Працюючи над додатком ці кілька днів, спочатку все йшло досить гладко, але вчора ввечері виникла затримка — один баг довелося виправляти туди-сюди, полагодиш — знову ламається, повертаєш — знову налаштовуєш.
Тільки зараз зрозумів одну річ: зробити продукт, який можна продавати, — це зовсім не те саме, що написати якогось telegram-бота чи інструмент для арбітражного сканування.
Для останніх достатньо швидко накидати скрипт, а для першого потрібна повна архітектура, стандартизований процес, чітка логічна структура. Головне питання — як зробити так, щоб співпраця з AI у розробці стала більш інженерною? Це не вирішується простим написанням декількох prompt'ів.
Зараз найважливіше — впорядкувати цю методологію AI-співпраці. Інакше щоразу розробка буде у режимі “гасіння пожеж”, і далеко так не підеш.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MergeConflict
· 2025-12-11 03:06
Ось у чому різниця: сценарії та продукти — це повністю різні виміри, потрібно пройти цей курс.
Дієвий підхід до розробки у стилі «гасіння пожежі» дійсно потрібно змінювати, інакше після кількох проектів усе піде шкереберть.
У сфері AI-співпраці дійсно потрібен набір стандартних процедур, не можна покладатися лише на здогади.
Одного prompt недостатньо, потрібно створити інженерні стандарти — це шлях вперед.
З цим повністю згоден, етап архітектурного проектування дуже легко ігнорувати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LightningSentry
· 2025-12-10 17:34
Горяче-спасальний підхід до розробки найнебезпечніший, потрібно систематизувати, інакше це буде хмарочос із піску
---
Переходити від скриптових інструментів до справжніх продуктів дійсно різниця велика, я також стикнувся з цією проблемою
---
Що стосується методології співпраці з AI, здається, багато хто досліджує, немає чарівної палички
---
Виправлення багів до знемоги — це норма, головне — як уникнути повторних помилок, саме це і є суттю
---
Накопичення промтів безглузде, потрібно керувати AI за допомогою інженерного мислення, ця концепція хороша
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-74b10196
· 2025-12-08 06:59
Ось це і є болюча точка переходу від скрипт-кіда до продакт-менеджера, ха-ха.
Розробка AI дійсно потребує системного підходу, інакше хаотичні промпти нічого не врятують.
Я розумію цю мороку з багами, якщо архітектуру не продумати, всі попередні граблі потім доведеться пройти.
Переглянути оригіналвідповісти на0
YieldWhisperer
· 2025-12-08 06:55
Ха, я ж казав, що ці баги можуть звести людину з розуму, нескінченний цикл дебагу — це справжнє пекло.
Продуктизація дійсно зовсім інший вимір, скрипти й комерційний рівень слід розглядати окремо, це хороше зауваження.
Методологію співпраці з ШІ справді треба напрацьовувати, інакше це неефективна взаємодія людини з машиною та марнування часу.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DataOnlooker
· 2025-12-08 06:45
Справді, розробка у режимі "гасіння пожеж" — це найгірше, кожного разу доводиться все починати спочатку.
Ось чому дрібні утиліти й серйозні продукти неможливо порівнювати.
AI-промпти сиплються безсистемно — і архітектура валиться.
Як же зробити так, щоб AI використовували як інженера, а не просто як автора текстів?
Оце і є ключовим питанням, без продуманої методології все марно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ruggedSoBadLMAO
· 2025-12-08 06:40
Оце вже по-справжньому, скрипт і продукт — це різниця космічного масштабу.
Метод ai prompt дійсно не вирішить інженерних проблем, потрібна система.
Розробка в режимі пожежі рано чи пізно спалить тебе самого, треба думати, як побудувати фреймворк.
Все поступово, з такими речами не можна поспішати.
Працюючи над додатком ці кілька днів, спочатку все йшло досить гладко, але вчора ввечері виникла затримка — один баг довелося виправляти туди-сюди, полагодиш — знову ламається, повертаєш — знову налаштовуєш.
Тільки зараз зрозумів одну річ: зробити продукт, який можна продавати, — це зовсім не те саме, що написати якогось telegram-бота чи інструмент для арбітражного сканування.
Для останніх достатньо швидко накидати скрипт, а для першого потрібна повна архітектура, стандартизований процес, чітка логічна структура. Головне питання — як зробити так, щоб співпраця з AI у розробці стала більш інженерною? Це не вирішується простим написанням декількох prompt'ів.
Зараз найважливіше — впорядкувати цю методологію AI-співпраці. Інакше щоразу розробка буде у режимі “гасіння пожеж”, і далеко так не підеш.