Нещодавно я натрапив на цікаву концепцію, яка надихнула мене: справжня система AI-кількості, і більшість "інструментів AI для торгівлі" на сучасному ринку — це зовсім не одне й те саме.

Говорячи простою мовою, багато сучасних кількісних рішень досі залишаються на рівні "жорстко закодованої логіки" — з вигляду використовують AI-технології, але насправді це лише автоматизовані скрипти, обгорнені у штучний інтелект. Це не називається агентом, скоріше — це "автоматизований скрипт + AI-функціонал" у суміші.

А яким має бути справжній автономний кількісний підхід? Моя ідея така: команда, що розробляє кількісні стратегії, відповідає за створення основної ідеї, відділ ризик-менеджменту та виконання — за реалізацію, а ключовим є впровадження "оптимізаційного зворотного циклу" — за допомогою AI та інструментів аналізу даних постійно зчитувати дані про виконання, зворотно ітеративно покращувати саму стратегію, створюючи кількісного "життєвого організму", який здатен самостійно оновлюватися. Тільки так можна назвати його справжнім інтелектуальним агентом.

Зараз вже завершено початкову версію, і йде її тестування та оптимізація. У порівнянні з "чистими скриптовими" кількісними рішеннями, ця структура має перевагу у тому, що вона може вчитися, еволюціонувати та самовдосконалюватися — саме це і є майбутнє кількісної торгівлі.