На ринку дійсно багато проектів, що займаються AI-валідацією, але справді комплексних небагато. Деякі орієнтовані на спільне використання обчислювальної потужності, інші — на перевірку окремих моделей, але при цьому проблеми досить очевидні — або високий поріг входу, або обмежені сфери застосування.

Давно помітив прогрес Mira — її конкурентоспроможність дійсно зросла. У чому ж різниця? Вона полягає у фокусі на "визначеності". Багато проектів оптимізували обчислювальні ресурси або моделі, але Mira зосередилася на перевірці визначеності, що гарантує надійність і послідовність результатів. Такий підхід у сегменті AI-валідації досить рідкісний, і за ним варто стежити.