Давно в ринкових прогнозах я помітив цікаву закономірність: один трейдер, завдяки точним прогнозам, накопичив прибуток у 10 0000 доларів США, демонструючи високий рівень успішності. Це викликало моє цікавість.
Я вирішив за допомогою AI глибоко проаналізувати його торгову логіку. За допомогою ретельно розробленого Prompt, щоб систематично проаналізувати характеристики рішень цього трейдера, час ставок, управління ризиками та інші аспекти, у підсумку сформувавши набір повторюваних стратегій.
Результат перевищив очікування — цей підхід, витягнутий за допомогою AI, показує надзвичайну стабільність у практичних операціях. Цей досвід змусив мене усвідомити, що сутність прогнозування ринку — це інформаційна перевага та ефективність прийняття рішень. Поєднання людської спостережливості та здатності обробки даних AI може подолати традиційний торговий потолок. Чи використовують хтось подібний підхід для дослідження прогнозних ринків?
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Ха-ха, ця ідея просто геніальна, фактично використовує AI для рентгенівського сканування трейдерів.
Цей каркас я трохи сумніваюся, що його можна скопіювати, адже ринок саме такий, вчора був ефективним, сьогодні вже ні.
Я також пробував щось подібне, але чесно кажучи, все одно потрібно самостійно відчувати ринок.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BridgeJumper
· 17год тому
哈,这不就是 сучасна версія "крадіжки майстерності"嗎, використовуючи AI як посередника ха-ха
застосовувати prompt для зворотнього інженірінгу чужої торгової логіки — ця ідея неймовірна, потрібно визнати
однак я все ще трохи сумніваюся, чи достатньо 100 000 доларів США для зразка, чи не випадково ми натрапимо на пік якогось циклу
AI дійсно швидко обробля дані, але передбачення ринку, здається, все ж залежить від інтуїції та таймінгу, чиста логіка легко може бути спростована
Може, в кінці кінців, заробляти все ж більше везіння…
Переглянути оригіналвідповісти на0
ser_we_are_ngmi
· 17год тому
Чесно кажучи, стабільність виграшу в 100 000 доларів США залежить від обсягу вибірки, інакше можна зазнати великих втрат.
Копіювати чужі стратегії звучить круто, але при зміні ринкових тенденцій можна швидко програти.
Проблема в тому, що AI бачить всю ту ж інформацію, що й інші, де ж справжні межі?
Надійність Prompt-інженерії — це добре, але боюся потрапити в пастку survivor bias.
Цікаво, але я більше хочу знати, чи зможе ця методика вижити в медвежому ринку.
Давно в ринкових прогнозах я помітив цікаву закономірність: один трейдер, завдяки точним прогнозам, накопичив прибуток у 10 0000 доларів США, демонструючи високий рівень успішності. Це викликало моє цікавість.
Я вирішив за допомогою AI глибоко проаналізувати його торгову логіку. За допомогою ретельно розробленого Prompt, щоб систематично проаналізувати характеристики рішень цього трейдера, час ставок, управління ризиками та інші аспекти, у підсумку сформувавши набір повторюваних стратегій.
Результат перевищив очікування — цей підхід, витягнутий за допомогою AI, показує надзвичайну стабільність у практичних операціях. Цей досвід змусив мене усвідомити, що сутність прогнозування ринку — це інформаційна перевага та ефективність прийняття рішень. Поєднання людської спостережливості та здатності обробки даних AI може подолати традиційний торговий потолок. Чи використовують хтось подібний підхід для дослідження прогнозних ринків?