Чому Ілон Маск завжди перемагає: система з 20 людей та прихована логіка

Не всі ті речі, які ви бачите від Musk, є результатом його особистої діяльності. Інвестор Shaun Maguire—людина, яка керувала суперечливим раундом інвестицій у SpaceX у 2019 році—розкрив маловідому правду: Муск не діє самотужки, а є частиною складної системи з 20 ключових членів.

Коли Tesla мала капіталізацію всього 4-5 мільярдів доларів, коли Starlink ще не довів свою життєздатність, Shaun—доктор фізико-математичних наук, колишній співробітник DARPA, професійний гравець eSports—бачив те, що інші пропускали. Він не лише допоміг SeQU IA CAPITAL прийняти перше інвестування у 20 мільйонів доларів (, а потім підняв його до 600 мільйонів доларів), але й розкрив методологію оцінки талантів, управління організацією та розподілу капіталу на найвищому рівні.

Справжня таємниця: 20 людей, 10 років, одна воля

Коли говорять про Musk, зазвичай наголошують на цифрах: 112 годин роботи на тиждень, одночасне керівництво SpaceX і Tesla, або безперервні технологічні прориви. Але це лише половина картини.

За цим стоїть команда. Ці приблизно 20 людей не є звичайними членами. Вони працювали з Musk понад 10 років, сформували довіру настільки глибоку, що— у кількох випадках— діяли за його мисленням без необхідності запитувати дозволу. Вони знають, коли потрібно подавати звіти, коли можна діяти самостійно. Вони розуміють точну межу між “доручено” і “може самостійно приймати рішення”.

“Ці 20 людей можуть безпосередньо реалізувати його волю, виконуючи її з силою, масштабом і точністю. Це система управління, якої не мають інші підприємці в Кремнієвій долині,”— пояснює Shaun.

Ця злагодженість не може бути швидко вивчена або найнята з ринку. Вона вимагає щонайменше 10 років постійних випробувань меж своїх можливостей, формування спільної мови, калібрування критеріїв.

Механізм відбору: “Дай мотузку—і вона повішається”

У цій системі існує дуже жорсткий механізм відбору. Муск не довіряє довгостроковим тренінгам. Замість цього він застосовує двовекторну стратегію:

• Швидкий просування, якщо виконуєш: швидкість зростання перевищить майже всі інші організації у світі
• Практично миттєве виключення у разі невдачі: один провал—і ти вилучений із ядра команди

“Якщо ти постійно дозволяєш людям рухатися з швидкістю, що перевищує інші організації, ти сформуєш неймовірно сильну лояльність серед найкращих. Ти даєш їм те, чого немає в інших—можливість довести свою справжню здатність,”— аналізує Shaun.

У поєднанні з щедрим заохоченням ця механіка зрештою зберігає 1% найкращих у організації— тих, хто реально керує всім. Решта? Вони шукають можливості в інших місцях.

15 рівнів талантів: чому ви не можете побачити різницю

Існує дивне явище у світі найму: найталановитіші здатні бачити різницю між кандидатами, яких звичайна людина вважає “однаковими”. Але навпаки—люди, що відстають на 3 рівні, взагалі не здатні її помітити.

Shaun пропонує дуже тонкий рамковий підхід: у сферах інтелекту (математики, теоретичної фізики, інформатики) існує приблизно 15 рівнів, які можна чітко розрізнити. Від “легко отримати докторський ступінь у провідному університеті” до “нагорода поля Філдса” (як володар Fields Medal).

Але це не одностороння прозорість системи.

• Люди високого рівня за 30 хвилин діалогу точно оцінюють рівень співрозмовника (з похибкою не більше 1-2 рівнів)
• Люди, що відстають більш ніж на 3 рівні, зазвичай не здатні розрізнити різницю між вищими рівнями

Наприклад: учитель математики середньої школи вважатиме всіх учасників SAT з балом 800 (максимум) “однаковими”—але серед них можуть бути майбутні володарі Fields Medal і просто випускники провідних університетів.

###Порівняння з коефіцієнтом Ело: чому ви не помічаєте рівень майстерності

Shaun використовує коефіцієнт Ело у шахах для ілюстрації:

• 2850 очок (чемпіон світу) проти 2700 очок (звичайний гросмейстер): перевага, понад 99% перемог
• 2700 очок проти 2500 очок (досягнення гросмейстера): явна перевага, 85-90% перемог
• Але гравець із 1000 очками не зможе відрізнити ці рівні у партії

Навпаки, щоб гравець із 2800 очками оцінив 10 ходів опонента, він може точно визначити рівень. “Це ключова здатність інвестора: моя головна робота— оцінити людину і талант, особливо на ранніх етапах. Розуміння різниці у рівнях талантів—це абсолютна суперсила.”

Як Муск бачить інженерне мислення через інтерв’ю

Shaun ділиться деталлю: Муск інтерв’ює студента економічного факультету і одразу каже: “Ти не займатимешся розвитком бізнесу, тобі краще займатися механічною інженерією,” бо він бачить у ньому інженерне мислення.

Цей кандидат згодом став досвідченим інженером. Цю здатність неможливо підробити—це справжня суперсила, яка виникає з довготривалої калібрування.

Калібрування Shaun походить із безпосереднього контакту з надзвичайними талантами:

• У 2010 році брав участь у літній програмі Clay Math Institute у Бразилії, спільно з 100 провідними математиками, включно з двома володарями Fields Medal
• Проходив стажування у DRW разом із трьома переможцями Putnam Competition і трьома золотими медалістами IMO
• Знав багато лауреатів Нобеля до отримання нагороди, наприклад, Кіп Торн

“Ви бачите, як виглядає 0.001% найкращих, і ваша оцінка назавжди змінюється.”

Інвестиційна стратегія: визначити необхідний рівень здатностей заздалегідь

Рамка інвестицій Shaun дуже чітка і застосовна:

Крок 1: Які якості потрібні компанії для успіху? Є компанії, яким не потрібен високий інтелект (наприклад, звичайне сміттєзбиральне підприємство), але “робот для збору сміття”—дуже важливий.

Крок 2: На якому рівні засновник має бути з цими ключовими якостями?

Може бути здатність до продажів, базові математичні навички (з AI-компанією), або просто здатність витримувати тиск. “Головне— чітко визначити, які якості дійсно важливі, і оцінити людину за цим.”

###Приклад: читати холодний лист і одразу визначати технічний рівень

Компанія Factory, у яку інвестував Shaun, засновник Matan Grinberg, справила враження всього одним холодним листом. Grinberg згадує, що ще в університеті разом із Juan Maldacena—одним із найвідоміших теоретичних фізиків світу—написали спільну статтю.

“Для мене ця інформація вже багато означає—людина має технічний рівень щонайменше 2600 (з порівнянням з шаховими рейтингами).”

Ключовий інсайт:

• Якщо це співпраця під час аспірантури з Juan, поріг близько 2300
• Але ще в університеті вже можна публікувати разом із Juan, тобто 2600+

“Він просто каже ‘опублікував з Juan’, а не ‘Juan Maldacena’—такий рівень комунікації мені дуже подобається.” Крім того, цей засновник має надзвичайно сильні технічні навички, а також відмінні навички продажів і емпатії—це справжній магічний коктейль.

Більшість венчурних інвесторів ігноруватиме цей сигнал. Чому? Тому що у них немає калібрувальних навичок у цій галузі. Це також пояснює, чому справді хороші проєкти часто пропускають зовнішні інвестори—не через недостатню якість засновника, а через незнання оцінювачів.

SpaceX 2019: битва переконання пророка

У 2019 році, інвестуючи у SpaceX, коли Tesla мала капіталізацію всього 4-5 мільярдів доларів, Shaun стикнувся з найбільшим тиском. Один партнер поставив лише 1/10 балу. Обговорення було “найспірнішим і найжорсткішим”, що він коли-небудь переживав. Але він не прийняв відповідь “ні”.

Застосовувався підхід переконання: Перший крок— отримати тестове інвестування у 20 мільйонів доларів (тоді команда хотіла 600 мільйонів). Потім протягом наступних 6 місяців кожні 3 тижні надсилати оновлення про прогрес усім, хто приймає рішення.

“Цей підхід має два ефекти: по-перше, вони бачать вашу наполегливість—це не ідея на один день; по-друге, вони бачать дані—швидкість і прискорення прогресу. Ви можете змінити їхню думку цим.”

Ця методологія підходить до будь-якої ситуації: Вкрай важко змінити думку людей лише одним набором даних, але з часом потік даних може коригувати їхнє сприйняття.

Зараз інвестиції у SpaceX здаються очевидними, але у 2019 році Starlink ще не довів свою життєздатність, ракети з багаторазовим використанням тільки починали запускатися, Tesla ще не була компанією трильйонів. Весь космічний сектор ще не був зрозумілий традиційними інвесторами. Правильне інвестування—це не вдача, а здатність бачити різницю у рівнях, яку інші не помічають.

Чому майже всі недооцінюють компанії Musk

The Boring Company: ігнорування технічної складності

Шокуючий факт: коли Shaun запитав Стівена Девіса (першого співробітника SpaceX, нині керівника The Boring Company), про технічну складність тунелепрохідного обладнання “Zero People In Tunnel, Continuous Mining”, відповідь була: “Трохи складніше Falcon 9, ніж повторне використання Falcon 9.”

Цей пристрій має технічну складність вищу за Falcon 9—але зовнішні цього не розуміють. Чому? Люди порівнюють лише лінійно.

Вони порівнюють один буровий станок з іншим, але не бачать поколіньних різниць між Falcon 1, Falcon 9, повторним Falcon 9 і Starship.

“Прецеденти і граничні межі”: обмеження сприйняття

Муск має глибоку спостережливість: люди реагують лише на “прецеденти і граничні межі”.

• Прецедент: ви перейшли нелінійний етап, досягли цілі
• Гранична межа: запуск ракети або її посадка—візуальні відмінності, які зрозумілі звичайній людині

Але люди не розуміють:

• різницю у вантажопідйомності
• різницю у можливих орбітах
• складність технічних систем за цим

“Тому The Boring Company зараз схожа на SpaceX до 2009 року—до досягнення етапу ‘Zero People In Tunnel, Continuous Mining’, зовнішні не відчувають прогресу. Але коли це станеться, сприйняття зросте у 10 разів.”

Робот Optimus: створення “граничних моментів”

На заході Tesla Shaun бачив, як 20 роботів Optimus виходять на сцену. “Вони йшли від 9 до 12 метрів, спочатку я не міг зрозуміти—актори це чи роботи. Я дивився на обличчя—як на живу людину. Потім дивився на тулуб, до талії—дуже вузька, не схожа на людину—і зрозумів, що це справжній робот.”

Цей досвід створює нелінійний психологічний шок, і люди починають відчувати: “Майбутнє вже тут.” Це сильна сторона Musk: створювати віхи, миттєві моменти шоку, що допомагають всім наочно побачити, що відбувається—те, що графіки і дані ніколи не зроблять.

Розподіл капіталу: мистецтво масштабних ставок

Shaun вважає, що здатність Musk розподіляти капітал недооцінена. Головне— не “інвестувати у що”, а “коли і скільки”.

Наприклад, з Starlink: SpaceX почав дослідження приблизно у 2013 році, але інвестиції були невеликими—вони чекали успіху повторного запуску Falcon 9. Після досягнення успіху у 2016 році, ще два роки займалися технічними деталями. Лише у 2018 році Musk підтвердив, що компоненти готові:

• технологія антенних масивів достатньо розвинена
• економічно доцільні запуски ракет (з багаторазовим використанням)
• кількість запусків на рік може значно зрости (без необхідності будувати нові ракети кожного разу)

“Тоді ставки зменшуються, і потім знову зростають, коли бізнес-модель підтверджена. Це— стратегія масштабування.”

Shaun порівнює з хедж-фондом: “Якщо у вас є ідея, але ви не розумієте її повністю, ви купуєте 1% позиції—це допомагає вам почати глибше вивчати компанію. Ззовні важко глибоко вникнути, але з позицією—з’являється інтерес, увага. Якщо ідея підтверджується, ви збільшуєте до 5-10%.”

Від поля бою до інвестицій: крок у свідомість

Під час аспірантури Shaun потрапив до DARPA і поїхав у Афганістан. Це було зовсім не заплановано, але він каже: “Я хотів служити країні—це був найжорсткіший рівень ризику.”

“У зоні бойових дій швидкість навчання неймовірна—через високий рівень зворотного зв’язку і небезпеки.”

У березні або квітні 2012 року Shaun їхав між базами, щоб доповідати. Того дня на дорозі не було машин—звичайно 45 хвилин, а тоді всього 15. “Я одразу зрозумів, що щось не так.”

На базі він запитав про розвідку. Люди відчували напружену атмосферу, але точних даних не було. Через 2-3 години почалася масштабна координаційна атака—загалом 6 баз по всій країні одночасно піддалися нападу.

Коли інтуїція підказує проблему, яку дані не відображають—це сигнал, що систему потрібно покращити. Цей досвід навчив Shaun: не можна покладатися лише на дані. Іноді інтуїція, заснована на глибокому розумінні ситуації, точніша за будь-яку статистику.

Люди, що працюють з Musk: критерії мовчазної сили

Люди, як Gwynne Shotwell, Steve Davis і Antonio Gracias—довгострокові партнери Musk, мають спільні риси:

По-перше, готовність справді працювати. Antonio Gracias ночував у Tesla, щоб збільшити виробництво—“такий рівень відданості важко описати словами.”

По-друге, абсолютна мовчазність. “Звучить просто, але коли ти прагнеш змінити майбутнє, іноді потрібно несподівано. Більшість інвесторів розкривають свої плани. Зберігати секрет—дуже низький бар’єр, але більшість не здатні.”

По-третє, підтримка 24/7. В будь-який час—краще за більшість інвесторів.

По-четверте, розуміння “рішень у стилі AlphaGo”. Shaun порівнює Musk із AlphaGo: “AlphaGo робить ходи, які гравці не розуміють, але після 17 ходів всі зрозуміють—“Боже, цей хід справді божевільний”. Співпраця з Musk—те саме—він робить надзвичайно інтуїтивні, проте проривні рішення, які через півроку або рік стають очевидними, і ти відчуваєш себе пророком.”

Ті, хто не розуміє цього, будуть розкривати плани, сумніватися у рішеннях. Ті, хто розуміє—вірять у систему, у напрямок, у команду, керуються місією.

Уроки з невдачі: продаж Nvidia за 600 мільярдів доларів

Shaun купив Nvidia під час IPO у 1999 році (у 13 років, бо грав у ігри і потрібна була відеокарта), і тримав до капіталізації 600 мільярдів доларів. Тоді доходи у сегментах дата-центрів і ігор були приблизно рівними, і він вважав, що компанія переоцінена, тому продав.

Що пішло не так?

По-перше, недооцінка Jensen Huang. “Навіть тримаючи довго, я не усвідомлював, наскільки він видатний. Він справді дуже сильний, використовує свої переваги до межі.”

По-друге, недооцінка того, що ринок може бути ірраціональним і ставати самовиконуючоюся пророчею. Shaun вважає, що тоді ринок був трохи ірраціональним, але Huang використовував це надзвичайно ефективно, зробивши Nvidia дуже цінною, а AMD і Intel— дуже дешевими, змусивши їх скорочувати інвестиції. Тому Nvidia тепер може інвестувати шалено, а плани AMD і Intel— майже знищені.

По-третє, “потік грошей, що не розуміє апаратне”—засмучує Shaun: "Я досліджував Broadcom, TSMC, ASML з молодих років, розумів напівпровідники. Але два роки тому, коли потік грошей почав вкладатися у цю галузь, я навіть не знав, що таке Mellanox, і говорили, що Nvidia досягне 3 трильйонів доларів. Я подумав: “Гаразд, я вийду.”

Важливий додатковий момент: Shaun вважає, що покупка Nvidia у 2019 році Mellanox за приблизно 8 мільярдів доларів (“може бути однією з найкращих угод у історії”), оскільки це надало Nvidia величезну технологічну перевагу у з’єднаннях—це справжній землетрус у світі дата-центрів.

Урок: “Якщо б тоді я краще розумів, наскільки Huang видатний, я б уникнув цієї помилки. Але багато грошей, що вкладали у Nvidia, не мали уявлення про напівпровідники—іноді відсутність знань допомагає уникнути “завищеної оцінки”. Глибокі знання іноді роблять вас надто обережним.”

Шлях унікальний: від 7 класу до eSports

У другому класі Shaun отримав прізвисько “Joel” від багатого однокласника. Це ім’я залишилось з ним до школи. Були випадки, коли його тягнули за рукав або переслідували, щоб показати силу—“ми були двоє, хто залишив рукавиці цілими”.

Це пояснює, чому Shaun став професійним гравцем у eSports у віці 8-10 років. Щодня грав у Counter-Strike по 10 годин, входив до топ-команди Північної Америки, заробляючи близько 10 000 доларів на рік. Що він навчився?

• Базові знання мереж: щоб зменшити затримку до 10 мс, вивчив мережеві технології, аналізуючи jitter домашньої мережі
• Крайня командна співпраця: тактика 5v5, комунікація на рівні професійних спортсменів
• Розуміння точних кутів: наприклад, на карті de_Aztec потрібно, щоб двоє гравців стояли під кутом 90°, щоб навіть при швидкій реакції противника один міг врятувати другого

“Батьки думають, що залежність від ігор—це погано, а я вважаю: Захоплення будь-чим краще, ніж байдужість.”

У школі він отримав F з алгебри, але згодом здобув докторський ступінь з фізико-математичних наук. Чому? Тому що ігри навчили його системному мисленню і командній роботі—ключовим навичкам для успіху у науці.

Останній інсайт: чому майже всі пропускають

Існує прихована формула у всьому, що робить Musk:

• Це абсолютна система, а не один окремий человек
• Таланти оцінюються неправильно, бо більшість не мають навичок калібрування
• Прогрес ігнорується, бо він не проявляється у “прецедентах або граничних межах”
• Довгострокове бачення неправильно сприймається, бо колективний інтелект потребує часу для формування довіри

Більшість інвесторів, аналітиків і навіть університетських професорів дивляться ззовні. Вони не бачать тонких сигналів, які розпізнають ті, хто в системі.

Саме тому, “безумні” рішення Musk часто виявляються правильними—не через удачу, а через систему підтверджень, калібрування і реалізації.