Чи задумувалися ви коли-небудь, скільки коштує кожен ваш щоденний слід у мережі? Великі компанії давно підрахували — ваші дані для них є золотим родовищем. Але ви ніколи не отримували за це ні копійки.

Річ у тому, що ситуація змінюється. Останнім часом, досліджуючи схеми зберігання Web3, я натрапив на цікаву річ: протокол під назвою Walrus змінює правила гри у зберіганні даних.

Не недооцінюйте його. Зовні він виглядає як ланцюговий жорсткий диск, але насправді він робить щось більш радикальне — він руйнує всю бізнес-логіку хмарного зберігання. Традиційні рішення типу AWS дорогі, централізовані, ваші дані фактично орендуються, і їх можна забрати в будь-який момент. Walrus використовує технологію під назвою "Red Stuff", яка розбиває дані на фрагменти і розподіляє їх по всьому світу на вузлах для зберігання. Вартість прямо знижується, а головне — ви дійсно отримуєте контроль над своїми даними.

Функція Seal особливо крута. Вона додає до даних розумний замок, і без конкретного NFT або токена їх просто не відкрити. Це і є справжня автономія даних.

Реальні кейси дуже яскраво це демонструють. Вищий NFT-арт Pudgy Penguins зберігається саме там, Claynosaurz використовує його для зберігання метаданих колекцій, а також на мережі Walrus зберігаються дані понад мільйона користувачів. Це не тестова мережа — реальні сотні ТБ даних, понад сотню вузлів, обсяг уже до PB.

Економічна модель також продумана до дрібниць. Обмежена кількість, значні ставки для блокування, реальне використання зжигає монети, створюючи дефляційний механізм. Екосистема Sui вже показує, наскільки вона цінує цей проект — інвестиції говорять самі за себе. Вузли іноді коливаються у продуктивності, але команда швидко оптимізує, і зараз робоче середовище вже досить стабільне.

Останній річний звіт a16z особливо підкреслює його, називаючи ключовим елементом інфраструктури приватності та AI. Це серйозне підтвердження.

З іншого боку, з погляду перетворення з центру витрат у цінний актив — цей перехід у рівні зберігання даних справді може настати. Варто досліджувати, як працюють протоколи Seal і Quilt, і чи зможуть вони стати стандартом нової генерації інфраструктури даних.