a16z：Три головні тенденції штучного інтелекту у 2026 році

Автор: a16z crypto

Редактор: Deep潮 TechFlow

Цього року ШІ візьме на себе більше суттєвих дослідницьких завдань

Як математико-економіст, ще в січні 2025 року мені було важко змусити споживчі моделі ШІ зрозуміти мій робочий процес; однак до листопада 2025 року я вже міг давати команду моделям ШІ так само, як і докторським студентам — і вони іноді повертали нові та правильні відповіді. Окрім мого особистого досвіду, ШІ ширше застосовується у дослідницькій сфері, особливо у сфері логіки. Ці моделі не лише безпосередньо допомагають у процесі відкриття, а й здатні самостійно вирішувати складні задачі, наприклад, проблему Патнема (можливо, найскладніший у світі університетський математичний іспит).

Поки що невідомо, у яких сферах ця допомога буде найбільш корисною і як саме її реалізувати. Однак я очікую, що цього року дослідження ШІ сприятимуть і винагороджуватимуть новий стиль досліджень — так званий «багатофункціональний» підхід: цей стиль більше зосереджений на побудові зв’язків між різними ідеями і здатний швидко робити висновки з більш гіпотетичних відповідей.

Ці відповіді можуть бути не зовсім точними, але вони все одно можуть спрямовувати дослідження у правильному напрямку (принаймні у певній топологічній структурі). Іронічно, але це нагадує використання сили «галюцинацій» моделей: коли модель «достатньо розумна», надаючи їй абстрактний простір для стимуляції мислення, вона все одно може давати безглузді результати — але іноді це веде до проривних відкриттів, подібно до того, як людство, працюючи не за лінійною логікою або чітким напрямком, може бути найкреативнішим.

Такий тип логіки вимагає нового стилю роботи з ШІ — не просто «агент-агент» у простій взаємодії, а складної моделі «агент-агент-агент» у багаторівневій співпраці. У цій моделі різні рівні моделей допомагають дослідникам оцінювати початкові пропозиції і поступово витягати найцінніше. Я вже використовую цей підхід для написання статей, інші ж займаються пошуком патентів, створенням нових форм мистецтва і навіть (на жаль) відкривають нові способи атак на смарт-контракти.

Однак для управління цими складними системами з кількох рівнів моделей, щоб досліджувати їх, потрібна краща взаємодія між моделями і методи визначення і належної компенсації внеску кожної — і ці питання, можливо, зможе допомогти вирішити технологія блокчейн.

— Scott Kominers (@skominers), член дослідницької команди a16z crypto, професор Гарвардської бізнес-школи

Від «Знай свого клієнта» (KYC) до «Знай свого агента» (KYA): трансформація ідентифікації

Проблема у сфері агентської економіки переходить від інтелектуальної до ідентифікаційної. У фінансових послугах кількість «нелюдських ідентичностей» вже перевищила у 96 разів кількість людських працівників — але ці «ідентичності» все ще залишаються «привидами», що не мають доступу до банківських послуг.

Ключова інфраструктура, яка тут відсутня, — це «Знай свого агента» (KYA). Так само, як людині потрібен кредитний рейтинг для отримання позики, агентам потрібні криптографічні сертифікати для здійснення транзакцій — ці сертифікати пов’язують агента з його суб’єктом, обмеженнями і відповідальністю. Поки ця інфраструктура не буде створена, продавці продовжуватимуть блокувати таких агентів на фаєрволах.

За останні десятиліття галузь, що створює інфраструктуру KYC, має всього кілька місяців, щоб дослідити, як реалізувати KYA.

— Sean Neville (@psneville), співзасновник Circle, архітектор USDC; CEO Catena Labs

Вирішення проблеми «невидимого податку» у відкритій мережі: економічні виклики епохи ШІ

Зростання агентів ШІ створює «невидимий податок» на відкриту мережу, що радикально порушує її економічну основу. Це порушення виникає через зростаючу невідповідність між «контекстним рівнем» (Context layer) і «рівнем виконання» (Execution layer): наразі агенти ШІ витягують дані з сайтів, що підтримуються рекламою (контекстний рівень), забезпечуючи зручність для користувачів, але систематично обходять джерела доходу для контенту (такі як реклама і підписки).

Щоб запобігти поступовому занепаду відкритої мережі і захистити різноманітний контент, що живить ШІ, потрібно масштабне впровадження технологічних і економічних рішень. Це можуть бути нові моделі спонсорованого контенту, системи мікроподатків або інші нові форми фінансування. Однак існуючі протоколи авторизації ШІ вже довели свою фінансову неустойкість — вони здатні лише частково компенсувати втрати доходів від провайдерів контенту через перерозподіл трафіку.

Мережа потребує нової технологічної економічної моделі, яка дозволить автоматично перетікати цінність. У найближчому році ключовим стане перехід від статичних моделей авторизації до систем компенсації на основі реального використання. Це означає тестування і розгортання відповідних систем — можливо, із застосуванням блокчейн-підтримуваних наноплатежів (nanopayments) і складних стандартів атрибуції — для автоматичного винагородження кожної сутності, що успішно виконує завдання для агентів ШІ.