Технологія Agent справді непоганої якості, але цей сценарій уже розігрувався в історії Інтернету. Інтернет-компанії постійно потрапляють в ілюзію, що корпоративний світ функціонує як Інтернет — дані повсюдно, потрібно лише їх правильно організувати.



Проблема в тому, що ми вже пережили два такі цикли. В епоху Data Science всі вірили, що гігантські обсяги даних автоматично перетворяться на інсайти. Що вийшло? У більшості компаній дані — звичайна каша, організаційні можливості не встигають. Потім те саме сталося з RPA (роботизацією бізнес-процесів) — виглядало як панацея, але виявилося, що багато процесів далеко не такі стандартизовані.

Тепер хайп навколо Agent-ів повторює ту ж історію — надмірний оптимізм, за яким слідує розчарування. Сама технологія нормальна, але реальна ситуація в компаніях часто набагато складніша за очікування. Нечисті дані, нестандартизовані процеси, невизначені вимоги… ці давні проблеми залишаються і в епоху Agent.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 8
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
CryptoTherapistvip
· 21год тому
ngl це викликає сильну "посттравматичну стресову реакцію від циклу хайпу"... ми вже бачили цей фільм приблизно три рази, лол. наука про дані → RPA → тепер агенти, той самий сценарій копіуму, різний час виконання 💀
Переглянути оригіналвідповісти на0
POAPlectionistvip
· 01-12 01:04
Зовсім правильно, чи знову починається новий раунд "Вовк прийшов" у виставі Дійсно, кожного разу так, після розповіді про науку даних — про RPA, тепер знову про Agent, повторюється цикл Чи покращилася ситуація з цим бізнесом? Ні, все ще так само хаотично, навіть найкращі технології не врятують
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketNoodlervip
· 01-11 10:58
Звична схема — дані науки, RPA, зараз Agent, один і той самий цикл. Головне — знову та сама істина — корпоративна база даних набагато брудніша, ніж ти думаєш.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ser_we_are_earlyvip
· 01-10 21:55
Знову коло вирізання цибулі, Data Science, RPA так само обманули, тепер Agent знову --- Чесно кажучи, більшість компаній мають жахливі дані, кого звинувачувати --- Техніка щодня оновлюється, але старі проблеми компаній ніколи не вирішуються --- Хіба це не класична трагедія, коли інтернет-мислення стикається з традиційними компаніями --- Згадалося, кілька років тому RPA також так активно просували, а що вийшло --- Порядок даних — це легко сказати, мало хто реально робить --- Agent дійсно крутий, але спершу потрібно розібратися у своїх справах --- Ха, історія завжди повторюється, лише актори змінюються
Переглянути оригіналвідповісти на0
DiamondHandsvip
· 01-10 21:48
Знову ця сама схема, наука про дані, RPA, зараз Agent, інтернет-люди справді живуть у своїх фантазіях Чесно кажучи, ті справи в компанії — це не техніка врятує, спершу потрібно все зрозуміти Кожного разу хвалимося, а в кінці виявляється, що процеси хаотичні, дані безлад, чия це вина? Забудьте, знову розчарування на горизонті
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForeverBuyingDipsvip
· 01-10 21:43
Знову ця сама історія? Ми вже давно мали винести уроки. Дійсно, кожного разу один і той самий сценарій, просто змінюємо концепцію і знову розігріваємо. Про неправильне управління корпоративними даними знали ще десять років тому, а тепер знову хочете покластися на Agent? Мрії. Як тоді хвалили науку даних, як просували RPA, а тепер так само просувають Agent, схема вже наскрізь заїжджена. Головне — спочатку потрібно навести порядок у своєму домі, не сподівайтеся, що якісь нові технології допоможуть вам заповнити ями.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoNomicsvip
· 01-10 21:42
Чесно кажучи, якщо ви виконаєте базовий регресійний аналіз часових рядів щодо циклів технологічного ажіотажу, коефіцієнт кореляції на цьому етапі фактично становить 1.0. Агенти просто слідують тієї ж кривій прийняття, яку ми бачили з... назавжди, лол
Переглянути оригіналвідповісти на0
BTCBeliefStationvip
· 01-10 21:40
Цього разу знову повторюється старий трюк у науці про дані, посмішка Я чітко бачив цю хвилю RPA, і в кінці кінців все одно доводиться покладатися на людські ресурси для закриття вразливостей Агент — це просто новий костюм, для компаній з поганими даними це все одно безглуздо Інтернет-спільнота завжди вважає, що їхні ідеї працюють у реальності, а результат... Говорити без помилок, стандарти процесів у компаніях дійсно залишають бажати кращого Історія завжди повторюється, просто учасники змінюються Ще одна технологія, яка була популярною п’ять років тому, тепер з новою назвою для перемоги
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити