель Gemma 4, а також для генерації музики та аудіо Lyria 3.

Підтримуються й сторонні моделі. Google зазначила, що також буде доступний Claude 3.5 Sonnet і Haiku від Anthropic PBC. Це дає підприємствам гнучкість у виборі моделей відповідно до бізнес-цілей, не обмежуючись лише власними рішеннями.

Ця презентація Google Cloud — не просто додавання AI-функцій, а переосмислення системи управління підприємницькими AI-агентами на платформі. Особливо в контексті цілей «самостійних підприємств», що прагнуть інтегрувати розробку, розгортання, безпеку та оптимізацію. Однак, наскільки стабільно ці агенти працюватимуть у реальних бізнес-середовищах і наскільки зменшать ризики безпеки, стане ключовим фактором у майбутній конкуренції.

TP AI Зауваження: Цей текст базується на короткому викладі TokenPost.ai. Основний зміст може бути пропущений або не відповідати фактам.