Висока вартість зберігання, легке видалення даних — ці проблеми турбують багато контент-платформ і AI-компаній. З’явлення проекту Walrus пропонує цікаве рішення для таких питань.

Замість того щоб передавати всі файли одному централізованому хмарному сервісу, Walrus обрав інший шлях: розподілити завдання зберігання між численними вузлами мережі, використовуючи розподілену архітектуру для зниження витрат і ризиків. Головна ідея цього підходу полягає в тому, щоб спростити процес "зберігання великих файлів".

На технічному рівні Walrus застосовує інноваційний кодувальний алгоритм (офіційно названий Red Stuff, відповідна стаття вже опублікована). Основна логіка цього алгоритму дуже проста: великий файл ділиться на багато маленьких частин, які зберігаються на різних вузлах. Навіть якщо деякі дані в вузлах втрачаються, система може швидко відновити цілісний файл за допомогою надмірного кодування, без необхідності зберігати кілька повних резервних копій. Це дозволяє економити місце для зберігання і знижувати витрати на передачу даних у мережі. Для платформ розповсюдження відео, бібліотек ваг AI-моделей або бізнесу, що потребують глобального розподіленого розгортання, це досить дружелюбне рішення.

Яку роль відіграє токен WAL у цій екосистемі? Простими словами — це "пропуск" або "перевірка". Користувачі використовують WAL для оплати за зберігання даних; оператори вузлів, що надають обладнання та пропускну здатність, отримують WAL у вигляді нагород; управління екосистемою, включаючи параметри налаштувань, також здійснюється через голосування за токени. Офіційна концепція полягає в тому, щоб WAL стабільно забезпечував оплату за зберігання і водночас заохочував довгострокове підтримання доступності даних через механізми стимулювання.

Хто справді використовуватиме цю систему? Контент-платформи, які потребують ефективного розповсюдження відео, AI-компанії, що зберігають великі тренувальні набори даних, або транснаціональні платформи електронної комерції, що потребують глобального резервного копіювання — у цих сценаріях Walrus може слугувати потужним доповненням до традиційного хмарного зберігання або як "децентралізоване рішення для резервного копіювання".