Усі зосереджуються на архітектурі моделі та ефективності обчислень, але якість даних тихо визначає межу. Коли одні й ті самі джерела повторно використовуються в різних лабораторіях і компаніях, інновації зосереджуються на конвергенції, а не на розширенні. @PerceptronNTWK відновлює шар даних, збираючи

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити