Дайте "prompt" у "автономію": три трансформації, які переформулюють індустрію ШІ до 2026 року

Під час семінару “Великі ідеї для 2026” організованого Andreessen Horowitz, провідні інвестори венчурного капіталу окреслили радикальне бачення майбутнього: штучний інтелект більше не буде пасивним інструментом у очікуванні команд, а стане автономним агентом, здатним передбачати потреби та діяти самостійно. Три фундаментальні зміни визначать цей перехід, з наслідками, що виходять далеко за межі технічної сфери.

Зникнення інтерфейсу: коли агенти замінюють команди

Марк Андруско, партнер команди інвестицій у застосунки AI від a16z, висуває провокаційну тезу: до 2026 року поле введення перестане бути центром взаємодії людина-машина. Нові покоління застосунків більше не запитуватимуть користувачів про явні інструкції, а спостерігатимуть за їх поведінкою, проактивно втручатимуться та пропонуватимуть плани дій для затвердження.

За цим зміною парадигми криється квантовий стрибок у потенційній цінності AI. Андруско зазначає, що ринок агентів не повинен конкурувати з глобальними витратами на програмне забезпечення у 300-400 мільярдів доларів щороку, а з обсягом витрат на робочу силу: лише в США — 13 трильйонів доларів. Це означає приблизно 30-кратне розширення ринкових можливостей.

Щоб зрозуміти ідеальну модель, Андруско звертається до типу людських працівників. Менш проактивні визначають проблему і просять керівництва. Ті, що займають вершину піраміди — рівень S — виявляють проблему, діагностують причини, досліджують альтернативні рішення, впроваджують їх і повертаються до власника лише для остаточного затвердження. “Це”, стверджує Андруско, “будуще AI-застосунків.” Великі мовні моделі (LLM) стають дедалі швидшими, дешевшими та складнішими; користувачі все одно вимагатимуть остаточного підтвердження у сценаріях високого ризику, але моделі вже здатні пропонувати розумні підказки і лише одним кліком підтверджувати їх.

Застосунки, наприклад, нативний CRM з AI, ілюструють цю трансформацію. Сьогодні продавець відкриває систему і вручну вирішує, які дії виконати. Завтра агент AI постійно шукатиме можливості, переглядатиме два роки електронної пошти, щоб знайти залишені ліди, пропонуватиме своєчасні контакти та організовуватиме календар. Вхідні дані від людини стануть винятком, а не правилом.

Проектування для машин, а не для людей: машинна зрозумілість у центрі

Штефані Чжан, партнер з розвитку в a16z, вводить революційний принцип дизайну: програмне забезпечення більше не буде оптимізоване для людських очей, а для автоматичної зрозумілості. Те, що працює для людського споживання, може бути неважливим для агентів, і навпаки.

Чжан нагадує основи журналістики: починати з “5W і 1H” для залучення людської уваги, оскільки читачі пропускають деталі, заховані на наступних сторінках. Проте агенти читають кожне слово статті з однаковою увагою. Протягом років організації оптимізували кожен інтерфейс для людських кліків і інтуїтивних панелей управління. З підйомом агентів візуальна ієрархія втратить вагу перед новим стандартом — машинною зрозумілістю.

Вже сьогодні інженери з надійності сайтів більше не переглядають панелі Grafana; AI SRE отримують телеметричні дані, аналізують їх і безпосередньо повідомляють гіпотези у Slack. Комерційні команди більше не навігають вручну CRM; агенти агрегують дані і синтезують їх для людського сприйняття. Візуальний дизайн, який був пріоритетом, поступається місцем.

Ключове питання залишається відкритим: що шукають агенти? Ще точно не відомо. Але Чжан прогнозує конкретний ризик: оскільки вартість створення контенту наближається до нуля і організації змагатимуться за привернення уваги агентів, з’являться маси ультраперсоналізованого та високочастотного контенту, так званий “keyword stuffing епохи агентів”. Цей феномен змінить спосіб створення контенту та інструменти, які ми використовуємо.

Від фантастики до реального ринку: вибух голосових агентів

Олівія Мур, партнер команди інвестицій у застосунки AI від a16z, документує вже існуючий феномен: голосові агенти переходять від технічної демонстрації до широкомасштабного корпоративного впровадження. Реальні компанії, майже у кожній галузі, тестують і впроваджують системи voice AI.

Найдинамічнішою галуззю є охорона здоров’я. Голосові агенти керують дзвінками до страхових компаній, аптек, постачальників і навіть безпосередніми взаємодіями з пацієнтами: від планування прийомів до післяопераційних перевірок і перших психіатричних консультацій. Головний фактор? Висока плинність кадрів і труднощі з наймом у цій сфері. Голосові агенти забезпечують надійність і масштабованість там, де людські ресурси вичерпуються.

У банківській та фінансовій сферах інтуїція здається контрінтуїтивною: voice AI перевищує людські можливості. У той час як люди допускають помилки у дотриманні правил, голосові агенти суворо їх дотримуються, і кожна взаємодія залишається відстежуваною. Ця перевага у регуляторній відповідності змінює конкурентний ландшафт.

У рекрутингу, від позицій початкового рівня у роздрібній торгівлі до ролей середнього рівня консультанта, voice AI пропонує кандидатам інтерв’ю в будь-який час, а потім інтегрує їх у процес відбору людиною. Сектор BPO і кол-центрів зазнає трансформації. Деякі зазнають поступового занепаду, інші — швидкого краху. Як кажуть у галузі: “AI не забере у тебе роботу; людина, яка використовує AI — так.” У короткостроковій перспективі клієнти продовжать шукати комплексні рішення — кол-центри і BPO — але обиратимуть постачальників із нижчими цінами або більшими обсягами завдяки інтеграції AI.

Ще один перспективний горизонт — уряд і послуги для громадян. Деякі голосові агенти вже обробляють дзвінки до 911 у неекстрених випадках; розширення цієї технології на екстрені виклики, транзакції DMV і будь-який урядовий інтерфейс може змінити досвід, який сьогодні є фрустрованим як для громадян, так і для операторів.

Загальна картина: три стовпи революції

Ці три зміни — зникнення поля введення, оптимізація для агентів замість людей і масштабованість голосових агентів — не є ізольованими подіями. Вони уособлюють остаточний перехід від парадигми, де AI допомагає людині, до парадигми, де AI працює автономно, залучаючи лише у критичних моментах. Обсяг можливостей ринкової піраміди зросте у 30 разів, переходячи від традиційних витрат на програмне забезпечення до загальних витрат на робочу силу. І поки технології розвиваються, ціни знижуватимуться, моделі покращуватимуться, а постачальники послуг, що зможуть інновувати, зможуть пропонувати безпрецедентні можливості за конкурентними цінами. Ера агентів не завтра; вона вже почалася.