AI та нульове знання у поєднанні відкривають справжні можливості майбутнього технологій.
Традиційна система AI має ключову проблему — як перевірити достовірність результату? Зазвичай це залежить від людської оцінки та довіри. Але що, якщо AI зможе генерувати математичні доведення? Саме тут і полягає привабливість технології нульового знання.
Вона дозволяє кожному висновку системи AI супроводжуватися криптографічним доведенням. Користувачам більше не потрібно сліпо довіряти — вони можуть перевірити за допомогою математики, чи є вихід AI справжнім і надійним. Ця парадигма, що переходить від "довіри людині" до "довіри математиці", змінює наше розуміння надійності AI.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI та нульове знання у поєднанні відкривають справжні можливості майбутнього технологій.
Традиційна система AI має ключову проблему — як перевірити достовірність результату? Зазвичай це залежить від людської оцінки та довіри. Але що, якщо AI зможе генерувати математичні доведення? Саме тут і полягає привабливість технології нульового знання.
Вона дозволяє кожному висновку системи AI супроводжуватися криптографічним доведенням. Користувачам більше не потрібно сліпо довіряти — вони можуть перевірити за допомогою математики, чи є вихід AI справжнім і надійним. Ця парадигма, що переходить від "довіри людині" до "довіри математиці", змінює наше розуміння надійності AI.