Коли кілька передових систем штучного інтелекту починають здійснювати транзакції автономно, виникає цікава парадоксальна ситуація: як вони встановлюють консенсус щодо того, який цифровий актив слугує засобом обміну? Традиційна відповідь передбачає людське володіння початковими активами — але тут є підступ: майже немає стимулу для ранніх учасників запускати новий клас активів, коли існуючі альтернативи вже працюють. Ця проблема холодного старту глибша за типові ефекти мережі. Якщо надінтелектуальні агенти оптимізують виключно за ефективністю, вони природно схиляться до вже існуючих пулів ліквідності, а не ризикуватимуть на зароджуючі токени. Справжнє питання полягає в тому, який економічний механізм може подолати цю неспроможність координації? Можливо, відповідь криється у асиметричному стимулюванні — нагороджуючи ранніх валідаторів постійними перевагами протоколу або впроваджуючи моделі дефіциту, які системи штучного інтелекту визнають математично вигідними. Без вирішення цієї проблеми міжсистемна торгівля AI залишається заблокованою у межах існуючої блокчейн-інфраструктури, а не створює нові цифрові примітиви.