Істинний прорив іноді не потребує обов’язкового просування, досвідчені в колі люди й так зрозуміють.
Sentient нещодавно випустила ROMA, яка належить до цієї категорії. Архітектура рекурсивного відкритого агентського ядра, продемонстрована на конференції з систем обробки нейронної інформації, показала точність 45.6% на найскладнішому тестовому наборі SEAL0 — безпосередньо піднявши межу продуктивності відкритих моделей для дедуктивних висновків.
Цифри самі по собі вже говорять багато, але ще важливіше — правильний напрямок технологічної ідеї, що стоїть за цим. Це не лише покращення результатів, а й ітеративний прорив у всій структурі дедуктивного мислення.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AirdropCollector
· 17год тому
45.6% ця цифра справді абсолютна, але цікаво, у чому переваги рекурсивного агентського підходу порівняно з попередніми схемами...
Переглянути оригіналвідповісти на0
RugPullProphet
· 01-12 07:42
45.6% цю цифру дійсно можна побачити, але чи справді рівень складності SEAL0 настільки високий?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ForkYouPayMe
· 01-10 19:51
45.6% ця цифра трохи цікава, але справжнє, що привернуло мою увагу, — це ідея рекурсивної архітектури
Переглянути оригіналвідповісти на0
LidoStakeAddict
· 01-10 19:49
45.6% ця цифра дійсно дає змогу щось побачити, але ідея архітектури ROMA — це ключове.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MrRightClick
· 01-10 19:48
45.6% ця цифра дійсно вражає, але як саме визначити складність тестового набору SEAL0?
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoMotivator
· 01-10 19:46
45.6% ця цифра дійсно не витримує, рекурсивна архітектура — це шлях, який нарешті вдалося зрозуміти
Переглянути оригіналвідповісти на0
MultiSigFailMaster
· 01-10 19:32
45.6%?哈, ця цифра дійсно має деякий сенс
Зазвичай найкращі речі — це ті, що не привертають багато уваги, шкода, що їх розуміє так мало людей
Мені потрібно ще раз дослідити логіку цього фреймворку ROMA, здається, шлях правильний
Істинний прорив іноді не потребує обов’язкового просування, досвідчені в колі люди й так зрозуміють.
Sentient нещодавно випустила ROMA, яка належить до цієї категорії. Архітектура рекурсивного відкритого агентського ядра, продемонстрована на конференції з систем обробки нейронної інформації, показала точність 45.6% на найскладнішому тестовому наборі SEAL0 — безпосередньо піднявши межу продуктивності відкритих моделей для дедуктивних висновків.
Цифри самі по собі вже говорять багато, але ще важливіше — правильний напрямок технологічної ідеї, що стоїть за цим. Це не лише покращення результатів, а й ітеративний прорив у всій структурі дедуктивного мислення.