Ось щось, на що варто звернути увагу: молекули, створені за допомогою ШІ, успішно проходять ранні етапи випробувань безпеки — ми говоримо про 80-90% успішних результатів. Порівняйте це з старою методикою 40-65%, і ви починаєте розуміти, чому це має значення. Відкриття ліків завжди було грою чисел: дорого, повільно, з високим рівнем невдач. Але коли ШІ може проектувати молекули, які проходять перевірки безпеки майже вдвічі швидше за історичний показник? Це не просто поступовий прогрес. Це той тип підвищення ефективності, який змінює цілі галузі. Наслідки поширюються на біотехнології, фармацевтичну розробку та наше уявлення про людські інновації у поєднанні з машинним навчанням. Чи збережеться цей тренд довгостроково, залежить від масштабування та реальної перевірки, але ранні сигнали безсумнівно сильні.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 6
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
DAOTruantvip
· 01-13 06:25
Ці дані дійсно вражають, успішність 80-90% з подвоєнням, здається, що розробка ліків буде повністю перероблена за допомогою ШІ...
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaMaximalistvip
· 01-11 17:50
ngl це саме та крива ефективності, яку ми чекали... біотехнологічне впровадження нагадує те, що ми бачили з ранньою інфраструктурою блокчейну — величезні покращення продуктивності, але всі все ще скептичні, поки не відбудеться реальне впровадження у світі. питання масштабування ж? саме тут все стає складним.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BrokenDAOvip
· 01-11 17:46
Дані гарні, але чи зможе така успішність триматися до III фази клінічних досліджень? Я сумніваюся... Це так само, як і рівень успішності затвердження управлінських пропозицій у DAO на ранніх етапах, справжнє випробування — це рівень виконання.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PretendingSeriousvip
· 01-11 17:41
ngl ці дані звучать трохи підозріло, 80-90% справжні чи ні, раніше той набір 40-65% був уже достатньо фантастичним...
Переглянути оригіналвідповісти на0
DeFiGraylingvip
· 01-11 17:38
nah дійсно, цифри 80-90% звучать неймовірно, але подумайте, що у фармацевтичній галузі дійсно постійно витрачають багато грошей... Якщо ця хвиля AI справді зможе зменшити половину витрат на помилки, біотехнології мають шалено зростати
Переглянути оригіналвідповісти на0
AlgoAlchemistvip
· 01-11 17:32
80% проти 40%, ця цифра дійсно досить вражаюча, але справжній тест — це день виходу на ринок.
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити