AI-програмування: що потрібно вивчати:

Claude Code: Anthropic представила термінальний AI-інструмент для кодування, який має доступ до комп’ютера, виконує команди та генерує код. Часто вважається відкритим аналогом Cursor, використовується для щоденної розробки, налагодження та автоматизації завдань. У X його називають «наступним моментом ChatGPT».

OpenCode: відкритий варіант Claude Code, підтримує мультиплатформені термінали, інтеграцію кількох моделей (таких як Claude, OpenAI, Gemini, локальні LLM), має вбудований TUI-інтерфейс, автозавершення коду, налагодження та діагностику LSP. Наголошується на відсутності прив’язки до постачальника та контролі розробника.

Oh My Open Code: розширена версія OpenCode, натхненна Oh My Zsh, перетворює єдиного агента-модель у команду мультиагентів (наприклад, Claude як менеджер, Gemini для UI, GPT для валідації), підтримує плагіни, налаштування та асинхронне виконання, оптимізує витрати та ефективність.

Vibe Coding: створення додатків або вирішення завдань за допомогою AI-підказок (наприклад, Claude Code) без досвіду програмування. Наголошується на інтуїтивній, не технічній взаємодії, часто описується як «атмосферне кодування», пов’язане з користувачами «noobs» у X, але вимагає базових технічних знань для уникнення помилок.

Agentic Coding: автономне виконання AI-агентами багатоступеневих завдань, таких як кодування, налагодження та співпраця. Часто порівнюється з методами Claude/OpenAI, підкреслюючи перехід від «помічника» до «автономного агента».

Мультиагентні команди: системи співпраці кількох моделей, наприклад, одна планує, інша реалізує, третя перевіряє. Імітує інженерну команду, оптимізує складні завдання та знижує витрати.

Jagged Intelligence: нерівномірний інтелект AI-моделей, які добре справляються з окремими завданнями (наприклад, кодування), але мають різну продуктивність у інших сферах. Запропоновано Андреєм Карпаті.

Протокол контексту моделі (MCP): протокол файлової системи, що дозволяє AI отримувати файли та ділитися знаннями, використовується для налаштування та пам’яті інструментів на кшталт Claude Code.

Subagents: головний агент створює підагенти для обробки підзавдань, наприклад, у Claude Code для паралельної роботи та складних робочих процесів.

AI OS: концепція операційної системи для AI, наприклад, Claude Code як фреймворк, Kimi K2 Thinking як рушій для створення середовища розробки на базі AI.

Todo Continuation: примусове завершення файлу AI, щоб уникнути неповних виходів, використовується для багатоголового кодування.

CodeZero: колективний кодінг-група Gensyn, де AI-моделі створюють, вирішують та оцінюють кодові задачі у P2P-мережі, підтримує RL-Swarm та динамічне налаштування складності.

Agentic DeFi: AI-агенти виконують DeFi-стратегії у блокчейні без необхідності кодування, поєднуючи природньомовні підказки та виконання на ланцюгу.