在AI застосунки вибуховим зростанням, як безпечно та ефективно керувати і торгувати даними, стає ключовим питанням. Walrus Protocol з'явився саме для цього — це децентралізований протокол зберігання, спеціально створений для ринку даних AI, здатний обробляти великі blob-файли, включаючи набори даних і ваги моделей.

Ця схема побудована на Sui-блокчейні, використовує технологію erasure coding для розподіленого зберігання даних, що забезпечує надійність і посилює захист приватності. Найкраще те, що вона руйнує монополію великих компаній на дані. Розробники можуть активізувати свої дані, створювати власні ринки, дозволяючи AI-компаніям безпосередньо купувати високоякісні дані, більше не залежачи від централізованих гігантів.

З точки зору витрат, зберігання 1TB даних коштує всього кілька центів у токенах $WAL — ця ціна порівняно з галузевими рішеннями, що коштують сотні доларів, має очевидну перевагу. Я сам пробував завантажувати набір даних з AI-зображеннями, швидкість пошуку вражає, досвід нагадує використання локальної хмарної служби.

Практичні сценарії дуже цікаві. Наприклад, ви завантажуєте набір даних для медичного AI, встановлюєте ціну, покупець платить у $WAL, весь процес підтверджується блокчейном, транзакції прозорі та незмінні. Це повністю змінює довіру до торгівлі даними.

Ще більш захоплююче — архітектура Walrus з самого початку підтримує міжланцюгові операції, не обмежена одним екосистемою. Коли країни просувають суверенітет даних і розвиток децентралізованої інфраструктури, ця схема має високу адаптивність.

Нарешті, учасники можуть отримувати нагороди через staking вузлів і одночасно отримувати право управління протоколом. Це змушує мене відчути, що економіка даних AI більше не є привілеєм великих компаній — звичайні люди можуть брати участь у новий спосіб.