Реферальні програми AI та соціальні платформи переосмислюють масштаб і залученість у криптопублікації, згідно з «Data Pulse» від Outset PR

Коротко

Ландшафт медіа у сфері криптовалют у США зазнає значної трансформації, оскільки AI-орієнтовані відкриття та соціальні платформи, такі як X, змінюють спосіб, яким аудиторія знаходить, взаємодіє та впливає на криптоконтент.

Ландшафт медіа у сфері криптовалют у США входить у період глибоких змін, зумовлених змінами у поведінці аудиторії, AI-орієнтованими відкриттями та динамікою платформ.

Останні дані за Q4 2025 свідчать про все більш концентрацію сектору навколо невеликої групи крипто-орієнтованих та масових ЗМІ, де трафік та вплив формуються так само сильно завдяки лояльності та довірі, як і масштабам. Оскільки інструменти AI захоплюють все більшу частку поведінки пошуку інформації, а соціальні платформи, такі як X, домінують у розповсюдженні у реальному часі, видавці стикаються з новими пріоритетами: балансуванням між зростанням і глибиною залучення, оптимізацією для машинного читання та навігацією ризиків залежності від платформи. Ця еволюція викликає виклики традиційним уявленням про охоплення та вплив, сигналізуючи, що наступна фаза медіауспіху буде на користь тих ЗМІ, які стратегічно адаптуються до змінної архітектури відкриття.

Згідно з останнім звітом Outset PR “Data Pulse”, сектор медіа у сфері криптовалют у США дедалі більше зосереджений навколо невеликої кількості англомовних видавців, які змагаються за як інституційну довіру, так і за увагу роздрібних споживачів.

Дані трафіку за Q4 2025 показують, що екосистема реорганізується навколо лояльності аудиторії, алгоритмічного відкриття та нових AI-орієнтованих відкриттів, при цьому загальна кількість відвідувань крипто-орієнтованих ЗМІ знизилася на 28% до 106 мільйонів.

Видавці з міцними прямими зв’язками та висококонфіденційним контентом зберегли свою основну аудиторію, тоді як ті, що залежали від соціального поширення та пошукових алгоритмів, зазнали колапсу трафіку у міру зменшення волатильності ринку.

Зростання інтересу в жовтні, викликане перевищенням Bitcoin позначки у $126,000, поступилося місцем ширшому спаду через невизначеність на ринку та макроекономічні виклики — включаючи політику Федеральної резервної системи та затримки у державному фінансуванні — що зменшили залучення. До грудня трафік знизився ще більше до 29 мільйонів відвідувань, що демонструє залежність сектору від цінових рухів або структурної значущості для підтримки уваги читачів.

Мейнстрімні фінансові медіа відображають подібну концентрацію, з п’ятьма головними ЗМІ — USA Today, CNBC, Forbes, Reuters і The Wall Street Journal — що охоплюють більшість трафіку та підсилюють олігополію, зумовлену довірою інституцій та авторитетом домену, а не алгоритмічним охопленням.

Медіа середнього рівня та менші ЗМІ обслуговують нішеву або середньомаркетну аудиторію, але не мають такої структурної стабільності, як великі гравці. Загалом, дані підкреслюють, що як крипто-орієнтовані, так і масові фінансові медіа дедалі більше залежать від лояльності та довіри аудиторії для навігації через волатильні цикли інтересу.

AI-реферали тепер забезпечують 25% трафіку крипто-медіа, переосмислюючи динаміку відкриття контенту

Платформи, орієнтовані на AI, тепер становлять приблизно чверть реферального трафіку в середньому, закріплюючись як важливий рівень для відкриття контенту у ландшафті медіа у сфері криптовалют.

До провідних джерел належать ChatGPT, Perplexity, AI-огляди Google та різноманітні дослідницькі інструменти на базі AI, які все частіше виступають посередниками, надаючи цитати у відповідь на запити користувачів, пов’язані з криптовалютами.

Розподіл AI-рефералів помітно бімодальний: невелика група ЗМІ залишається з менше ніж 20% AI-рефералів, тоді як більшість перевищує 30-40%, що свідчить про те, що цілеспрямована оптимізація приносить непропорційні переваги, тоді як пасивні підходи дають мінімальні результати.

ЗМІ з найвищим AI-трафіком мають кілька спільних рис. Структуроване подання даних дозволяє системам AI витягати та цитувати точні факти, такі як цінова інформація, специфікації протоколів та порівняльні аналізи, а не загальні коментарі.

Чітка ідентифікація сутностей, включаючи явні згадки про проекти, особи та концепції у форматах, придатних для машинного читання, підвищує ймовірність цитування. Авторитетне позиціонування у спеціалізованих темах додатково підсилює видимість, оскільки системи AI віддають перевагу джерелам із визнаною експертизою у домені. Крім того, форматування, що підтримує машинне читання, послідовна структура HTML, правильна ієрархія заголовків і повний метадані прискорюють обробку контенту та підвищують точність.

Приклади, такі як CryptoNinjas, яке отримує 89.10% своїх рефералів з AI, і DrooomDroom з 89.26%, ілюструють потенційний вплив оптимізації, тоді як NewsBTC і TimesTableoid з 0.44% і 0.06% відповідно демонструють ціну ігнорування AI-орієнтованого відкриття. Оскільки інструменти AI продовжують захоплювати все більшу частку поведінки пошуку інформації, очікується, що цей розрив між оптимізованими та не оптимізованими видавцями буде зростати.

Модель AI-рефералів серед масових фінансових ЗМІ повторює структуру крипто-орієнтованих медіа, але відрізняється масштабом. Масові ЗМІ отримують лише 5.06% від загального трафіку з рефералів, порівняно з 7.04% для крипто-орієнтованих, що відображає здебільшого самодостатню природу їхніх екосистем трафіку.

AI-реферали ще більш зосереджені: масові ЗМІ генерують лише 0.65% від загального трафіку з AI-джерел, тоді як крипто-орієнтовані — 1.80%. Якщо враховувати відносно реферативного трафіку, AI становить 12.89% для масових ЗМІ і 25.61% для крипто-орієнтованих медіа, майже вдвічі більше.

Ця різниця виникає через редакційну стратегію та стимули розповсюдження. Крипто-орієнтовані ЗМІ створюють вузьконаправлений, дуже специфічний контент, що тісно відповідає запитам користувачів AI, відповідаючи на конкретні питання щодо токенів, метрик або короткострокових подій, що сприяє цитуванню та трафіку.

Масові ЗМІ, навпаки, орієнтовані на широку аудиторію, приділяючи пріоритет нарративній цілісності, інституційній рамці та контекстуальному аналізу, які AI може підсумувати без створення зовнішнього трафіку. Крім того, масові ЗМІ покладаються на прямий трафік з додатків, розсилок та власних платформ, що обмежує роль рефералів.

Платні стіни та повільні оновлення контенту ще більше зменшують стимул AI спрямовувати користувачів зовнішньо, що підсилює структурні відмінності у взаємодії цих двох секторів медіа з новими механізмами AI-орієнтованого відкриття.

Соціальне відкриття концентрується на X, закріплюючи його роль як основного реального часу каналу для крипто-медіа

Соціальне відкриття у сфері криптовалют залишається сильно зосередженим на платформі X, закріплюючи її як домінуючий канал для розповсюдження контенту у реальному часі. У 2026 році індустрія зазнає помітних змін у тому, як аудиторія знаходить та взаємодіє з інформацією.

Дані Q4 свідчать про розходження між зростанням і масштабом: ЗМІ з найбільшою аудиторією не завжди набирають найбільший імпульс, тоді як менші видавці часто випереджають за відносним зростанням. Це підкреслює необхідність для видавців визначити, чи їх стратегічний фокус полягає у чистому масштабі чи у швидкому розширенні.

AI-орієнтоване відкриття перейшло від додаткового експерименту до ключового стратегічного пріоритету. З понад чвертю реферального трафіку, що тепер походить з AI-посередників, видавці, які оптимізують для машинного розуміння, закріплюють за собою довгострокову видимість, оскільки цей канал продовжує зростати. Ранні користувачі AI-орієнтованого відкриття ймовірно отримають стабільну перевагу, особливо з урахуванням того, що інструменти AI стають дедалі більш центральними у поведінці пошуку інформації.

Якість залучення аудиторії стала ключовим предиктором стійкості. ЗМІ, що зберігають увагу під час зростання, краще здатні утримувати читачів під час спадів. Інвестиції у глибину контенту, досвід користувача та тривалі відносини з аудиторією дають накопичувальні переваги, які не може забезпечити стратегія, орієнтована лише на обсяг.

Концентрація платформ, однак, створює структурну вразливість. Домінування X у соціальному відкритті пропонує неперевершене охоплення для резонансного контенту, але також піддає видавців значним ризикам через зміни або збої платформи. Диверсифікація через кілька каналів відкриття може зменшити ризики, пов’язані з алгоритмічною волатильністю.

Для медіа-видавців зростання тепер вимагає або швидкої швидкості для захоплення тимчасової уваги, або значної глибини для формування тривалого залучення. Масштаб сам по собі вже не гарантує впливу, особливо оскільки аудиторія все частіше приходить через AI-посередників, які віддають перевагу структурованому, запитуваному контенту над нарративним стилем.

Найбільш успішними будуть ті ЗМІ, які визнають змінну архітектуру відкриття та адаптують свій контент, формати та стратегії розповсюдження відповідно до нової реальності.