Вибір постійного сховища часто коливається між двома напрямками. Я виділив кілька поширених варіантів і особливо розглянув сценарій з збереженням 10GB даних протягом 10 років у контексті бухгалтерських книг.
Традиційний підхід використовує повномережеве резервне копіювання, що звучить дуже надійно, але проблема в тому, що це дійсно дорого — за той самий обсяг даних і період витрати можуть сягати 3500 доларів, і дані після збереження стають незмінними, змінити їх уже не можна.
У порівнянні, інший варіант використовує кодову логіку RedStuff, що знижує вартість приблизно до 500 доларів, у 7 разів дешевше. Ще більш практично — дані підтримують подальше редагування та видалення, що для проектів, які повинні відповідати різним законам про конфіденційність, є справжнім порятунком.
З точки зору досвіду, швидкість зчитування даних також має явні відмінності. Середній час затримки одного варіанту — 80 мілісекунд, іншого — 200 мілісекунд, що майже в 1.5 рази швидше. Для AI-додатків, які потребують частого доступу до даних, така різниця у часі відповіді безпосередньо впливає на користувацький досвід. Підсумовуючи, за показниками вартості, гнучкості та продуктивності, нове покоління рішень дійсно має більш конкурентоспроможні переваги.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Вибір постійного сховища часто коливається між двома напрямками. Я виділив кілька поширених варіантів і особливо розглянув сценарій з збереженням 10GB даних протягом 10 років у контексті бухгалтерських книг.
Традиційний підхід використовує повномережеве резервне копіювання, що звучить дуже надійно, але проблема в тому, що це дійсно дорого — за той самий обсяг даних і період витрати можуть сягати 3500 доларів, і дані після збереження стають незмінними, змінити їх уже не можна.
У порівнянні, інший варіант використовує кодову логіку RedStuff, що знижує вартість приблизно до 500 доларів, у 7 разів дешевше. Ще більш практично — дані підтримують подальше редагування та видалення, що для проектів, які повинні відповідати різним законам про конфіденційність, є справжнім порятунком.
З точки зору досвіду, швидкість зчитування даних також має явні відмінності. Середній час затримки одного варіанту — 80 мілісекунд, іншого — 200 мілісекунд, що майже в 1.5 рази швидше. Для AI-додатків, які потребують частого доступу до даних, така різниця у часі відповіді безпосередньо впливає на користувацький досвід. Підсумовуючи, за показниками вартості, гнучкості та продуктивності, нове покоління рішень дійсно має більш конкурентоспроможні переваги.