LazAI запускає основний мережевий запуск, Metis орієнтується на інфраструктуру даних епохи ШІ

Metis випустила проект AI-данихового шару LazAI, який офіційно запустив Alpha основну мережу 22 грудня ввечері (GMT+8). За цим релізом прихована глибока обдуманість Metis щодо майбутнього напрямку інтеграції Web3+AI.

Чому Metis наполягає на шляху AI?

На відміну від інших L2, які масово переходять до високочастотної торгівлі та застосунківних ланцюгів, Metis ще на початку року зафіксувала стратегічний напрямок на AI. Це не сліпе слідування тренду, а обґрунтоване рішення на основі холодного аналізу ринку.

Хоча Web3 заповнює прогалини у фінансовій інфраструктурі в регіонах із слабкою базою, у сфері AI застосунків переваги Web3 не є очевидними. Однак у інфраструктурному рівні ситуація зовсім інша — хмарні провайдери, такі як Alibaba Cloud, AWS, вже почали інтегрувати інструменти L2 та Alt L1, пропонуючи користувачам більше варіантів, а рішення Web3 часто мають нижчу вартість.

Metis використовує переваги швидкості обчислень та ефективності валідації L2 і випустила LazAI — інтеграційне рішення. Від інженерного дизайну до адаптації на ринку, LazAI демонструє оригінальність — це не просто перенесення концепції Web3.

Тришарова структура LazAI

Ключові інновації LazAI зосереджені у трьох напрямках:

Модульність iDAO та учасників

iDAO — мінімальна одиниця участі у мережі та одночасно консенсусний вузол. Постачальники даних, тренери AI-моделей, учасники обчислювальної потужності, розробники застосунків — кожна роль у екосистемі може стати iDAO, що забезпечує модульність у життєвому циклі AI.

Стандарт токенів даних DATs

DATs (дані-закріплені токени) — ключова інновація команди LazAI, що використовує напівгомогенний стандарт токенів. Кожен DAT містить три ключові атрибути: “свідоцтво власності”, яке підтверджує походження активу та авторство; “право використання”, що визначає квоти викликів; та “участь у цінності”, що автоматично розподіляє прибутки власникам.

Цей механізм дозволяє постачальникам даних і розробникам AI отримувати постійний дохід від своїх внесків, а не одноразову винагороду.

Модель валідації обчислень

LazAI використовує гібридну систему валідації — TEE (достовірне виконання середовища), ZKP (нульове знання) та OP (оптимістичне доведення), що вирішує проблему “чорної скриньки” у AI-обчисленнях. Ця система схожа на ZK Rollup, але спеціально адаптована для AI-сценаріїв, забезпечуючи баланс між приватністю, ефективністю та можливістю валідації.

Екосистема на стадії Alpha основної мережі

На даний момент стратегія LazAI — поетапний запуск без випуску токенів, натомість пропонуючи можливість отримати прибуток через роздачу аірдропами для кваліфікованих учасників та AI-розробників.

Програма стимулювання розробників має загальний фонд у 10 000 METIS і охоплює весь життєвий цикл від початкових прототипів до зрілих застосунків, а також передбачає багаторівневу підтримку екосистеми, включаючи просування у соцмережах та фонди для залучення користувачів.

Перші результати тестової мережі

На етапі тестової мережі LazAI вже демонструє привабливість для ринку:

• Кількість активних користувачів: близько 140 000
• Офіційний AI-партнер: еволюційний AI-партнер Lazbubu залучив майже 15 000 користувачів
• Реалізація застосунків: ROVR Network (перетворює щоденні транспортні засоби у 3D-фізичні просторові мапери) вже використовує LazAI.

ROVR постійно мапить навколишнє середовище та створює геопросторові дані, які у екосистемі LazAI перетворюються у DAT, формуючи високоточну базу даних DePIN та RWA. Це створює основу для майбутніх систем автопілотування AI.

Технічна база та залучення талантів Metis

Metis вперше у L2 реалізувала децентралізований сортувальник, що свідчить про прагнення до технічних інновацій. Ця увага до розвитку залучила увагу академічної спільноти — у червні цього року до LazAI приєднався технічний радник, доктор Zehua Wang, провідний співробітник Центру досліджень блокчейну Університету Британської Колумбії, доцент кафедри електроніки та комп’ютерної інженерії.

Wang має глибокий досвід у сфері співпраці та безпеки систем децентралізованих мультиагентних систем, зокрема у довірених краях AI, безпеці блокчейну та нульових знаннях.

Чому саме AI?

Це питання здається простим, але за ним стоїть глибока логіка. Зі зростанням ефективності Ethereum основної мережі, багато L2 стикаються з тиском на зростання. Деякі обирають створення власних L1 або розробку застосунківних ланцюгів, але ці рішення часто стають схожими.

Ключовий момент: у майбутньому конкуренція за застосункові входи, ймовірно, буде між AI, а не між людьми. Коли смартфон ByteDance обладнаний AI-додатком Doubao, користувачам більше не потрібно відкривати кілька застосунків — вони просто повідомляють AI свої потреби, і AI керує застосунками для досягнення цілей. Це змінює базову логіку боротьби за інтернет-трафік.

Якщо L2 зосередиться лише на торгівлі, прогнозних ринках або токенізації RWA, ігноруючи AI як ключовий вхід, ці застосункові ланцюги з часом перетворяться на робітників AI, а не на їхніх господарів. Metis вже рік тому усвідомила цю тенденцію.

У березні цього року Metis оголосила на ETHDenver про дволанцюгову стратегію: крім Metis, Hyperion — високопродуктивний L2, оптимізований для AI-застосунків, підтримує паралельне виконання та миттєвий зворотній зв’язок. Hyperion глибоко інтегрований з SDK Metis, підтримує модульне створення застосунківних ланцюгів, оптимізований для високочастотної торгівлі та реального часу AI. LazAI — флагманський продукт цієї стратегії.

Реальна логіка довгострокової цінності

Metis і інші L2 стикаються з однаковими викликами: ефективність L2 поступово з’їдається Ethereum основною мережею, тому потрібно створювати сильні продукти, щоб зайняти хоча б одну нішу і забезпечити стабільне використання та функціонування екосистеми.

Хоча інфраструктура AI — складна сфера, правильний напрямок. Стратегії оптимізації даних для AI у Web3 лише почали з’являтися кілька місяців тому. Metis як піонер пропонує справжню Web3 Native платформу, а не просто ончейн підтвердження або випуск токенів.

Розширення застосункової екосистеми Metis і стратегія використання мережі як розрахункової платформи взаємодоповнюють одна одну. У майбутньому цінність токенів дедалі більше буде залежати від реальних застосунків, а рівень залученості мережі та реальний попит на Gas-токени визначатимуть цінність токенів і мережі.

LazAI — ключовий елемент цієї системи, що не лише підсилює цінність Metis, а й підтверджує тренд: якщо на L2 з’явиться багато застосунків, не пов’язаних з AI, цінність METIS зросте ще більше.

Блокчейн-продукти проникають у всі сфери інтернету, і їхній прояв у AI особливо помітний. Проєкти, що займаються лише “моделями ончейн” або “AI Launchpad”, навряд чи матимуть довгострокове життя, тоді як продукти, що охоплюють весь життєвий цикл AI, як LazAI, заслуговують уваги. Для розробників і користувачів продукти, що займають стратегічний центр екосистеми, завжди цікаві для участі.

METIS актуальні дані