Поточні проєкти Web3 зазвичай стикаються з однією суттєвою проблемою: сприймають користувачів як трафік, зводять їхню поведінку до показників, а в результаті накопичують здебільшого фрагментовані та важко повторно використовувані дані активи.

@RiverdotInc обрав зовсім інший шлях. Він прагне зробити дані самі по собі основним активом, а не додатковим продуктом. Хоча це не нова ідея, довгий час головною складністю були два ключові елементи — зручність використання та можливість споживання.
Дані без чітких сценаріїв виклику позбавлені цінності, а дані без єдиного стандарту важко ефективно споживати. У цьому напрямку River застосував більш прагматичну та стриману стратегію: не поспішав будувати масштабний наратив, а першочергово створив разом з @River4fun сталу систему збору даних, яка забезпечує структурованість та стандартизовані теги вже на етапі генерації.
Це означає, що ці дані в майбутньому більше не використовуватимуться лише для демонстрації або маркетингу, а зможуть безпосередньо підключатися до моделей, керувати застосунками та багаторазово викликатися й повторно використовуватися.
З точки зору трейдерів та інвесторів, критерії оцінки таких проєктів досить чіткі: не сліпо слідувати за баченням, а зосередитися на реальності потреб і можливості сталого постачання даних.
Проєкт @RiverdotInc наразі все ще має багато невизначеностей, але обраний ним напрямок заслуговує на похвалу. Якщо дані справді почнуть оцінюватися та торгуватися, потенціал цієї галузі далеко не обмежується цим.