Звітний бюлетень "Прямий доступ" — 2.3

一、ринковий огляд[淘股吧]

3 лютого ринок акцій A-shares коливався вгору, три основні індекси одночасно зросли. На закритті Shanghai Composite піднявся на 1.29%, закрившись на 4067 пунктах, Shenzhen Component піднявся на 2.19%, а Growth Enterprise Index — на 1.86%; обсяг торгів на двох біржах склав 2.54 трильйона юанів, що трохи менше за попередній день. За весь день зросло 4856 компаній, знизилося 532.

Сьогоднішнє відскок, ймовірно, більше пов’язаний з відновленням настрою після різкого падіння попереднього торгового дня, при цьому обсяг торгів ще не суттєво зріс, тому на ринку все ще існують сумніви щодо короткострокового відновлення. У разі подальшого коливання зовнішніх товарних ринків, капітал знову може спрямовуватися у захисні та низьковолатильні активи, а також залишатися обережним щодо циклічних ланцюгів, які зазнали більшого удару раніше. Крім того, стадія публікацій та розкриття фінансових результатів стає більш інтенсивною, і увага ринку до виконання фінансових показників або до вичерпання негативу значно зростає, тому сильні напрямки раніше можуть потребувати подолання коливань через результати.
二、Ракета не лише може запускати супутники, космічне видобуток не мрія!

Подія: Останнім часом China Aerospace Science and Technology Corporation оголосила про проведення важливого проекту “Тяньгун Кайwu” у період “П’ятнадцятої п’ятирічки”, зосереджуючись на прориві ключових технологій у дослідженні ресурсів малих небесних тіл, автоматичному видобутку та низькозатратних перевезеннях. Цей крок безпосередньо стимулює весь ланцюг комерційної космічної діяльності: значно підвищить попит на важкі ракети та низьковартісні перевезення; створить чіткі сценарії застосування та масштабовані можливості для енергопостачання космічних фотоелектричних технологій на майданчиках видобутку; а також сприятиме розвитку передових напрямків, таких як виробництво та обробка на орбіті, глибокий космічний зв’язок, прискорюючи комерціалізацію космічних ресурсів.

三、【Камвміржі】：Важливі можливості для внутрішнього виробництва під час інтенсивних інвестицій великих компаній у обчислювальні потужності

Компанія спростувала відповідні чутки: дослідження та розробки йдуть успішно, операційна діяльність стабільна. 1. Інформація, поширена мережею про нещодавні внутрішні обміни компанії, є неправдивою. 2. Компанія не надавала жодних прогнозів щодо річних або квартальних доходів. 3. Зараз дослідження та розробки компанії йдуть успішно, операційна діяльність стабільна.

Q4 вже визначив точку зростання показників, якщо не враховувати впливу премій та інших факторів, реальний темп зростання бізнесу очікується ще вищим.

Найбільші вигодоотримувачі від стрімких інвестицій великих компаній у AI-інфраструктуру — Tencent, Alibaba та Baidu — всі випустили цінні папери для залучення боргового фінансування на суму понад 300 мільярдів доларів США, що, ймовірно, буде використано для розширення міжнародного хмарного бізнесу. Alibaba збільшує інвестиції у AI та хмарні обчислення, і в найближчі три роки обсяг інвестицій може зрости з 3800 до 4800 мільярдів юанів. Як лідер у внутрішніх обчислювальних потужностях, Камвміржі має переваги у апаратному забезпеченні та екосистемі програмного забезпечення, а значне зростання доходів підтверджує підвищення ринкової позиції, і компанія має всі шанси отримати вигоду від періоду буму у внутрішній AI-інфраструктурі.

三、 застосування AI

DS 13 січня опублікувала статтю про архітектуру Engram. ⁠ ⁠Пояснімо цю статтю простими словами. ⁠ ⁠За допомогою оптимізації архітектури моделі (програмне забезпечення) досягається: ⁠1. Перенесення 20%~25% обчислювальної потужності GPU на CPU ⁠2. Перенесення 20%~25% відеопам’яті GPU (HBM) у системну пам’ять (GDDR/DDR/LPDDR) для обчислень ⁠3. В результаті, точність моделі майже не знижується, а можливо навіть покращується. ⁠ ⁠CPU набагато дешевше за GPU, ⁠системна пам’ять — значно дешевша за відеопам’ять; ⁠перенесення 20%~25% GPU означає підвищення продуктивності на 20%~25%. ⁠Витрати на CPU невеликі, ⁠додаткові витрати на системну пам’ять становлять приблизно 5%~10% (HBM значно дорожча за DDR). ⁠ ⁠Ключовий аспект цієї моделі — ⁠можна використовувати як для хмарних AI-моделей, так і для локальних AI-моделей.