Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Останнім часом я помітив щось цікаве з інструментами штучного інтелекту та ринками прогнозів. Здається, роздрібні трейдери все більше використовують алгоритми машинного навчання для виявлення неефективностей, які раніше залишалися непоміченими, і чесно кажучи, це змінює спосіб роботи цих ринків.
Основна ідея досить проста. Ринки прогнозів завжди мали проблеми з неправильним ціноутворенням, так? Виникають ситуації, коли коефіцієнти не відображають реальні ймовірності, або коли інформаційна асиметрія створює тимчасові дислокації. Що нового — тепер штучний інтелект може сканувати ці ринки у масштабі і швидко виявляти можливості, куди будь-який людський трейдер не дотягне. Це фактично автоматизує пошук арбітражу між платформами і часовими рамками одночасно.
Що дивно — наскільки це стало доступним. Кілька років тому потрібно було мати серйозні технічні навички і капітал, щоб скористатися цими прогалинами. Тепер існують інструменти, які майже в реальному часі можуть визначати патерни пошукового арбітражу, дозволяючи меншим трейдерам брати участь у тому, що раніше було прерогативою інституцій. Алгоритми аналізують дані книг замовлень, історичні ціни, опосередковані ймовірності та міжринкові спреди, щоб знайти, де ринок зробив щось неправильно.
Ринки прогнозів самі по собі зростають шалено швидко, особливо навколо політики, спорту та криптоподій. Більший обсяг означає більше можливостей для існування цих неефективностей, але й більше очей штучного інтелекту, що їх шукають. Це дивний зворотній зв’язок, коли інструменти, що допомагають трейдерам виявляти пошуковий арбітраж, одночасно роблять ринки більш ефективними в цілому.
Цікаве питання — чи це триватиме довго. Як тільки достатньо трейдерів почнуть використовувати штучний інтелект для пошуку цих можливостей, чи зникнуть ці глюки? Ймовірно. Ринки мають тенденцію саморегулюватися, коли за однією і тією ж перевагою гониться занадто багато капіталу. Але наразі є гроші, які заробляють люди, що мають правильні інструменти і вміють правильно інтерпретувати те, що бачать.
Якщо ви торгуєте на будь-якій великій платформі, включно з Gate, ви, ймовірно, вже бачите ефекти цього, навіть не усвідомлюючи. Тісні спреди, швидше відкриття цін, менш очевидні вікна арбітражу. Це природна еволюція роботи ринків, коли технології вирівнюють гру.