Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Акції
AI
Gate AI
Ваш універсальний AI-помічник для спілкування
Gate AI Bot
Використовуйте Gate AI безпосередньо у своєму соціальному додатку
GateClaw
Gate Блакитний Лобстер — готовий до використання
Gate for AI Agent
AI-інфраструктура, Gate MCP, Skills і CLI
Gate Skills Hub
Понад 10 000 навичок
Від офісу до трейдингу: універсальна база навичок для ефективнішої роботи з AI
GateRouter
Розумний вибір із понад 40 моделей ШІ, без додаткових витрат (0%)
Розумні гроші перетікають! Коли рішення на основі ШІ беруть під контроль вашу торгівлю, цей ігнорований «рівень довіри» є справжнім ключем до багатства
Коли модель починає самостійно приймати рішення про купівлю-продаж, оцінювати ризики або навіть керувати активами, виникає більш фундаментальне питання: як ви можете бути впевнені, що її обчислювальний процес є чесним? Чи можна простежити результати та підтвердити їхню достовірність? Чи безпечні дані та конфіденційність? Якщо відповідь є нечіткою, то навіть найпотужніша модель — це всього лише нерозслідувана чорна скринька віри.
Спостереження за ринком вказують, що проект під назвою OpenGradient намагається вирішити цю базову проблему довіри. Він не прагне створити ще один застосунок AI, а розробляє інфраструктуру, яка робить обчислення AI перевірюваними, аудитованими та підзвітними. Проект виник у крипто-стартап-акселераторі відомого венчурного фонду і залучив близько 9,5 мільйонів доларів фінансування, включаючи інвестиції самого фонду та пов’язані з $COIN інвестиційні структури.
Команда проекту орієнтована на інженерну практику. Генеральний директор раніше працював у хедж-фонді Two Sigma, технічний директор — у компанії з аналізу даних Palantir, з досвідом роботи у Google та Amazon. Інженер-блокчейн відповідав за ядро міжланцюгового протоколу.
Ядро OpenGradient називається «Відкритою інтелектуальною мережею», технічна архітектура — гібридне обчислення AI. Вона виконує важкі завдання AI-розуміння поза ланцюгом, а спеціалізовані вузли генерують підтвердження, які можна перевірити, тоді як вузли в мережі зосереджені на їхній валідації, а не повторних обчисленнях, що балансить продуктивність і вартість.
У мережі існують різні ролі: повні вузли обробляють консенсус і валідацію; вузли для розуміння — надають обчислювальні ресурси; вузли даних отримують довірену зовнішню інформацію; рівень зберігання відповідає за збереження моделей, даних і підтверджень. Особливо слід виділити рівень зберігання — Walrus, який є рішенням для зберігання DePIN у екосистемі $SUI, забезпечуючи постійну доступність даних і захист від цензури, що є невід’ємною частиною довіреного обчислення AI.
Ця архітектура використовує асинхронний дизайн валідації: користувачі отримують результати розуміння спочатку, а валідація та підзвітність завершуються пізніше. Блокчейн-слой базується на консенсусі CometBFT, сумісний із Cosmos SDK та EVM, відповідає за реєстрацію вузлів, підтвердження, обробку платежів і управління лічильником.
Як довести, що AI не обманює? Проект пропонує багаторівневе «Меню довіри»: довірче виконання в безпечних апаратних середовищах, машинне навчання із застосуванням доказів із нульовою довірою для високоризикових сценаріїв і легкий підписний протокол для підтвердження підпису. Будь-яке підтвердження має отримати згоду більшої частини валідаторів мережі, щоб бути зафіксованим остаточно.
Навколо цієї ключової здатності команда створила серію продуктів. Центром моделі є децентралізована бібліотека моделей, яка зберігається у мережі Walrus. шлюз x402 дозволяє платно викликати AI-сервіси. MemSync забезпечує довгострокову пам’ять для AI-агентів. Twin.fun — це ринок цифрових аватарів для торгівлі.
Економічна модель базується на токені $OPG, який має стимулювати всі ключові дії у мережі, включаючи оплату за розуміння, монетизацію моделей, застави та доступ до застосунків. Загальний обсяг пропозиції — 1 мільярд токенів, 40% розподілено для екосистеми, частки команди та інвесторів мають обмежені строки розблокування. Планується запуск генерації токенів 23 квітня, а також їхній запуск на відповідних торгових платформах.
Логіка досить проста: коли AI глибоко втручається у потоки капіталу та ключові рішення, «довіра» має стати товаром, який можна довести. Звісно, існують і реальні виклики: чи справді більшість застосунків потребує такої перевірки? Чи готові користувачі платити за це додаткові витрати? Ці питання ще без відповіді. Те, що робить OpenGradient, — це не оптимізація самого AI, а спроба переосмислити наш спосіб довіряти AI.
#Walrus $WAL #Sui #DePIN @Walrus
Підписуйтеся на мене: отримуйте більше аналізу та інсайтів крипторинку у реальному часі! $BTC $ETH $SOL
#GatePreIPOs首发SpaceX #Gate13-річчя — пряма трансляція з місця події #Малий ринок криптовалют