Дані стиснення — справа, яку легко описати, але на практиці вона має багато підводних каменів. Щоб одночасно забезпечити цілісність даних і знизити витрати на зберігання та передачу, стиснення є необхідним засобом. Але тут є один важливий момент — ваш алгоритм стиснення повинен підтримувати випадковий доступ, щоб ефективно виконувати вибіркову перевірку, і не слід втрачати цю можливість у гонитві за високим ступенем стиснення.
Насправді між ступенем стиснення і витратами на розпакування існує явний баланс. Надмірне стиснення призводить до значного зростання обчислювальних витрат при розпакуванні, що може негативно вплинути на ефективність перевірки вузла. Особливо в сценаріях розподіленого зберігання цей баланс ще складніше визначити. Також потрібно враховувати мережевий трафік, дисковий I/O та інші аспекти — надмірна оптимізація одного з них часто призводить до жертви загальної продуктивності. Тому ключовим є знаходження оптимальної критичної точки.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
6 лайків
Нагородити
6
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
rugdoc.eth
· 01-11 16:37
Збалансування між ступенем стиснення та доступністю дійсно є складною задачею, надмірне прагнення до високого ступеня стиснення — це просто дурість.
Знайти баланс — найскладніше, особливо у випадку розподілених систем, адже будь-яка зміна може вплинути на все.
Коли витрати на розпакування раптово зростають, вже пізно жалкувати, доводиться знову налаштовувати параметри.
Переглянути оригіналвідповісти на0
UncleWhale
· 01-11 16:35
Дійсно, високий коефіцієнт стиснення не завжди є хорошою річчю, розархівування іноді коштує дуже дорого...
Зважування в цій сфері дійсно важке, оптимізація одного етапу може погіршити інші частини
Щодо випадкового доступу, ви праві, не можна жертвувати практичністю заради показників
Розподілене зберігання саме таке, скрізь є підводні камені, потрібно знайти той баланс
Переглянути оригіналвідповісти на0
MevSandwich
· 01-11 16:26
哈哈, компресійний коефіцієнт і витрати на розпакування — це справді вічна проблема
Саме тому багато проектів у Web3 зазнають тут поразки: хочеш досягти вибухового compression ratio, а в результаті вузли валідації просто зависають
Говорячи просто, потрібно знайти баланс, випадковий доступ не можна втратити
Дані стиснення — справа, яку легко описати, але на практиці вона має багато підводних каменів. Щоб одночасно забезпечити цілісність даних і знизити витрати на зберігання та передачу, стиснення є необхідним засобом. Але тут є один важливий момент — ваш алгоритм стиснення повинен підтримувати випадковий доступ, щоб ефективно виконувати вибіркову перевірку, і не слід втрачати цю можливість у гонитві за високим ступенем стиснення.
Насправді між ступенем стиснення і витратами на розпакування існує явний баланс. Надмірне стиснення призводить до значного зростання обчислювальних витрат при розпакуванні, що може негативно вплинути на ефективність перевірки вузла. Особливо в сценаріях розподіленого зберігання цей баланс ще складніше визначити. Також потрібно враховувати мережевий трафік, дисковий I/O та інші аспекти — надмірна оптимізація одного з них часто призводить до жертви загальної продуктивності. Тому ключовим є знаходження оптимальної критичної точки.